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公开(公告)号：CN102865982A
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN201210336466.X
申请日：2012-09-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01M7/02
Abstract: 密封装置内部多余物检测过程中基于摄像技术的多余物运动轨迹获取方法，本发明涉及图像处理的运动过程分析法领域。针对现有密封装置内部多余物检测技术领域中，没有对多余物微粒在检测过程中的运动轨迹进行检测的技术手段的问题，本方法结合现有多余物检测试验平台，通过高速摄像机对振动过程中透明密封腔体内的多余物进行拍摄，使用合适的图像增强算法对图像进行预处理，通过图像边缘检测技术提取多余物和腔体内壁的位置，基于运动学原理提取多余物的运动参数，并绘制多余物运动参数变化曲线，获得多余物运动轨迹。该方法适用于密封装置内部多余物运动轨迹的检测。
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公开(公告)号：CN118916812A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411030287.2
申请日：2024-07-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/213 , G01R31/327
Abstract: 航天继电器多余物检测信号中离群点异常程度评估方法、系统及设备，属于航天继电器多余物检测技术领域。为了解决航天继电器多余物检测中存在因组件信号并不总是连续等周期出现的单组脉冲序列而导致的基于脉冲发生时刻法的误判和漏判较多的问题。本发明首先对航天继电器多余物检测中采集的PIND信号进行脉冲提取，针对提取的脉冲信号进行分帧；然后将分帧后的信号进行折叠；以每个脉冲的峰值点的在该脉冲所在的分帧中的坐标代表脉冲，将所有分帧片段上的脉冲的峰值点展示在x‑y坐标轴上，x轴为每帧信号的长度方向，y轴为每帧信号的幅值方向；基于x‑y坐标轴上所有分帧片段上对应的脉冲的峰值点坐标对离群点的异常程度进行评估。
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公开(公告)号：CN116756482B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202310421746.9
申请日：2023-04-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习与置信率的密封继电器重叠信号识别方法，首先，以密封继电器样本集一为研究对象，通过数据获取、信号预处理、特征提取、数据集构建、模型训练、参数优化等步骤，训练一个最优识别模型。其次，以密封继电器样本集二为研究对象，通过数据获取、信号预处理、特征提取、重叠集合构建、置信率计算等步骤，得到一个标准置信率。最后，以待测密封继电器为研究对象，通过数据获取、信号预处理、特征提取等步骤，构建多个待测集合，利用最优识别模型分别进行预测。根据预测结果，计算多个待测集合的置信率，与标准置信率进行对比，综合分析后得到重叠信号识别结果。本发明有效提升了密封继电器多余物检测的可靠性。
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公开(公告)号：CN117009858B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202311060400.7
申请日：2023-08-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/2337 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种航天密封电子元器件多余物检测信号同步分类方法，于所述方法根据航天密封电子元器件内组件受迫振动后的脉冲数据特征，设计了一种自学习聚类阈值确定算法，并采用谱聚类算法与自设计分类标准对脉冲数据进行第一次判识与分类。然后，通过对大量脉冲数据的多个特征参数进行提取，建立本地化特征空间数据集，采用参数优化后的k‑NN算法对脉冲数据进行第二次判识与分类。最后，综合两种分类方法的优点，设计成一种同步式分类方法。本发明较好地解决了基于PIND法的多余物检测信号的多分类问题，具有一定的普适性和实用性，对于航天密封电子元器件的质量检测具有重要参考价值。
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公开(公告)号：CN117216565B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311186227.5
申请日：2023-09-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/24
Abstract: 多通道特性编码的多余物定位特征数据集构建方法，属于航天电子设备检测技术领域。为了解决目前航天电子设备检测技术中基于单通道特征提取构建数据集的方式，忽视自身属性和彼此之间的相关性存在的影响数据集质量的问题。本发明利用设置在航天设备模型上的N个传感器采集多余物信号，进行有用脉冲提取和脉冲匹配；在有用脉冲提取时识别N个通道多余物信号中距离多余物由近及远的N个传感器采集所对应的多余物信号，得到顺序特征数值；针对经过脉冲匹配的有用脉冲，依次在每组N个有用脉冲上计算M个信号特征值；基于M个信号特征值以及N个顺序特征数值构建多维特征向量，并根据多余物所处的密闭空间添加对应编号的标签，进而构建特征数据集。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116956745B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311022152.7
