-
公开(公告)号：CN114172691A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111333446.2
申请日：2021-11-11
申请人： 南京航空航天大学
IPC分类号： H04L9/40 , H04B1/7097 , H04B1/715
摘要： 本发明公开了一种基于诱骗策略的抗跟踪干扰系统，包括：跟踪干扰机、诱骗资源块和通信用户对；跟踪干扰机对频谱环境实时监控，对频段内信号功率值分析检测，对信号能量值最强的频点实施干扰；诱骗资源块由一个USRP组成，其发射功率远大于通信用户并可在不同频段间切换，吸引跟踪干扰；通信用户包括发射端和接收端节点，承担信息收发任务，发射端对待传信息进行处理，将业务信息分装至具备特定帧格式的数据包发送给接收机，接收端对信息进行恢复，并能够计算丢包率，分析通信质量，由于跟踪干扰被吸引，用户吞吐量维持在较高水平。本发明能够利用诱骗资源块主动释放相关资源，吸引环境中的跟踪干扰，保障真正用户的通信。
-
公开(公告)号：CN112533221B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202011290216.8
申请日：2020-11-17
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开了一种联合轨迹规划与频谱决策的无人机抗干扰方法，包括：S1，针对实际通信场景对无人机用户的损失和优化问题进行建模；S2，将优化问题分为两个方面：轨迹规划和频谱决策；首先利用凸优化的求解方法进行无人机用户的轨迹规划，再将频谱决策问题建模为一个Stackelberg博弈，通过分层学习进行均衡求解，最终实现轨迹与频谱的联合优化。本发明能够联合优化上述轨迹优化和用频决策两个维度，实现了无人机用户的抗干扰目标，进一步提高了无人机通信效益，使得无人机用户在飞行能耗有限的情况下高效完成目标通信任务。
-
公开(公告)号：CN112752337B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202011484805.X
申请日：2020-12-16
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开了一种基于Q学习的无人机中继协助保持信息新鲜度的系统和方法，所述系统包括一个收发对用户和一个无人机中继；源节点A在每个传输时隙开始采集实时状态信息，并将更新数据包发送给目的节点B；所述系统使用AoI作为评估状态信息更新的及时性的一个度量指标；一阶马尔可夫过程来表示衰落信道上数据传输成功/失败的过程；源节点通过一个控制信道获得当前状态信息，并利用这些信息，基于Q学习算法来优化状态包传输模式选择策略，即中继传输/直接传输，其中回报定义为AoI和无人机能量成本的负加权值。本发明提出的基于Q学习的状态包传输选择方案显著降低了平均信息年龄和无人机能源消耗。
-
公开(公告)号：CN112752337A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011484805.X
申请日：2020-12-16
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开了一种基于Q学习的无人机中继协助保持信息新鲜度的系统和方法，所述系统包括一个收发对用户和一个无人机中继；源节点A在每个传输时隙开始采集实时状态信息，并将更新数据包发送给目的节点B；所述系统使用AoI作为评估状态信息更新的及时性的一个度量指标；一阶马尔可夫过程来表示衰落信道上数据传输成功/失败的过程；源节点通过一个控制信道获得当前状态信息，并利用这些信息，基于Q学习算法来优化状态包传输模式选择策略，即中继传输/直接传输，其中回报定义为AoI和无人机能量成本的负加权值。本发明提出的基于Q学习的状态包传输选择方案显著降低了平均信息年龄和无人机能源消耗。
-
公开(公告)号：CN112752311A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011503111.6
申请日：2020-12-18
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开了一种联合网络链路级的智能动态频谱抗干扰系统及方法，系统包括链路级抗干扰子系统和网络级抗干扰子系统；所述链路级抗干扰子系统，将回报值设定为单决策周期内系统传输吞吐量，用户根据获得回报值进行智能用频决策，躲避干扰所在频段；网络级抗干扰子系统，在面对链路级抗干扰失效时，对下层子用户进行合理频段分配管理，进一步提升整个系统频域抗干扰能力；本发明中用户通过基于强化学习动态频谱抗干扰算法进行智能用频决策，有效避免了外部恶意干扰，实现了动态频谱接入，提升系统频域抗干扰能力。
-
-
-
-
搜索结果
25 条记录 (耗时 0.028 秒)
