-
公开(公告)号:CN117240997A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311201740.7
申请日:2023-09-18
Applicant: 南方电网数字平台科技(广东)有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于AI识别的巡检方法和系统,属于安全巡检技术领域。利用视频型智能安全帽、监控摄像头以及无人机对工作人员、工作设备以及特殊区域进行实时监控,通过多方面对项目安全进行监测,同时利用AI边缘设备对监控视频进行实时AI识别分析,并将所发现的安全问题上传至云服务器,可同时对多个场景进行监控分析,可以在更短的时间内完成巡检任务,有效提高巡检的自动化和高效性,便于工作人员及时了解到项目所存在的安全问题,达到节约人力成本和时间成本的目的。同时减少巡检对人工的依赖,能够减少人为错误,避免因人为疏忽或者疲劳等影响导致错过或者误判问题,提高巡检准确性的目的。
-
公开(公告)号:CN116483459A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310084658.4
申请日:2023-01-17
Applicant: 南方电网数字平台科技(广东)有限公司
IPC: G06F9/445 , G06F3/0481
Abstract: 本发明公开了一种指标释义的可视化配置方法、装置及计算机存储介质,该方法包括:按照预设释义规则创建所有指标分别对应的指标配置信息;根据业务功能需求生成至少一个微件;对于所有微件中的每个微件,确定该微件对应的所有目标指标,并将所有目标指标分别对应的指标配置信息关联至该微件;当检测到基于特定屏幕区域的触碰操作时,确定特定屏幕区域对应的目标微件,并显示目标微件所关联的至少部分指标配置信息。可见,实施本发明能够通过目标微件显示指标配置信息,从而能够便于用户快速掌握指标及对应数据背后的逻辑,进而能够提高决策分析的效率。
-
公开(公告)号:CN116362926A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310248011.0
申请日:2023-03-08
Applicant: 南方电网数字平台科技(广东)有限公司
IPC: G06Q50/20 , G06Q10/0639 , G06F16/34
Abstract: 本发明公开了一种多维度电力安全考核的评估方法及装置,该方法包括:根据对考核任务名称筛选与需要考核的知识点相匹配的考核任务,并根据需要考核的知识点确定考核任务中的目标考点,将考核任务分配至对应的人员,当检测到对应的人员完成考核任务中的目标考点时,根据预设的评估算法对人员的考核情况进行计算,得到人员对应的评估得分,对人员的评估得分进行统计处理,生成对应的可视化图表。实施本发明能够根据需要考核的知识点确定考核任务中及其目标考点,并将考核任务分配给对应人员进行考核,最后根据评估算法计算出评估得分并对其分析得到可视化图表,有利于提高电力安全考核的评估工作效率以及准确率。
-
公开(公告)号:CN116303852A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310125221.0
申请日:2023-02-02
Applicant: 南方电网数字平台科技(广东)有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种配网GIS沿布图的电缆归集入沟的计算方法及装置,该方法包括:获取配网GIS沿布图的多个电缆段;获取所有电缆段中每个电缆段的第一位置信息以及获取确定出的多个电缆沟中每个电缆沟的第二位置信息;对于每个电缆段,根据所有电缆沟的第二位置信息以及该电缆段的第一位置信息对该电缆段进行匹配,以筛选出与该电缆段相匹配的目标电缆沟;将每个所述电缆段归集至与该电缆段相匹配的目标电缆沟中。可见,实施本发明能够提高电缆段与电缆沟之间的匹配准确性,从而有利于提高电缆段归集至对应电缆沟的准确性,进而有利于配网GIS沿布图对应的区域容纳更多电缆段。
-
公开(公告)号:CN115640991A
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202211100884.9
申请日:2022-09-09
Applicant: 南方电网数字平台科技(广东)有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据处理及微服务架构的保供电管理系统,该系统包括:远程监控层、信息资源层、资源存储层、数据分析层以及数据应用层,其中,远程监控层,用于远程监控保供电的场所情况,获取场所信息,并传输所述场所信息至所述信息资源层;信息资源层,用于获取保供电数据;资源存储层,用于根据保供电业务需求分数据库存储信息资源层中的保供电数据;数据分析层,用于提取资源存储层中存储的保供电数据,并根据保供电数据进行分析,生成保供电数据的分析结果;数据应用层,用于根据数据分析层中的保供电数据的分析结果向用户提供保供电数据应用服务。可见,实施本发明能够实现保供电的全流程管理,提高了保供电管理的可靠性。
-
公开(公告)号:CN115577904A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211096163.5
申请日:2022-09-08