申请日：2023-08-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06F119/02
Abstract: 密封电子设备多余物定位确信可靠性分析方法，属于密封电子设备多余物定位检测技术领域。为了目前还没有一种密封电子设备多余物定位确信可靠性分析方法的问题，本发明提基于多余物定位性能分析，构建关键性能参数与其泛化性能退化机制、确信性能阈值的因果关系；量化脉冲提取、脉冲匹配、特征提取、特征处理、特征选择、分类器训练及参数优化对定位模型分类性能的不确定性影响，构建确信可靠性模型，在确定确定确信性能阈值之后，根据七个参数指标各自对应的裕量和分类精度提升幅度作为密封电子设备多余物定位确信可靠性分析指标进行可靠性分析。
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公开(公告)号：CN116956745A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311022152.7
申请日：2023-08-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06F119/02
Abstract: 密封电子设备多余物定位确信可靠性分析方法，属于密封电子设备多余物定位检测技术领域。为了目前还没有一种密封电子设备多余物定位确信可靠性分析方法的问题，本发明提基于多余物定位性能分析，构建关键性能参数与其泛化性能退化机制、确信性能阈值的因果关系；量化脉冲提取、脉冲匹配、特征提取、特征处理、特征选择、分类器训练及参数优化对定位模型分类性能的不确定性影响，构建确信可靠性模型，在确定确定确信性能阈值之后，根据七个参数指标各自对应的裕量和分类精度提升幅度作为密封电子设备多余物定位确信可靠性分析指标进行可靠性分析。
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公开(公告)号：CN116756482A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310421746.9
申请日：2023-04-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习与置信率的密封继电器重叠信号识别方法，首先，以密封继电器样本集一为研究对象，通过数据获取、信号预处理、特征提取、数据集构建、模型训练、参数优化等步骤，训练一个最优识别模型。其次，以密封继电器样本集二为研究对象，通过数据获取、信号预处理、特征提取、重叠集合构建、置信率计算等步骤，得到一个标准置信率。最后，以待测密封继电器为研究对象，通过数据获取、信号预处理、特征提取等步骤，构建多个待测集合，利用最优识别模型分别进行预测。根据预测结果，计算多个待测集合的置信率，与标准置信率进行对比，综合分析后得到重叠信号识别结果。本发明有效提升了密封继电器多余物检测的可靠性。
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公开(公告)号：CN115931114B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202211542148.9
申请日：2022-12-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种用于颗粒碰撞噪声检测系统检测结果判识的方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、通过PIND系统采集信号数据，对采集信号进行滤波；步骤二、采用三门限和峰值法对已去除基波的信号数据进行提取脉冲；步骤三、对脉冲数据初始分帧，并先后两次根据对分帧数据的分析，进行分帧窗口自适应伸缩；步骤四、对信号脉冲的频谱质心追踪和脉冲峰值追踪，根据追踪结果对检测信号进行判识。该方法可以对多余物信号、单组件信号、复数组件信号以及多余物信号与组件信号组成的混合信号进行辨析。
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公开(公告)号：CN101806917A
公开(公告)日：2010-08-18
申请号：CN201010123941.6
申请日：2010-03-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于随机振动的密封电子元器件多余物的检测装置及方法，涉及密封电子元器件多余物的检测装置及方法。它解决了密封电子元器件多余物检测装置和方法由于采用定频的正弦振动导致不能发挥检测设备的最佳检测能力的问题。其装置：它的波形发生模块接受智能控制模块的随机波形数据形成指定频带的随机波形驱动振动台。其方法：智能控制模块实时采集振动台的加速度信号，进行功率谱估计并与参考谱比较和频谱均衡，均衡后的功率谱经过相位随机化后进行逆傅里叶变换，经时域随机化后送入波形发生电路输出并加载至振动台，重复执行实现闭环控制。本发明适用于密封电子元器件多余物的检测过程中。
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