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公开(公告)号：CN117522861B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311797696.0
申请日：2023-12-26
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V40/10
Abstract: 本发明公开了一种用于动物肩袖损伤的智能监测系统及方法，涉及智能化监测技术领域，其通过摄像头采集动物对象的肩袖部分图像，并在后端引入图像处理和分析算法来进行所述肩袖部分图像的分析，以此来自动判断动物肩袖部分是否存在损伤，从而提高监测效率和准确性。同时还可以实现动物肩袖损伤的实时监测和预警功能，有效地提升了动物肩袖损伤的监测效果，这对于提高动物的健康水平和动物保护质量具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115184999B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202210796555.6
申请日：2022-07-06
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明适用于地震勘探技术领域，提供了基于深度学习的Marchenko成像聚焦函数校正方法，其步骤包括：将观测系统得到的地震数据和背景模型得到的直达波作为输入，经过Marchenko方程得到的聚焦函数作为需要校正的原训练数据；将参考模型得到的精确聚焦函数作为标签数据，按照设计的U‑net架构训练模型；训练好的模型用来校正含误差的聚焦函数，最终得到更精确的Marchenko成像。该方法可有效的在未知区域校正聚焦函数，从而加速Marchenko成像过程，同时通过迁移学习，模型可以有效地校正直达波含走时误差和地震数据有缺失信息的情况下的聚焦函数，而不需要花费大量时间去重建丢失的输入数据，节省了时间和成本。
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公开(公告)号：CN115657121A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211298173.7
申请日：2022-10-22
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明专利提供了一种井间多分量时移地震监测CO2封存的方法，该方法包括对时移地震数据的垂直分量和水平分量进行地震数据常规处理、波场分离和时移地震数据处理；通过时移互相关系数的最大值得到延迟时间；计算各时窗内的相对速度变化；得到平均速度变化；对时移垂直分量及水平分量的上行波波场进行逐道计算；绘制速度变化随深度变化的曲线；多分量结果进行综合对比和约束，判定CO2注入引起的速度变化深度范围，并对CO2的潜在泄漏风险进行预判。本发明能利用井间多分量时移地震数据监测CO2封存安全，具有较高的计算效率和较低的成本投入，能够判定CO2注入引起的速度变化的深度范围，对潜在的CO2泄漏提供快速检测，对泄漏风险进行及时预警。
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公开(公告)号：CN111538082B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202010507623.3
申请日：2020-06-05
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明专利提供了一种地震波时频域初至自动拾取方法。该方法包括对炮集的初至波做时窗截取；通过S变换将地震道转换到时频域，对参考道及目标道的时频谱进行反褶积；在炮域内，对反褶积结果进行叠加生成虚拟时频谱；对虚拟时频谱和参考道时频谱进行褶积；在检波点域内，对褶积结果进行叠加得到超级虚拟时频谱；沿时间轴计算超级虚拟时频谱的能量；采用差分算子获得能量差分曲线；在差分曲线上找到局部最大值作为初至波到时；逐道完成时频域初至自动拾取。本发明抗噪能力强，拾取精度高，不受地震道波形不一致和近地表复杂条件的影响，大大减少人工修改初至波拾取的工作量，能很好地满足各种复杂条件下地震勘探对初至波自动拾取的高精度要求。
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公开(公告)号：CN111221040B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202010128675.X
申请日：2020-02-28
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明公开一种地层倾角探测方法及系统，涉及地震勘探技术领域，包括：获取组合震源激发地震波场的入射角；组合震源包括多个子震源；获取相邻两个子震源之间的相位差；获取子震源的激发参数；根据激发参数、入射角和相位差启动子震源；获取检波器接收的振幅信息；比较所有振幅信息，得到最大振幅对应的最佳入射角；最佳入射角为地层倾角。本发明利用组合震源具有方向性和聚束能量的特点来提高对地下地质体的探测能力，进而得到地层的倾斜角度。本发明通过设置震源的入射角和激发参数获取反射波的振幅信息，得到振幅最大时的入射角，即最佳入射角，由于最佳入射角与地层倾斜方向垂直，所以最佳入射角与倾斜地层的倾角相等。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119074762A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411582478.X
