一种基于智能反射表面辅助的通信系统传输方法

    公开(公告)号:CN113746578B

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202110948638.8

    申请日:2021-08-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能反射表面辅助的通信系统传输方法,包括:针对基于瞬时信道状态信息的智能反射表面辅助的单用户通信系统,采用最大比传输设计发射波束成形向量,利用流形交替优化方法对智能反射表面相移进行优化;针对基于统计信道状态信息的智能反射表面辅助的单用户通信系统,利用交替迭代优化方法来对发射波束成形向量和智能反射表面相移进行联合优化;针对基于瞬时信道状态信息的智能反射表面辅助的多用户通信系统,采用迫零预编码设计发射波束成形向量,利用半正定松弛方法对智能反射表面相移进行优化。本发明通过采用流形交替优化方法、交替迭代优化方法以及半正定松弛方法,解决了基站发射波束成形向量和IRS相移联合优化问题。

    基于无线多跳网络实时性能分析的确定性路由决策方法

    公开(公告)号:CN115103420A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210708406.X

    申请日:2022-06-21

    Inventor: 朱晓荣 景川芳

    Abstract: 本发明提供一种基于无线多跳网络实时性能分析的确定性路由决策方法,通过对无线多跳网络中同一时刻终端产生多条具有不同源目的节点对的实时业务流,进行收集,并计算无线多跳网络中无线节点间无线链路信干噪比;计算链路可靠性,计算链路有效服务过程;得出N跳路径时延上界边界和违约概率之间关系的闭合表达式,进而得到跳数‑时延关系式,获得实时业务时延阈值;形成无线多跳网络同时传输的实时业务数量最大化的优化问题;获得满足时延、容量和可靠性约束的K条最短路径;获得最优路径;该方法针对无线链路的高度时变性,建立可靠传输的性能分析模型,分析结果更加符合无线多跳网络特性;与现有路由决策方法相比,该方法具有节时性和确定性。

    基于业务类型的移动边缘计算辅助基站动态休眠节能方法

    公开(公告)号:CN114666877A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210131710.2

    申请日:2022-02-14

    Abstract: 本发明公开了基于业务类型的移动边缘计算辅助基站动态休眠节能方法,包括:步骤1,基于用户业务数据包,分析获得用户的业务类型;计算微基站负载量;步骤2,判断是否存在微基站的负载量过载,若是则将该微基站的部分用户切换给候选基站;步骤3,判断微基站是否满足休眠条件,若满足则基于用户的业务类型,微基站切换所有用户给候选集站,执行步骤3,否则结束运行;步骤4,判断微基站是否成功切换所有的用户给候选集站,若成功则休眠该微基站,否则结束运行。本发明结合业务类型与负载的微基站休眠方法,既保证了特殊业务的实时性稳定性要求,提升了用户的体验,又能动态休眠微基站,节约了能源。

    一种基于无线供能认知微微蜂窝的高能效数据卸载方法

    公开(公告)号:CN110769429B

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN201910861004.1

    申请日:2019-09-11

    Inventor: 徐鼎 王立 朱晓荣

    Abstract: 本发明公开了一种基于无线供能认知微微蜂窝的高能效数据卸载方法,整个网络架构中包含一个具备连续干扰消除解码器的宏蜂窝基站和一个不具备连续干扰消除解码器的认知基站,多个宏蜂窝用户和无线供能的认知用户。宏蜂窝用户可以由宏蜂窝基站或认知基站提供服务,而认知用户可从宏蜂窝用户和认知基站的信号中进行无线能量收集,并用于向认知基站传输信息。本发明为宏蜂窝网络用户提供数据卸载服务,并为无线供能的认知微微蜂窝用户提供通信机会,同时在保障宏蜂窝用户服务质量前提下最大化了认知网络的能量效率。

    基于多终端协同的视频应用用户体验提升方法和系统

    公开(公告)号:CN114205550A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111497383.4

    申请日:2021-12-09

    Abstract: 本发明提供了一种基于多终端协同的视频应用用户体验提升方法和系统,所述方法包括:主摄像头向N‑1路从摄像头群发目标人脸图片并建立连接,将视频流传输到视频服务器端;N路摄像头终端对目标人脸进行人脸识别,将识别所得到的相似度发布到策略服务器;策略服务器不断订阅N路摄像头终端发布的人脸识别相似度结果,并对识别结果进行对比;得到相似度最大的一路摄像头终端编号,并将该编号发送给主摄像头终端;主摄像头开启线程接收策略服务器下发的当前相似度最高的摄像头编号,并依据编号选择是否切换视频流传输。本发明使得多路摄像头可以在人的移动过程中完成自适应传输切换,从时延和通话界面服务质量两个方面提升用户体验。

