-
公开(公告)号：CN110995940A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201910944564.3
申请日：2019-09-30
申请人： 厦门快商通科技股份有限公司
摘要： 本申请提供一种骚扰访客识别方法及装置、一种电子设备以及一种计算机可读介质。其中，所述方法包括：在与访客的对话窗口中，向访客发送图片形式的问题内容；监听所述访客对于所述图片形式的问题内容的回复速度及回复内容；根据所述回复速度及回复内容判断该访客是否为骚扰访客。用软件模拟用户请求的骚扰访客获知问题为图片信息时，不能立刻识别出该问题内容，需要时间调用图片转文字的工具，因此可以根据回复速度及回复内容来识别骚扰访客，相较于现有技术，能够大范围的拦截用软件模拟用户请求的骚扰访客，避免骚扰访客的干扰及占用人工客服时间。
-
公开(公告)号：CN110797031A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910888401.8
申请日：2019-09-19
申请人： 厦门快商通科技股份有限公司
摘要： 本发明适用于自动说话人验证技术领域，提供了一种语音变音检测方法、系统、移动终端及存储介质，该方法包括：获取样本语音数据，并对样本语音数据进行特征提取，以得到cqt语音特征；对cqt语音特征进行优化处理，以得到cqcc语音特征，并将cqcc语音特征输入至预设卷积神经网络进行模型训练，以得到语音检测模型；获取待检测语音，将待检测语音输入至语音检测模型进行语音分析，并根据语音检测模型的分析结果对待检测语音进行变音判定。本发明无需进行人工特征选择，通过采用基于卷积神经网络的方式以进行模型训练，提高了后续针对待检测语音的变音检测的准确性，通过基于cqt特征的提取和优化，提高了语音检测模型的分辨率。
-
公开(公告)号：CN110718226A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910887114.5
申请日：2019-09-19
申请人： 厦门快商通科技股份有限公司
IPC分类号： G10L15/26 , G10L15/01 , G06F40/284 , G06F40/232
摘要： 本申请提供一种语音识别结果处理方法及装置、一种电子设备以及一种计算机可读介质。其中，所述方法包括：获取目标用户输入的针对参照词序列文本的待识别语音信息，并对待识别语音信息进行语音识别，得到对应的待标记词序列文本，将待标记词序列文本和参照词序列文本进行比对，得到比对结果，并基于比对结果确定所述语音识别的字错率，将待标记词序列文本进行拼音转换后，得到待标记词序列文本对应的标注拼音序列，基于所述比对结果、所述参照词序列文本对应的参照拼音序列、所述标注拼音序列对所述待标记词序列文本进行标记，并将标记结果输出。相较于现有技术，能够在一定程度上提升对于专业词汇的语音识别率，提升用户体验。
-
公开(公告)号：CN110633066A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910747694.8
申请日：2019-08-14
申请人： 厦门快商通科技股份有限公司
IPC分类号： G06F3/16
摘要： 本发明适用于语音采集检测技术领域，提供了一种语音采集方法、系统、移动终端及存储介质，该方法包括：接收语音采集指令，并根据所述语音采集指令中存储的采集位置数据进行多个语音采集设备的位置布置；根据所述语音采集指令中存储的噪音数据进行多个背景噪音输出设备的位置布置；控制所述背景噪音输出设备进行噪音输出，并同时控制所述语音采集设备进行语音采集，以得到语音采集数据。本发明通过对不同所述背景噪音输出设备的位置布置，能有效的在当前环境下进行环境噪声的模拟，以达到针对不同的背景环境的布置需求效果，提高了后续语音采集的质量，防止了由于只能在当前可利用的环境进行语音数据采集所导致的采集语音质量不可控的现象。
-
公开(公告)号：CN110602302A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910754668.8
申请日：2019-08-15
申请人： 厦门快商通科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种电话机器人语音拦截方法、装置及存储介质，其通过提取该历史通话的语音数据的音频指纹及指纹类型进行构建音频指纹库；将当前通话的语音数据的音频指纹与所述音频指纹库中的音频指纹进行匹配；若当前通话的音频指纹与音频指纹库中的机器指纹的相似度高于预设阈值时，则判定当前通话的语音数据为机器人语音；或者，若当前通话的音频指纹与音频指纹库中的其他指纹的相似度高于预设阈值时，且匹配的其他指纹的语音数量大于n，n≥1，则判定当前通话的语音数据为机器人语音；并自动对机器人语音进行拦截；无需识别来电号码，无需人工干预，能够自动识别电话机器人，算法简单有效，准确率高，能够有效识别机器人电话并进行拦截。
-
公开(公告)号：CN110532547A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910704739.3
申请日：2019-07-31
申请人： 厦门快商通科技股份有限公司
