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公开(公告)号：CN102594620B
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201210039161.2
申请日：2012-02-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于行为描述的可联动分布式网络入侵检测方法，通过将网络行为描述和特征抽象的方法应用在分布式的检测系统上并与防火墙联动，实现对网络中异常流量的实时检测并适时做出响应，具体包括：a)？检测单元运行过程：b)总控平台运行过程：通过在分布式的检测单元上应用基于行为描述的检测策略来有效地将分布的检测单元组织成一个高效的有机整体，避免了现有系统方案的低效性和分散性，其目的是解决实际应用中大型网络上异常流量检测的低效，并提高检测系统对网络的整体检测能力和保护效果。
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公开(公告)号：CN102164369A
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN201110126518.6
申请日：2011-05-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 无线传感器网络由于其特征使之面临较多的隐患。本发明方法针对无线传感器网络认证中基站的覆盖范围受限、网络流量特殊分布这两方面的问题，提出了基于自动机和生命游戏的无线传感器网络广播认证方法，该方法可扩大基站的覆盖范围实现全网节点的广播，模拟WSN网络流量的分布形态。主要通过改进的确定有穷自动机、分簇算法、生命游戏算法等多种方式相结合，来实现无线传感器网络广播认证。并设计了具体的技术方案和步骤流程，显著区别于现有的WSN网络中使用的广播认证方法。在基站节点的通信范围、网络中节点能量的合理分配、网络流量形态的模拟等方面具有有益效果。
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公开(公告)号：CN117933427B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410310915.6
申请日：2024-03-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种智能电网双重采样优化的差分隐私联邦学习方法，包括：S1.中央控制服务器初始化联邦学习全局模型参数以及每轮迭代选取的MEC服务器数量；S2.对MEC服务器预采样，选择MEC服务器用于本地训练，获得局部模型参数；S3.收集预采样MEC服务器的局部模型参数，生成二次采样权重；S4.在预采样的MEC服务器中，中央控制服务器二次采样，选择MEC服务器的本地局部参数，生成本轮迭代的全局参数；S5.若迭代次数达到阈值，广播全局模型参数，否则重复步骤S2‑S4，进行下一轮迭代。
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公开(公告)号：CN118037898A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410446159.X
申请日：2024-04-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于图像引导视频编辑的文本生成视频方法，该方法包括：获取生成目标视频的基础文本，利用文本分析模块对基础文本进行多个角度语义分析，生成多维度的文本特征向量；利用文本特征向量和微调的文本生成图像模型生成基础图像；利用文本特征向量和现有的文本生成视频模型生成基础视频；将基础图像、基础视频以及基础文本作为输入，通过图像和文本引导视频编辑，生成目标视频。本发明同时利用文本生成图像高质量高分辨率的优点以及文本生成视频优秀的时间建模，通过高质量的图像和文本引导视频编辑，实现文本生成高质量高分辨率视频。
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公开(公告)号：CN117809054A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410223678.X
申请日：2024-02-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于特征解耦融合网络的多目标跟踪方法，该方法包括如下步骤：利用DLA‑34骨干网络对输入帧进行预处理得到多尺度特征；构建特征融合解耦层分别提取目标位置特征和Re‑ID特征，减少多任务特征学习竞争；基于提取到的特征，采用自适应加权融合计算策略得到关联代价矩阵，输入匈牙利匹配算法得到关联结果从而构建目标轨迹；依据轨迹对的位置和时间信息进行全局轨迹链接，提升目标跟踪稳定性。本发明从特征融合角度对多任务学习冲突问题进行优化，所提出的方法是一种良好解决任务冲突问题，且具有高稳定性的多目标跟踪方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114844857B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202210350665.X
申请日：2022-04-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L61/4511 , H04L9/40 , H04L67/02
Abstract: 本发明公开了基于域名的网站HTTPS部署测量自动化方法，包括如下步骤：步骤1，输入网站域名，对该域名进行网站安全测量；步骤2，按照评判规则，对域名进行安全评级；步骤3，输出检测报告。本发明不仅支持单个域名的安全检测，还支持域名数据库的安全测量，可以对网站进行系统化网络部署；进行多个域名测量时，采用Python多线程并发来提高效率，不仅提供各个域名的检测报告，还输出各个属性具体的比例结果；提供了全面的安全分析，提出了有效的评判标准，可以很好的简化网络安全测量工作。
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公开(公告)号：CN116192158A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310144455.X
申请日：2023-02-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明提供了一种比特翻转译码方法及装置，所述比特翻转译码方法包括：首次利用极化码串行抵消列表译码器进行译码，并在极化码串行抵消列表译码器的译码过程中构造翻转位置集合C，如果译码结果通过循环冗余校验，则译码结束；若翻转位置集合C为空集，则译码结束，否则从翻转位置集合C中挑选1个位置并将其从翻转位置集合C中删除，在该位置重启极化码串行抵消列表译码器，并选取2L条排序路径中的后L条作为存活路径进行译码，如果译码结果通过循环冗余校验，则译码结束。相较于现有技术，本发明在相同翻转次数下的性能更优秀，能够有效提高比特翻转的正确率并提高极化码串行抵消列表译码器的性能。
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公开(公告)号：CN115331140A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210908816.9
申请日：2022-07-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种动作识别中基于通道分组的时空特征分离提取方法，首先对视频进行稀疏采样，使用ResNet网络作为骨干网络对采样得到的帧序列提取基本特征，得到各帧的特征图；再通过对特征图的通道分组，将每一帧特征图的通道分成两组，一组使用可学习的通道移位操作赋予2D卷积学习时间特征的能力；另一组通过减少时间特征增加空间通道的方式使其关注空间特征的学习；最后对时间特征提取分支和空间特征提取分支得到的特征进行时间对齐后堆叠融合，得到时空特征的聚合表达。本发明解决了现有技术中视频动作识别中2D卷积神经网络难以提取视频时间特征的问题，使得动作识别效率和准确性兼顾。
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公开(公告)号：CN112784297B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202110040810.X
申请日：2021-01-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于层次模型的差分隐私逻辑网格空间数据发布方法，具体步骤包括：(1)四分自适应划分；(2)逻辑合并；(3)逻辑划分；(4)构建层次模型，利用逻辑合并，在不引入较多均匀假设误差的前提下大幅度降低了噪声误差，有效地解决了由于数据点分布偏斜所导致的划分不充分问题；并创新性地通过查询贡献度，将大区域划分为若干形状均匀的小区域，进一步降低均匀假设误差，实现噪声误差与均匀假设误差的优化，从而在保证数据隐私的同时提高发布数据的可用性。
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公开(公告)号：CN114844857A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210350665.X
申请日：2022-04-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L61/4511 , H04L9/40 , H04L67/02
Abstract: 本发明公开了基于域名的网站HTTPS部署测量自动化方法，包括如下步骤：步骤1，输入网站域名，对该域名进行网站安全测量；步骤2，按照评判规则，对域名进行安全评级；步骤3，输出检测报告。本发明不仅支持单个域名的安全检测，还支持域名数据库的安全测量，可以对网站进行系统化网络部署；进行多个域名测量时，采用Python多线程并发来提高效率，不仅提供各个域名的检测报告，还输出各个属性具体的比例结果；提供了全面的安全分析，提出了有效的评判标准，可以很好的简化网络安全测量工作。
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