Applicant: 南方电网数字平台科技(广东)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据算法的设备智能化评价方法及装置,该方法能够根据设备类型标识和供应商标识确定出设备,并对该设备执行设备评价操作得到设备运行评价结果,以作为供应商基于该设备的供应商评价结果,提供了一个系统化的设备运行评价体系模型,能够结合多方面数据和对数据进行分析处理得到设备运行评价结果,有利于节省不必要的人力物力从而提高设备运行评价的评价效率,以及有利于提高设备运行评价结果的评价准确性和评价合理性,进而提高供应商评价结果的评价准确性和评价有效性,从而有助于更准确便捷地确定出供应商评价更优的设备供应商以进行设备供应,能够提升供应设备的设备质量,进一步保障了配电网的安全稳定运行。
-
公开(公告)号:CN119806785A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202510047894.8
申请日:2025-01-13
Applicant: 南方电网数字平台科技(广东)有限公司
Abstract: 本申请涉及一种数据处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品,该方法通过接收待处理的表格文件对应的数据处理请求,然后根据数据处理请求确定表格文件中工作表的数据量,最后根据表格文件中工作表的数据量、本地内存的容量和预设映射关系,对表格文件进行处理,得到处理结果。其中,预设映射关系包括数据类别、目标类别标准和业务数据获取入口之间的对应关系。上述方法中,通过结合本地内存的容量对表格文件中的多个工作表进行分批次处理,可以解决单个表格文件过大或者一次性加载大量数据而导致本地内存不足的问题,从而使得本地内存得到更充分的利用,进而提高数据处理效率。
-
公开(公告)号:CN116824444B
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202310703740.0
申请日:2023-06-13
Applicant: 南方电网数字平台科技(广东)有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/06 , G06N3/08 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种基于AI视频分析的输电检测系统,包括:前端采集模块、云处理模块和后台管理模块;前端采集模块用于通过无人机根据设定的巡检路线沿输电线路飞行,并实时采集输电线路图像数据,并将采集到的输电线路图像数据传输到云处理模块;云处理模块用于将输电线路图像数据整合到输电线路地图模型相应的输电线路位置中进行可视化展示;并进一步根据输电线路图像数据进行异常检测,得到输电线路检测结果;后台管理模块用于访问云处理模块,获取实时的输电线路地图模型数据;并当输电线路检测结果出现异常时,根据异常的检测结果发出相应的现场检修调度信息。本发明有助于降低输电线路检测的人工成本和提高供配电系统输电线路的可靠水平。
-
公开(公告)号:CN119579926A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411712464.5
申请日:2024-11-27
Applicant: 南方电网数字平台科技(广东)有限公司
IPC: G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及一种图像相似度确定方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取多张样本图像,将多张样本图像按照预设比例划分为训练图像、验证图像和测试图像;将训练图像输入至初始孪生网络,以对初始孪生网络进行训练;针对每一训练轮次,在训练轮次结束之后,基于验证图像、对在训练轮次训练得到的中间孪生网络的模型参数进行更新;在初始孪生网络的训练过程结束之后,基于测试图像、对训练得到的目标孪生网络的模型参数进行更新;获取多张目标图像,将多张目标图像输入至参数更新后的目标孪生网络中,输出每两张目标图像之间的目标相似度。本申请提供的方法,能够有效提高图像相似度检测的检测精度。
-
公开(公告)号:CN119514569A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411715638.3
申请日:2024-11-27
Applicant: 南方电网数字平台科技(广东)有限公司
IPC: G06K7/10 , G06K17/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种设备盘点方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括:对待盘点设备的标签信息进行解析处理,得到待盘点设备的当前状态信息,并获取待盘点设备的历史状态信息;分别对当前状态信息和历史状态信息进行预处理,得到待盘点设备的预处理后当前状态信息和预处理后历史状态信息;分别对预处理后当前状态信息和预处理后历史状态信息进行特征提取处理,得到预处理后当前状态信息对应的第一特征向量,以及预处理后历史状态信息对应的第二特征向量;将第一特征向量和第二特征向量输入至预先训练的设备盘点结果预测模型,得到待盘点设备对应的目标设备盘点结果。采用本方法,能够提高设备盘点的准确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-