一种全链式的新产品管理方法及装置

    公开(公告)号:CN114529138B

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202210013682.4

    申请日:2022-01-06

    Abstract: 本发明公开了一种全链式的新产品管理方法及装置,该方法包括:接收产品申报指令,产品申报指令包括信息标识,信息标识包括用户标识和产品标识;根据产品申报指令确定申报信息,对新产品进行申报审批操作得申报审批结果;申报审批结果为审批通过时,确定试运行信息,对新产品进行试运行审批操作得试运行审批结果;试运行审批结果为审批通过时,确定推广应用信息,对新产品进行推广应用审批操作得推广应用审批结果;推广应用审批结果为审批通过时,将新产品列入推广应用目录,以对新产品进行推广应用操作。可见,实施本发明能够提高审批操作的合理化以及减少审批操作所需时间,进而提高新产品的审批效率和提高确定出的审批结果的准确性。

    基于虚拟质检机器人的数据资产质检方法及装置

    公开(公告)号:CN115700650A

    公开(公告)日:2023-02-07

    申请号:CN202211094100.6

    申请日:2022-09-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟质检机器人的数据资产质检方法及装置,该方法包括:虚拟质检机器人基于其任务执行调度器,确定数据资产存储库中当前需执行质检任务的目标数据资产;并根据目标数据资产匹配的数据质检工具,检测目标数据资产中是否存在不满足数据质检条件的异常数据资源;若是,根据异常数据资源,生成目标数据资产对应的质量问题清单,以使目标数据资产对应的管理人员知悉目标数据资产的质检情况。可见,实施本发明能够基于虚拟质检机器人自动检测异常数据资源,提高数据资产质检的效率和准确性,并根据异常数据资源生成质量问题清单,以使管理人员知悉质检情况,有利于驱动数据资产的闭环管控,提高异常数据资源整改的效率和准确性。

    电力设备运维方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品

    公开(公告)号:CN119444181A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411536597.1

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本申请涉及一种电力设备运维方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括:获取待分析电力设备的设备数据;对设备数据进行特征提取处理,得到设备数据对应的特征向量,对特征向量进行拼接处理,得到目标特征向量;根据待分析电力设备的应用场景标识,从多个设备状态预测模型中,确定出待分析电力设备对应的目标设备状态预测模型,并将目标特征向量输入至目标设备状态预测模型,得到待分析电力设备对应的目标设备状态预测结果;根据目标设备状态预测结果,确定出待分析电力设备对应的目标设备运维方案;根据目标设备运维方案,对待分析电力设备进行运维处理。采用本方法,能够提高电力设备的运维准确度。

    电力供应商的设备质量画像获取方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

    公开(公告)号:CN119515190A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411680270.1

    申请日:2024-11-22

    Abstract: 本申请涉及设备质量评估技术领域,提供一种电力供应商的设备质量画像获取方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。该方法包括:获取电力供应商的电力设备在规划设计、物资采购、项目建设、运行维护和退役报废各阶段的目标设备数据;根据目标设备数据的业务含义,结合专家经验知识信息,确定若干个一级评价指标以及一级评价指标对应的多个二级评价指标;根据各二级评价指标的标准化值以及各二级评价指标对应的权重,得到各一级评价指标的得分;根据各一级评价指标的得分以及各一级评价指标对应的权重,得到电力供应商的设备质量的综合得分,以得到电力供应商的设备质量画像。采用本方法能够提高电力供应商的设备质量画像的精确度。

    一种资源分摊方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN119417410A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411540195.9

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本申请涉及一种资源分摊方法、装置和计算机设备,基于资产级设备与物资品类的映射关系,确定各资产级设备的所需物料信息;根据各资产级设备的所需物料信息和待分摊物料清单进行分摊处理,得到各资产级设备的物料分配信息。本申请通过建立资产级设备与物资品类的映射关系,为每个资产级设备精准定位其所需物料。上述映射关系是经过深入分析和梳理得出的,能够充分考虑到不同资产级设备的特性、功能以及在生产或运营过程中的实际需求。因此,在确定各资产级设备所需物料信息时,能够最大程度地避免主观猜测和错误判断,确保所需物料信息的准确性。

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