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公开(公告)号：CN108680950A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810470924.6
申请日：2018-05-16
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应块匹配的沙漠地震信号位置检测方法，属于实际地震勘探环境下有效信号的位置检测方法。将地震信号看成高维数据，通过谱多流形聚类算法大致确定有效信号的区域，在此区域中选取标准块；将原始地震信号分成不同尺寸的数据块，并计算其与标准块之间的能量差值，得到能量差值矩阵，自适应的保留最优尺寸的匹配块，实现信号位置检测。本发明可以在准确检测低信噪比下沙漠地震信号位置的同时保留信号特征，对地震勘探具有较大的应用价值。
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公开(公告)号：CN108227001A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711499372.3
申请日：2017-12-31
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
CPC classification number: G01V1/36 , G01V1/364 , G01V2210/21 , G01V2210/32 , G01V2210/324
Abstract: 本发明提供一种基于SNMF‑2D时频谱分离的沙漠低频噪声消减方法。将含噪地震记录分解成多个不同频带的子信号，基于二维稀疏非负矩阵分解算法SNMF‑2D，对这些不同频带子信号的时频谱进行谱分离，充分降低有效信号分量和噪声分量的混合度；对分离出的各个子谱进行反变换得到对应的子信号，再利用聚类算法将含有信号成分的子信号聚集为信号类，从而获得有效信号成分。通过与经验模态分解EMD和时频峰值滤波TFPF的对比结果验证了本发明在沙漠低频随机噪声压制及有效成分保持反面的有效性。
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公开(公告)号：CN107991707A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711268469.3
申请日：2017-12-05
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/50
Abstract: 本发明公开了一种基于shear let域内峰度特性的井中微地震初至波拾取方法，包括步骤1：获取一组二维地震信号，进行离散shear let变换，将所述二维地震信号分解到m个尺度，每个尺度包含n个方向；步骤2：计算相邻高频尺度各个方向的相关能量，每个所述高频尺度内获取n/2个相关能量较高的方向并将其对应的方向系数叠加作为每个高频尺度的对应尺度系数；步骤3：计算每个高频尺度的对应尺度系数的峰度K，求取所述峰度的微分值最大点，位置靠前的点为微地震初至波的初至点；能够根据微地震信号固有的二维时空方向性，对相邻尺度上各方向系数相关能量进行计算，确定有效信号集中的方向，更加准确拾取微地震初至波。
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公开(公告)号：CN105607125B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201610024650.9
申请日：2016-01-15
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明公开了一种基于块匹配算法和奇异值分解的地震资料噪声压制方法，解决现有方法由于没有考虑到地震资料同相轴固有的局部和非局部相似性，造成的噪声压制不充分和有效信息衰减的问题，该方法包括相似性分组、三维变换奇异值滤波去噪、根据基础估计重新分组并计算维纳收缩系数和维纳滤波四个步骤。该方法在理论上采用块匹配算法，考虑到地震资料同相轴的局部和非局部相似性的固有特点，采用二维奇异值分解和一维奇异值分解结合，充分利用地震资料的结构信息，实现地震资料的稀疏表示，能够较大程度地减小有效信号衰减，并提高噪声压制效果。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN103308945A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310206438.0
申请日：2013-05-29
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明涉及一种陆地勘探初至前噪声的模拟产生与预测方法，属于一种地震记录初至前噪声的模拟产生与预测的方法。利用初至前噪声所表现出的混沌性，选取Duffing方程做为系统，使产生的信号在时域、频域和混沌性更加地接近实际初至前噪声，并且根据初至前噪声的系统来预测整道记录的随机噪声，达到压制噪声的目的。本发明的优点是在达到压制随机噪声的目的前提下，具有计算量小，有效地保持地震记录中有效反射波的幅值，能够保留地震记录中高频部分的有效反射波，提高其分辩率的优点，便于更好的解释地震资料中断层的存在，为复杂环境石油勘探、天然气勘探地震资料处理提供新对策。
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公开(公告)号：CN110208856B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201910489001.X
申请日：2019-06-05
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明涉及一种基于流形分区2D‑VMD的沙漠复杂噪声压制方法，属于沙漠地区复杂噪声压制方法。根据沙漠噪声特点利用ISOMAP流形学习算法将含噪地震记录划分为含信号区域和不含信号区域，并将不含信号区域看成纯噪声清零；再对含信号区域内数据利用2D‑VMD算法进行多模态分解，实现不同形态、不同频率数据划分，最后将几个有效子模态信号求和恢复地震信号，实现噪声压制。有益效果是从二维角度对地震数据进行分析处理，考虑了相邻地震道间同相轴的相关性及同相轴形态对消噪效果的影响，同时在频域内可实现混叠较小的频谱分解过程，更适用于低频噪声压制，本发明能够有效实现复杂低频噪声的有效压制及有效地震信号的清晰连贯恢复。
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公开(公告)号：CN110515128B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201910824964.0
申请日：2019-09-02
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 基于地震勘探环境噪声空间秩相关系数的复扩散去噪方法属地震勘探环境噪声的去噪技术领域，本发明包括：计算地震勘探数据的Kendall空间秩相关系数；利用相关噪声与同相轴空间持续性的不同，获得不同的Kendall空间秩相关系数；基于Kendall空间秩相关系数的斜坡保持复扩散噪声压制。本发明能有效解决斜坡保持复扩散方法去噪结果中残留大量相关噪声的问题，此外，利用空间Kendall秩相关系数构建的自适应扩散系数，可对背景噪声和有效信号进行不同程度的扩散，进一步改善地震勘探数据的去噪质量；模拟数据和真实沙漠地震勘探数据的实验结果均表明：本发明对沙漠地震勘探噪声具有明显的抑制作用，能有效去除相关噪声。
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公开(公告)号：CN110764147A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911084413.1
申请日：2019-11-06
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明涉及一种基于VMD局部F-X谱分解的沙漠勘探弱信号恢复方法，属于地球物理技术领域。通过局部加窗傅里叶变换将含噪地震数据变换到频率-位移域，得到数据块及其F-X谱；利用VMD算法沿位移方向对F-X谱中各行数据的实部和虚部分别进行模态分解，并将各自分解后的有效模态进行求和重构，得到各个数据块处理后的F-X谱；通过对各数据块处理后的F-X谱进行傅里叶反变换及加窗逆过程得到恢复结果。本发明避免了子模态函数重构带来的部分频率成分丢失问题，考虑了信号与噪声形态和频率双重因素，恢复出的信号具有较好的完整性，并且计算过程简单，速度较快，准确性高，对沙漠地震数据处理及后续参数反演问题具有重要意义。
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