    5G局域网公网系统及其设计方法

    公开(公告)号:CN114173358A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111498458.0

    申请日:2021-12-09

    Abstract: 本发明提供了一种5G局域网公网系统及其设计方法。通过建设5G微基站对目标区域进行覆盖;用户终端、物联网终端设备可以通过5G微基站或者是WiFi接入上网;5G微基站和WiFi通过MEC服务器实现对5G微基站和WiFi的控制;MEC服务器最后连接到目标区域的专用EPC或是通过运营商EPC连接到Internet。该设计方法主要是通过MEC服务器对5G微基站、WiFi进行共性控制,也可以对个体用户进行个性控制。该5G局域网公网系统的网络架构提供了一种新型的网络架构,能够实现对异构网络的管理和控制,使网络特性与业务特性相匹配,从而提升用户体验。

    一种基于5G毫米波通信的高速公路车联网任务卸载算法

    公开(公告)号:CN114153515A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111104462.4

    申请日:2021-09-18

    Inventor: 朱晓荣 邱旭

    Abstract: 本发明揭示了一种基于5G毫米波通信的高速公路车联网任务卸载算法,该算法包括以下步骤:S1:建立5G毫米波高速公路车联网系统模型;S2:建立资源块分配和卸载向量联合优化问题;S3:将原联合优化问题解耦为资源块分配子问题和卸载决策子问题分别进行求解;S4:基于注水算法对资源块分配子问题进行求解;S5:基于粒子群算法对卸载决策子问题进行求解;S6:通过迭代求解问题得到最优的资源块分配方案及卸载决策向量。该算法针对高速公路场景下车辆任务的卸载决策及通信资源分配问题进行重点研究,将注水算法与粒子群算法相结合,为车辆用户提供最优的资源块分配及任务卸载方案,在满足车辆用户需求的同时,保证了用户间的公平性。

    基于生物启发的大规模分布式节点自组织接入方法

    公开(公告)号:CN111541999B

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202010347965.3

    申请日:2020-04-28

    Inventor: 朱晓荣 贾恩富

    Abstract: 本发明提供一种基于生物启发的大规模分布式节点自组织接入方法,通过Stigmergy协同机制模型对无线网络中节点之间建立了类似的协同机制模型;各网络节点视为不同的智能体,当智能体的行为状态发生变化并且达到一定的条件时,在网络中发送广播信息,把这个过程看作是智能体在环境中留下信息素,其他智能体通过接收该信息素来调整自己当前的行为状态。本发明相对于传统接入控制方法,能够使节点更灵活接入,从而降低碰撞概率,提高系统吞吐量,同时减少接入时延。

    一种下行MIMO-NOMA网络下的资源分配方法

    公开(公告)号:CN109922487B

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN201910245323.X

    申请日:2019-03-28

    Inventor: 朱晓荣 张晓逸

    Abstract: 本发明公开了一种下行MIMO‑NOMA网络下的资源分配方法,以用户的信道状态信息分析为基础,进行用户分簇,以下行MIMO‑NOMA网络下的多维资源分配研究为主线,综合考虑空间、频谱和功率等多维资源,以有效容量衡量网络性能,建立下行MIMO‑NOMA网络下的多维资源分配模型,利用交替迭代优化理论的可收敛和低复杂度特性,快速地实现了最优的多维资源分配。本发明充分考虑到波束指向性和业务多样性等特点,以用户分簇满足波束的指向性,以有效容量满足业务的多样性,实现下行MIMO‑NOMA网络下的多维资源分配。

    无线通信环境下通过优化指纹元素个数的目标定位方法

    公开(公告)号:CN109922432B

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN201910245311.7

    申请日:2019-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种无线通信环境下通过优化指纹元素个数的目标定位方法,以短距离无线通信定位系统为基础,以定位精度和计算效率为目标,以神经网络为研究工具,结合训练过程反馈的准确性以及计算周期不断优化特征维数;在训练阶段根据定位目标的历史轨迹,以及在这些轨迹下所采集到的特征信息所组成的指纹信息进行训练,采取神经网络进行回归分析,使得位置信息和特征信息能够实现映射,同时根据测试过程结果的调整对应位置上的特征向量的元素个数,从而实现用最合理的元素个数进行定位;最后在测试阶段,通过已经完成室内各个位置的训练模型,定位目标在室内具体位置将会被检测出。本发明可以在定位过程中针对动态情况选取最优的特征向量的元素个数,从而提高特征采集的效率以及提供更加精确的位置信息。

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