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公开(公告)号：CN118210035A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410432263.3
申请日：2024-04-11
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明涉及一种基于SIFT的DAS地震信号信息提取方法，属于地球物理技术领域。包括DAS记录的分频处理、基于SIFT的信号定位、DAS信号与噪声的分离、实际地震资料数据处理。根据DAS地震数据的多尺度特征以及信号与噪声自身与彼此之间的相关性差异，应用非下采样剪切波变换与SIFT算法，进行多尺度分解及特征定位，实现地震信号信息提取的同时，完成多类型噪声场压制。本发明方法算法基础理论扎实，所提取信号分辨率高、结构完整、细节丰富，有效保留信号幅频特性，恢复同相轴结构，降低信号能量损失。
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公开(公告)号：CN113935467B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202111218720.1
申请日：2021-10-19
Applicant: 吉林大学
IPC: G06N3/0455 , G06N3/082 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及一种基于迭代多尺度注意力网络的DAS井中勘探数据噪声抑制方法，属于地球物理技术领域。包括迭代多尺度注意力网络的建立，训练集的构建，迭代多尺度注意力网络的训练和DAS数据消噪处理。本发明合成数据和实际资料的去噪结果均表明，相比于带通滤波器和前馈去噪卷积神经网络，可以更有效地抑制DAS数据中的复杂噪声，提高其信噪比，恢复的信号在频率和幅度上都很接近于纯净信号，有利于后续的数据处理和解释。
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公开(公告)号：CN116184502A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211545154.X
申请日：2022-12-02
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36 , G01V1/40 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于子空间投影注意力网络的井中DAS噪声抑制方法，属于地球物理技术领域。包括子空间投影注意力网络的建立，训练集的构建，子空间投影注意力网络的训练，DAS数据消噪处理。本发明提出的子空间投影注意力网络使用投影进行自适应降噪，因为投影可以自然地保持输入信号的局部结构的优势，特别是在受污染严重或纹理较弱的区域，符合采集到的DAS数据特点，适合抑制复杂DAS噪声，合成数据和实际资料的去噪结果均表明，相比于带通滤波器和前馈去噪卷积神经网络DnCNN，本发明方法可以获得更有效的DAS复杂噪声消减极及有效信号能量恢复效果，且去噪过程简单高效。
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公开(公告)号：CN115561817A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211245507.4
申请日：2022-10-12
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多重注意力机制的沙漠地震去噪方法，包括如下步骤：步骤一、构建初始基于多重注意力机制的去噪网络，包括依次连接的均值漂移层、卷积层、主激活函数层、第一增强注意力模块、监督注意模块、第二增强注意力模块、卷积层和均值漂移层；步骤二、对所述初始基于多重注意力机制的去噪网络进行训练，获得理想基于多重注意力机制的去噪网络；步骤三、将原始含噪地震信号输入所述理想基于多重注意力机制的去噪网络中，获得去噪的地震信号。本发明具有在低信噪比的情况下也能抑制随机噪声，恢复信号的特点。
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公开(公告)号：CN113935467A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111218720.1
申请日：2021-10-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于迭代多尺度注意力网络的DAS井中勘探数据噪声抑制方法，属于地球物理技术领域。包括迭代多尺度注意力网络的建立，训练集的构建，迭代多尺度注意力网络的训练和DAS数据消噪处理。本发明合成数据和实际资料的去噪结果均表明，相比于带通滤波器和前馈去噪卷积神经网络，可以更有效地抑制DAS数据中的复杂噪声，提高其信噪比，恢复的信号在频率和幅度上都很接近于纯净信号，有利于后续的数据处理和解释。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112213785B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202011115922.9
