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公开(公告)号：CN106355770A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610823692.9
申请日：2016-09-15
Applicant: 南京理工大学
IPC: G07F17/00 , G05B19/042
CPC classification number: Y02P90/265 , G07F17/005 , G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种基于单片机的自助图书馆控制系统，基于单片机的自助图书馆包括机柜和书仓，机柜包括广告屏、喇叭、取书口、预定图书仓、控制器、摄像头、读卡器和打印机，机柜的正面一侧上部设置有广告屏，广告屏的下方设置有取书口，机柜的正面另一侧下部设置有预定图书仓，预定图书仓的上方设置有控制器，控制器的上方设置有读卡器、摄像头和打印机，机柜内设置有书仓，书仓包括层架、隔板、轨道和出书机构，隔板对层架进行分隔，隔板上设置有导轨，轨道上设置有出书机构，控制系统包括处理器、电源电路、时钟电路、复位电路和JTAG电路，本发明的基于单片机的自助图书馆控制系统结构简单，设计合理，能够方便实现图书借阅的自动化管理。
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公开(公告)号：CN105719155A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201510583227.8
申请日：2015-09-14
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Apriori改进算法的关联规则算法，先对事务数据库D进行预处理，将数据记录简化后全部读到内存，在频繁项集连接、剪枝生成候选集的过程中，对生成候选集的过程进行改进，直接生成候选项集，得到候选集后扫描数据库计算支持度，由于候选集与事务数据库D均已排序，在每个事务T即每条记录中分别搜索候选集时，一旦搜索到大于候选项的值时，即可停止该事务的搜索。本发明将改进的Apriori算法应用在药房管理系统中，结果显示改进算法性能明显优于传统算法，操作简洁，更加满足实际需求。
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公开(公告)号：CN105607573A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201610064050.5
申请日：2016-01-29
Applicant: 南京理工大学
IPC: G05B19/05
CPC classification number: G05B19/054 , G05B2219/15123
Abstract: 本发明公开了一种药房的智能仓储和自动分发系统，可对盒装西药和中药饮片包等进行智能仓位管理、处方分析、指令信息处理、自动告知机组分发；该系统主要包括：数据处理模块，用于获取处方信息，进行仓位存储管理和处理处方信息；通信模块，用于主控计算机与下位机PLC的通信，传输指令信息；机械执行模块，用于在PLC控制下执行取药与还药动作。本发明实现了药房存储药品的智能化和提取处方，分发药品的自动化，提高了药房的运作效率并且很好的降低成本。
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公开(公告)号：CN103956043B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201410178219.0
申请日：2014-04-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动终端的车辆出行路径辅助系统，系统包括车流量检测模块、区域服务器、顶层服务器、应用服务器以及应用客户端；其中摄像头模块与图像检测模块直接相连形成流量检测模块；一个区域内的多个检测模块通过路由器与区域服务器相连，且根据区域大小，区域服务器可以有多层；不同区域内的所有的区域服务器通过路由器与一个顶层服务器相连；一个子网下的所有顶层服务器通过路由器与应用服务器相连；应用服务器通过路由器与互联网相连；应用客户端通过互联网与应用服务器交互。该系统采用的车流量实时监测网络使用层次式组网方式，能够进行大范围车流量监测，辅助交管部门进行交通调度，帮助人们选择最优的行车路线。
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公开(公告)号：CN103956043A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410178219.0
申请日：2014-04-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动终端的车辆出行路径辅助系统，系统包括车流量检测模块、区域服务器、顶层服务器、应用服务器以及应用客户端；其中摄像头模块与图像检测模块直接相连形成流量检测模块；一个区域内的多个检测模块通过路由器与区域服务器相连，且根据区域大小，区域服务器可以有多层；不同区域内的所有的区域服务器通过路由器与一个顶层服务器相连；一个子网下的所有顶层服务器通过路由器与应用服务器相连；应用服务器通过路由器与互联网相连；应用客户端通过互联网与应用服务器交互。该系统采用的车流量实时监测网络使用层次式组网方式，能够进行大范围车流量监测，辅助交管部门进行交通调度，帮助人们选择最优的行车路线。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116912694A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310926121.8
