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公开(公告)号：CN115765837B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202211365419.8
申请日：2022-11-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/185 , H04L41/0803 , H04L41/0894 , H04L41/0895 , H04L41/40 , G16Y10/75 , G16Y40/30
Abstract: 本发明属于卫星通信技术领域，公开了一种面向低轨卫星物联网的SDN控制器部署方法，包括步骤1可见性分析：利用划分的网格坐标和低轨卫星覆盖区域的表达式，分析覆盖给定网格的低轨卫星数目，步骤2接入方式选择：卫星侧估算该卫星的接入成功率，统计最终成功接入的终端数和负载；物联网终端侧计算接入覆盖该网格所有卫星的满意度、网络活性因子和网络状态变量，分析覆盖所在网格不同卫星的接入概率，选择所要接入的卫星；步骤3控制器部署策略优化：建立控制器部署优化问题，以确定最少所需的控制器数量和控制器对应的部署位置。本发明能够通过优化SDN控制数量和部署位置，以满足低轨卫星物联网接入负载量和端到端传输时延。
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公开(公告)号：CN119603144A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411737179.9
申请日：2024-11-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L41/0823 , H04L41/0894 , G06F9/50 , G06N3/006 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 发明公开了一种基于编码分布式计算和超图神经网络的异构算力网络高可靠资源调度优化方法，首先，构建了一个多层次资源表征模型，利用超图神经网络捕捉异构节点间的高阶关联，从而优化动态资源调度的精度与效率；其次，引入了编码分布式计算策略，通过冗余负载分配应对边缘节点失效，增强了系统的稳定性，为了进一步提升调度优化，提出了结合超图神经网络与粒子群优化的混合算法框架，该框架利用超图建模来捕捉网络中异构节点的高阶关联性，同时结合粒子群优化算法，能够有效处理离散性和非连续性问题。最终，该混合算法在保证求解质量的同时提升了运算效率，实现了高效的资源调度优化；展示了其在未来6G应用场景中广泛的应用潜力。
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公开(公告)号：CN119545471A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411632462.5
申请日：2024-11-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及移动通信技术领域，尤其涉及一种基于多链路协同的软件定义无线Mesh网络自适应组网方法，包括以下步骤：各个节点发现邻居节点，通过三种不同频段链路连接起来形成Mesh网络；引入SDN控制器，实时采集节点状态信息，结合网络拓扑变化和业务需求，根据不同的消息类型和链路特性按需选择最优路由；当节点发生故障或离网时，结合节点移动性管理机制，路由协议迅速收敛，同时对传输路径进行调整。本发明采用软件定义路由，由控制器统一分配路由和链路选择，可实现根据业务类型按需路由；通过采集网络状态信息，自适应的更改链路权重，根据链路状况和业务类型选择合适路由和链路；采用E‑Dijkstra算法，可实现路由和链路选择的快速决策，降低了处理时延。
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公开(公告)号：CN119048857A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411020692.6
申请日：2024-07-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/11 , G06T7/90 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F16/51 , G06V20/13
Abstract: 本发明属于卫星通信技术领域，公开了一种面向火灾监测的卫星物联网语义通信方法，包括模型构建与训练、火灾图像预处理、火灾图像语义提取与传输、火灾图像语义恢复四个步骤，模型构建与训练模块构建并训练了火灾检测模型、语义提取与恢复模型和火势判断模型，将训练后的模型部署到卫星物联网中；火灾图像预处理模块判断图像是否存在火灾，并定期直接通过信道传输原图像；火灾图像语义提取与传输模块对图像进行语义提取并通过信道传输；火灾图像语义恢复模块恢复出原始图像，并判断出火势大小，根据火势结果输出辅助决策。本发明对火灾进行准确的检测，并能够降低传输负载和提高传输效率，有助于监测人员及时了解火势大小，做出辅助决策。
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公开(公告)号：CN114173358B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202111498458.0
申请日：2021-12-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W24/02 , H04L41/0893
Abstract: 本发明提供了一种5G局域网公网系统及其设计方法。通过建设5G微基站对目标区域进行覆盖；用户终端、物联网终端设备可以通过5G微基站或者是WiFi接入上网；5G微基站和WiFi通过MEC服务器实现对5G微基站和WiFi的控制；MEC服务器最后连接到目标区域的专用EPC或是通过运营商EPC连接到Internet。该设计方法主要是通过MEC服务器对5G微基站、WiFi进行共性控制，也可以对个体用户进行个性控制。该5G局域网公网系统的网络架构提供了一种新型的网络架构，能够实现对异构网络的管理和控制，使网络特性与业务特性相匹配，从而提升用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118301629A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410448147.0