摘要： 本申请提供一种语料库构建方法及装置、一种电子设备以及一种计算机可读介质。其中，所述方法包括：接收到目标语料后，对所述目标语料进行分词处理，得到多个词单元，按照预先建立的同义词典，获取每个词单元对应的同义词单元组，所述同义词单元组包括与该词单元对应的至少一个同义词单元，基于所述词单元对应的同义词单元对至少一个词单元进行替换，得到所述目标语料的同义语料，将所述同义语料与所述目标语料关联后，构建语料库。由于是基于预先构建的同义词典进行同义词替换生成同义语料，使得扩充后的数据集更有利于模型训练，因此，相较于现有技术，能够在一定程度上实现有效文本生成，扩充数据集。
-
公开(公告)号：CN110428845A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910669706.X
申请日：2019-07-24
申请人： 厦门快商通科技股份有限公司
摘要： 本发明适用于音频检测技术领域，提供了一种合成音频检测方法、系统、移动终端及存储介质，该方法包括：分别获取真实语音数据和合成语音数据，并对真实语音数据和合成语音数据进行音频特征提取，以对应得到真实音频特征和合成音频特性；分别对真实音频特征和合成音频特征进行归一处理，并根据归一处理后的真实音频特征和合成音频特征对预设网络模型进行训练，以得到音频检测模型；将待测音频输入音频检测模型，并控制音频检测模型进行检测计算，以输出检测结果。本发明无需进行人工特征选择，通过音频检测模型自动学习最合适的音频特征以作为判断是否为机器合成说话人录音的方式，提高了特征的代表性，进而提高了音频检测效率和音频检测的准确性。
-
公开(公告)号：CN110825860B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201911018835.9
申请日：2019-10-24
申请人： 厦门快商通科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F40/279 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明适用于知识库技术领域，提供了一种知识库问答抽取方法、系统、移动终端及存储介质，该方法包括：获取人工问答数据，并对人工问答数据进行问句识别，以获取客户提问句；根据客户提问句在人工问答数据中进行回应查询，以获取客服回答信息，客服回答信息中存储有多个客服回答句；分别计算客户提问句与客服回答句之间的问答匹配度，并将问答匹配度中最大值对应的客服回答句与客户提问句设置为问答对；将问答对抽取存储至问答知识库。本发明通过基于客户提问句和客服回答句的自动获取，及客户提问句与对应客服回答句之间问答匹配度的计算设计，以便自动的从真实的人工问答数据中抽取出高质量的问答对，提高了问答对的抽取效率。
-
公开(公告)号：CN110610201B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201910813678.4
申请日：2019-08-30
申请人： 厦门快商通科技股份有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04
摘要： 本发明适用于厨余回收技术领域，提供了一种厨余回收分类方法、系统、移动终端及存储介质，该方法包括：根据预设分割网络对预设SSD模型进行模型构建，以得到厨余分类模型；获取厨余数据和非厨余数据，并分别对厨余数据和非厨余数据进行标注；根据标注结果对厨余分类模型进行模型训练；获取待分类物品的图像数据，将图像数据输入至厨余分类模型进行归类分析，根据归类结果对待分类物品进行分类。本发明通过基于厨余分类模型的构建，以采用自动的方式对厨余垃圾进行分类，大大提高了针对厨余或非厨余物品的分类效率和回收效率，节省了人力物力，且通过采用分割网络与SSD模型的结合设计，使得厨余分类模型精确度高且数据处理速度快。
-
公开(公告)号：CN110825860A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911018835.9
申请日：2019-10-24
申请人： 厦门快商通科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F40/279 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明适用于知识库技术领域，提供了一种知识库问答抽取方法、系统、移动终端及存储介质，该方法包括：获取人工问答数据，并对人工问答数据进行问句识别，以获取客户提问句；根据客户提问句在人工问答数据中进行回应查询，以获取客服回答信息，客服回答信息中存储有多个客服回答句；分别计算客户提问句与客服回答句之间的问答匹配度，并将问答匹配度中最大值对应的客服回答句与客户提问句设置为问答对；将问答对抽取存储至问答知识库。本发明通过基于客户提问句和客服回答句的自动获取，及客户提问句与对应客服回答句之间问答匹配度的计算设计，以便自动的从真实的人工问答数据中抽取出高质量的问答对，提高了问答对的抽取效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
31 条记录 (耗时 0.045 秒)