申请日：2024-11-07
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明适用于医药技术领域，提供了一种MgAl‑LDH在制备关节炎症治疗药物中的应用，本发明利用关节腔注射给药的优势，以MgAl‑LDH（镁铝水滑石）为载体，携载具有抗炎和软骨修复活性的大黄酸（RH），并联合温敏凝胶（Gel）制得关节腔注射用的LDH/RH‑Gel。该制剂生物安全性好，显著增加RH的溶解度，延长RH在关节腔内的滞留时间；显著减少炎症反应和软骨丢失，延缓疾病进程，有效治疗OA。以上方案也适用于非甾体抗炎药、激素类药物以及生物因子和单抗等关节炎症治疗药物的递送。且MgAl‑LDH还能够与其他凝胶组成复合载体。本发明有望用于风湿、类风湿性关节炎、骨关节炎及滑膜炎等关节炎症疾病的治疗。
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公开(公告)号：CN117522861A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311797696.0
申请日：2023-12-26
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V40/10
Abstract: 本发明公开了一种用于动物肩袖损伤的智能监测系统及方法，涉及智能化监测技术领域，其通过摄像头采集动物对象的肩袖部分图像，并在后端引入图像处理和分析算法来进行所述肩袖部分图像的分析，以此来自动判断动物肩袖部分是否存在损伤，从而提高监测效率和准确性。同时还可以实现动物肩袖损伤的实时监测和预警功能，有效地提升了动物肩袖损伤的监测效果，这对于提高动物的健康水平和动物保护质量具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115903031A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211298174.1
申请日：2022-10-22
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明专利提出了一种井间时移地震检测储层速度变化的方法，对时移地震数据进行常规数据处理、波场分离处理及时移地震数据处理，设计滑动时间窗，并对时移上行波地震道集在滑动时间窗内计算时移互相关系数，得到时移互相关系数达到最大值时的延迟时间；计算每个时间窗口的相对速度变化；然后得到平均速度变化；此后，对时移上行波波场及下行波波场进行逐道计算，并绘制速度变化随深度变化的曲线；通过综合比对划定储层速度变化的深度范围。本发明能对地下储层速度的微小变化进行有效检测，划定速度变化的深度范围，投入成本低且具有较高的计算效率，提高井间时移地震监测的应用效果。
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公开(公告)号：CN111538081A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010507594.0
申请日：2020-06-05
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明专利提出了一种地震数据初至波的外推方法。首先，在炮集的初至波周围设置时间窗；其次，将参考道和目标道的波场在炮域进行反褶积和叠加，形成虚拟波场；再次，将参考道波场与虚拟波场在检波点域进行褶积和叠加，得到超级虚拟初至波；从次，判断是否采用循环迭代；除此之外，进行初至波外推，目标道位于目标炮集的检波器排列之外；然后，依次在炮域和检波点域进行反褶积叠加及褶积叠加得到外推的超级虚拟初至波；之后，判断是否采用循环迭代。本发明能有效增强初至波能量，提高初至波信噪比，同时通过初至波外推大大增加可用初至波的数据量，为后续地震数据处理提供更丰富的信息，并能很好地用于复杂近地表条件下采集的地震数据。
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公开(公告)号：CN108549100B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201810024796.2
申请日：2018-01-11
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于非线性高次拓频的时间域多尺度全波形反演方法，首先对地震数据取高次方；然后对高次方运算后的地震数据低通滤波，通过正传波场与反传波场的零延迟互相关运算得到梯度；通过共轭梯度法等更新模型，以此为初始模型，进行数据二次方反演，待迭代结束得到最终反演结果。本发明利用不同阶次重构的低频数据，实现了多尺度全波形反演，能有效克服全波形反演的跳周问题。避免了对数据原始频带的依赖，本发明提出的波形压缩和数据剥层方法实际上是基于能量的，因此无论地震记录的延时长短，进行高次方运算都能对每一个单炮记录进行低频重构和数据剥层，解决了由于时间延迟而导致的部分炮信息的损失问题。
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