申请日：2024-04-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的无线自组织网络状态评估方法，方法包括：由预设的网络实体KG提取Ad‑hoc网络实时运行数据和网络实体信息并计算获得评价指标值；将评价指标值输入至预设的评估逻辑KG；所述评估逻辑KG内设置有划分评价指标等级的评价集；利用隶属度函数求取各评价指标值对评价集的隶属度，由各隶属度构建模糊评价矩阵R；根据模糊评价矩阵R通过所述评估逻辑KG计算获得综合评估结果；提高了无线自组织网络状态评估的标准化、智能化水平，为Ad‑hoc网络规划辅助决策、检修策略智能推荐提供依据。
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公开(公告)号：CN118250749A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410577711.9
申请日：2024-05-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/082 , H04W28/084 , H04W28/08 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种任务驱动的立体无线Mesh网络多维资源智能协同方法，为应对未来应急通信场景下无线Mesh网络中资源受限，网络拓扑、用户需求动态变化的多维资源分配问题，提出面向6G网络的动态Mesh网络切片端到端服务稳定匹配方法。根据不同业务差异化服务需求，基于Gale‑Shapley匹配思想，将多业务端到端服务问题表述为层次化二分图稳定匹配，建立请求方和服务提供方的偏好列表，在接入侧和回程侧分别进行用户‑切片‑基站和业务流‑服务路径的稳定匹配，完成区分任务类型的端到端服务。仿真结果表明，所提稳定匹配算法在降低网络成本、提高业务服务成功率以及区分业务类型的高可靠、低时延、大带宽业务差异化需求方面都具有较好性能。
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公开(公告)号：CN117896701A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410112988.4
申请日：2024-01-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W4/70 , H04B7/06 , H04W72/0453 , H04W72/044 , H04W4/08 , H04W72/40 , H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种6G网络中基于超图的RIS辅助D2D组播SSR优化方法，属于无线通信技术领域；步骤为：建立和速率系统模型；基于建立的和速率系统模型确定影响和速率SSR最大化的问题；影响和速率SSR最大化问题包括协调超图顶点之间的信道分配问题、RIS对各顶点的被动波束赋形问题以及AP对各顶点的主动波束赋形问题；采用超图理论解决协调超图顶点之间的信道分配问题；采用SMOCR方法解决RIS对各顶点的被动波束赋形问题以及AP对各顶点的主动波束赋形问题。本发明通过超图理论和图着色理论，对来自多个组和D2D对的累计干扰进行建模，并采用超图着色方法分配信道，有效降低顶点之间的干扰和超边的复杂度；推导出面向超图顶点的主动波束赋形表达式，利用SMOCR法成功求解被动波束赋形，优化出最大SSR；SSR的最优设计不仅辅助组播通信还能进一步增强D2D带内资源复用效率。
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公开(公告)号：CN117294603A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311297009.9
申请日：2023-10-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L41/12 , H04L12/46 , H04L67/1001
Abstract: 本发明公开了一种多模感知协同网络快速组网方法、设备及介质，综合考虑节点的不同层次属性和网络通信负载对于分簇结果的影响，优化节点分簇以提升网络通信能力。同时，采用指数标度辅助组合赋权法计算分簇影响因素的权值，提高算法的准确性和权重计算结果的可靠性。同时本发明依据实际多模感知协同网络场景设计了完整组网流程，并通过仿真实验验证了该组网流程相较于平面组网的性能在组网时间和稳定性上都有更优异的表现。本发明提供的一种多模感知协同网络快速组网方法、设备及介质，快速建立网络拓扑完成组网，缩短组网时间并提升网络通信性能。
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公开(公告)号：CN117015053A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310909811.2
申请日：2023-07-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/563 , H04W72/541 , H04W40/08 , H04W40/12 , H04W40/16 , G06F18/15 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种大规模自组织网络资源分配与路由联合优化方法及系统，方法包括以下步骤：S1、采集大规模自组织网络历史数据并形成数据库；S2、计算最优下一跳；步骤S3、将步骤S2得到的最优下一跳节点作为下组图注意力网络的中心节点，在不同中心节点上重复步骤S2执行多次图注意网络以生成最优端到端路径；步骤S4、建立大规模自组织网络最优下一跳资源分配优化模型，用于最大化节点对间成功传输的业务数量；步骤S5、基于业务优先级的动态资源分配算法，求解步骤S4中建立的最优下一跳资源分配优化模型,得到节点对间成功传输的业务数量最大值。本发明的方法可以自适应地寻找最优端到端路径和有效利用网络中的有限资源。
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