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公开(公告)号：CN119074762B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411582478.X
申请日：2024-11-07
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明适用于医药技术领域，提供了一种MgAl‑LDH在制备关节炎症治疗药物中的应用，本发明利用关节腔注射给药的优势，以MgAl‑LDH（镁铝水滑石）为载体，携载具有抗炎和软骨修复活性的大黄酸（RH），并联合温敏凝胶（Gel）制得关节腔注射用的LDH/RH‑Gel。该制剂生物安全性好，显著增加RH的溶解度，延长RH在关节腔内的滞留时间；显著减少炎症反应和软骨丢失，延缓疾病进程，有效治疗OA。以上方案也适用于非甾体抗炎药、激素类药物以及生物因子和单抗等关节炎症治疗药物的递送。且MgAl‑LDH还能够与其他凝胶组成复合载体。本发明有望用于风湿、类风湿性关节炎、骨关节炎及滑膜炎等关节炎症疾病的治疗。
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公开(公告)号：CN114265115B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202111591450.9
申请日：2021-12-23
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明公开一种用于地震波初至拾取的数据驱动方法及系统，涉及勘探地球物理技术领域，方法包括：对所有在稳相震源位置处形成的第一虚拟地震道进行线性叠加求和，得到第一线性叠加结果；利用第一加权系数对第一线性叠加结果进行相位加权叠加，得到第二虚拟地震道；根据第二虚拟地震道得到超级虚拟地震道；对所有在稳相检波点位置处生成的超级虚拟地震道进行线性叠加求和，得到第二线性叠加结果；利用第二加权系数对第二线性叠加结果进行相位加权叠加，得到目标炮集中目标道集最终的超级虚拟地震道。本发明能在原始数据信噪比很差以及原始数据量有限的情况下，显著提高地震数据初至波信噪比，从而为地震波初至拾取提供高质量的初至波输入数据。
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公开(公告)号：CN118091746A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410163075.5
申请日：2024-02-05
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明适用于勘探地球物理技术领域，提供了一种无井中震源的井间直达波高精度重建方法，能够在无井中震源激发的条件下，对地面放炮井中接收的多井VSP数据进行波场重构，将多井VSP观测系统转换一口井放置虚拟震源而另一口井放置虚拟检波点的井间观测系统，用于重建井间直达波，并进行井间地震层析成像，实现无井中震源的井间地震勘探。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117338546A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311303140.1
申请日：2023-10-10
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及消毒装置技术领域，并公开了一种骨折患者移动消毒装置，包括机架，机架上固定有废液收集容器，废液收集容器的内面安装有可拆的隔网；机架上设置有病患转移结构，病患转移结构包括驱动组件、转向组件、转动组件与承托组件，病患转移结构用于从病床上转移病患；机架上还设置有消毒结构。本发明能够将病患从病床上转移到机架上，这种机械化转移过程可以减轻医护人员的体力负担，提高病患转移的效率和安全性，机架上的消毒液在流挂在病患腿部的过程中会滴落到废液收集容器内，这种设计能够有效收集滴落的消毒液，避免其污染病床和周围环境。
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公开(公告)号：CN115826043A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211540832.3
申请日：2022-12-02
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明适用于勘探地球物理技术领域，提供了一种VSP数据重构为地面地震数据的方法，能将VSP数据重构为地面地震数据，改变原有地震数据的类型，且重构地震数据具有较高的信噪比，进而通过进一步对原VSP数据及重构地面地震数据进行联合数据处理，既能提高地下地质构造的成像精度，也能有效扩展地下地质构造的成像范围，获得高质量的成像结果。
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公开(公告)号：CN115184999A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210796555.6
申请日：2022-07-06
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明适用于地震勘探技术领域，提供了基于深度学习的Marchenko成像聚焦函数校正方法，其步骤包括：将观测系统得到的地震数据和背景模型得到的直达波作为输入，经过Marchenko方程得到的聚焦函数作为需要校正的原训练数据；将参考模型得到的精确聚焦函数作为标签数据，按照设计的U‑net架构训练模型；训练好的模型用来校正含误差的聚焦函数，最终得到更精确的Marchenko成像。该方法可有效的在未知区域校正聚焦函数，从而加速Marchenko成像过程，同时通过迁移学习，模型可以有效地校正直达波含走时误差和地震数据有缺失信息的情况下的聚焦函数，而不需要花费大量时间去重建丢失的输入数据，节省了时间和成本。
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公开(公告)号：CN111538086A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010507616.3
申请日：2020-06-05
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明专利公开了一种提高地震数据初至波质量的方法。首先，通过时间窗对炮集的初至波进行截取；其次，将参考道和目标道通过小波变换映射到小波域，对小波系数进行互相关和炮域积分，得到虚拟道的小波系数并做小波域去噪；再次，虚拟道与参考道的小波系数进行褶积和检波点域积分，生成超级虚拟道的小波系数并做小波域去噪；从次，将超级虚拟道小波系数逆变换回时空域，得到超级虚拟初至波；之后，进行反褶积滤波处理；最后，用修改的能量比法拾取初至波。本发明有效提高初至波信噪比，增强初至波能量，通过与能量比法相结合大大提高初至波自动拾取的准确率和可靠性，解决现有技术在复杂地表条件和高背景噪声下初至波自动拾取精度低的问题。
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公开(公告)号：CN111538082A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010507623.3
申请日：2020-06-05
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明专利提供了一种地震波时频域初至自动拾取方法。该方法包括对炮集的初至波做时窗截取；通过S变换将地震道转换到时频域，对参考道及目标道的时频谱进行反褶积；在炮域内，对反褶积结果进行叠加生成虚拟时频谱；对虚拟时频谱和参考道时频谱进行褶积；在检波点域内，对褶积结果进行叠加得到超级虚拟时频谱；沿时间轴计算超级虚拟时频谱的能量；采用差分算子获得能量差分曲线；在差分曲线上找到局部最大值作为初至波到时；逐道完成时频域初至自动拾取。本发明抗噪能力强，拾取精度高，不受地震道波形不一致和近地表复杂条件的影响，大大减少人工修改初至波拾取的工作量，能很好地满足各种复杂条件下地震勘探对初至波自动拾取的高精度要求。
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