申请日：2020-10-19
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明公开了一种基于特征增强去噪网络的地震资料沙漠噪声抑制方法，包括以下步骤：步骤一、构建初始特征增强去噪网络：第1‑3层和第9‑12层均由卷积、批标准化和线性整流单元组成，第4‑8层由扩张卷积、批标准化和线性整流单元组成，通过级联操作对输入噪声记录与第3层、第6层、第9层和第12层的特征信息映射混合，所述级联操作中的第3层、第6层、第9层和第12层的路径中具有扩展卷积层，最后通过激活函数后经过卷积输出；第4‑8层的膨胀因子分别为2、3、4、3、2；步骤二、将所述初始特征增强去噪网络进行残差学习得到理想特征增强去噪网络；步骤三、将原始带噪记录输入到所述理想特征增强去噪网络中，输出去噪的地震信号。
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公开(公告)号：CN113109873A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110422400.1
申请日：2021-04-20
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明公开了一种基于秩残差约束的沙漠地区地震信号噪声抑制方法，包括：步骤一、获取含噪沙漠地震数据，并且对所述含噪沙漠地震数据做k＝1:K的正则化处理：并且设置初始值Yk＝Y，步骤二、在所述含噪沙漠地震数据中设置搜索窗口，在所述搜索窗口中选择参考块矩阵，再选择与所述参考块矩阵相似的地震纹理块矩阵共同进行滤波后构建相似块矩阵，且所述相似块矩阵满足：其中表示纯净沙漠地震数据矩阵，表示随机噪声数据矩阵；步骤三、构建秩残差约束模型并求解获得估计的纯净沙漠地震数据矩阵，所述秩残差约束模型为：步骤四、合并相似块矩阵获得去噪地震信号。本发明提供的方法对抑制沙漠地区的随机噪声具有良好的效果。
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公开(公告)号：CN110515128A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910824964.0
申请日：2019-09-02
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 基于地震勘探环境噪声空间秩相关系数的复扩散去噪方法属地震勘探环境噪声的去噪技术领域，本发明包括：计算地震勘探数据的Kendall空间秩相关系数；利用相关噪声与同相轴空间持续性的不同，获得不同的Kendall空间秩相关系数；基于Kendall空间秩相关系数的斜坡保持复扩散噪声压制。本发明能有效解决斜坡保持复扩散方法去噪结果中残留大量相关噪声的问题，此外，利用空间Kendall秩相关系数构建的自适应扩散系数，可对背景噪声和有效信号进行不同程度的扩散，进一步改善地震勘探数据的去噪质量；模拟数据和真实沙漠地震勘探数据的实验结果均表明：本发明对沙漠地震勘探噪声具有明显的抑制作用，能有效去除相关噪声。
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公开(公告)号：CN108845352B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201810682626.3
申请日：2018-06-27
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于VMD近似熵与多层感知机的沙漠地震信号去噪方法，属于地球物理技术领域。将二维的沙漠地震记录进行变分模态分解，得到一系列的本征模态分量，计算各本征模态分量的近似熵，将所有的本征模态分量分为有效信号优势分量与噪声优势分量，通过有效信号相关性构造一个特征量，将特征量输入多层感知机进行分类，将多层感知机分类器判定为有效信号部分保留噪声部分去除，噪声优势分量则通过自相关系数与多层感知机结合进行去噪，最后通过重构实现沙漠地震信号去噪。本发明实现了强噪低信噪比条件下的噪声去除，具有速度快、准确性高及较强的抗干扰能力，可以实现低频低信噪比下的沙漠地震信号去噪。
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公开(公告)号：CN110016719A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910360222.7
申请日：2019-04-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明的一种硫化铋化合物晶体及其制备方法属于无机材料合成技术领域，所述的硫化铋化合物晶体的化学式为BiS，为立方晶系晶体。制备方法为：将三硫化二铋粉末制成圆形样品；将NaCl颗粒烘干后制成两片NaCl薄片；将NaCl薄片和三硫化二铋圆形样品放入金刚石对顶砧样品腔形成三明治式结构；加压至32.6GPa；加温至1500K，保持15分钟；卸压降温至常温常压，得到硫化铋晶体BiS。本发明首次在实验上在高温高压条件下，采用固相反应法获得新型化学计量比及晶型的硫化铋样品，此种结构简单的硫铋体系化合物在拓扑性质和热电性能方面具有潜在的应用。
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