申请日：2023-07-26
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/30
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOV5的水面目标检测算法，其涉及水上清理识别算法技术领域，旨在解决清洁无人船无法对相应的垃圾进行处理，降低了整体清洁效果的问题，其技术方案要点是，其算法如下：S1：水面目标数据集的制作；S2：YOLOV5网络结构：YOLO系列的网络模型在得到输入图像后，会直接在输出图像的多个位置进行回归，输出多个对象的边界框和分类类别，直接使用整个图像来训练网络模型；S3：优化设计：针对YOLO网络缺乏小目标检测的问题，增加小目标优化检测方法；S4：实验结果：在目标检测中，通常根据计算检测框与真实框的IOU去判别检测框是否检测准确。达到准确识别、提高小目标检测精准度和增加清洁效果和效率的效果。
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公开(公告)号：CN110727876B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201910824996.0
申请日：2019-09-02
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F16/9536 , G06K9/62 , G06Q30/06
Abstract: 本发明公开了一种用于智能零售系统的个性推荐算法，能够用于预测目标用户兴趣偏好并为其推荐合适产品，包括：生成用户‑项目评分矩阵；通过改进的Pearson相似度计算公式得到用户相似性，得到用户的K最近邻；计算用户的预测评分；根据评分为用户推荐合适的商品。本发明通过对User‑based协同过滤算法中用户相似度的改进，提高对目标用户兴趣爱好预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN112001477A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010568883.1
申请日：2020-06-19
Applicant: 南京理工大学 , 江苏慧宇诚智能装备研究院有限公司 , 南京荣新智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的目标检测YOLOv3的模型优化算法，包括：采用K-means++聚类算法重新设置合适商品数据集的Anchor box；对目标检测YOLOv3的模型进行一般训练和稀疏化训练；将YOLOv3稀疏化后的最终模型作为基准，叠加使用通道剪枝和层剪枝进行双重剪枝，修剪不重要的特征通道和层；对剪枝后的模型进行微调，根据mAP曲线图取较好效果的值，对得到的值再次进行评估。本发明提供的基于深度学习的目标检测YOLOv3的模型优化算法，通过K-means++改善算法的聚类效果；采用层剪枝和通道剪枝相结合的双重剪枝来进行网络剪枝，以提高算法的性能。
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公开(公告)号：CN107154005B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201610123475.9
申请日：2016-03-03
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能药房的审核上屏叫号系统，包括三个子系统，审核子系统、内屏子系统和外屏叫号子系统，具体包含权限登陆模块、处方扫描模块、处方详单模块、审核模块、审核完成模块、处方查询模块、处方信息模块、报表生成模块、复查模块、上屏模块、叫号模块。本发明针对当前药房对处方药品检查主要基于人工审核的现象，能够有效解决存在的审核效率低、准确率低、数据统计麻烦、对药品禁忌无法检测等不足的问题，可大大提高效率并实现药品审核、屏幕显示、语音叫号一体化服务，具有网络化、数据化、信息化等特点，为药房复杂的操作工作提供一条便捷途径。
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公开(公告)号：CN106408524B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201610680054.6
申请日：2016-08-17
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二维图像辅助的深度图像增强方法，该方法包括：利用ToF相机和高分辨率彩色相机分别获取同场景的低分辨率深度图像和高分辨率的彩色图像，并将低分辨率深度图映射到高分辨率彩色空间；根据深度图像的重构约束构造目标函数的数据项；利用彩色图像的边缘信息对正则化模型加权，将扩散张量引入二阶广义总变分模型，构成针对深度图像特点的正则化模型；通过迭代重加权和原‑对偶算法进行求解，获得重建结果。本发明能够有效解决深度图像分辨率低、边缘不清晰、存在噪声的问题，有效地保护图像的边缘结构。
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