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公开(公告)号：CN105405118A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510676957.2
申请日：2015-10-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0012
Abstract: 本发明提供的是一种基于量子衍生混合蛙跳的水下声纳图像目标检测方法。包括(1)适应度函数；(2)量子进化更新；(3)模糊隶属度矩阵结合空间信息去除孤立区；(4)对检测结果进行基于信息论的客观定量评价分析。本发明利用量子比特对青蛙种群进行编码，并结合类内和类间信息的适应度函数来更为准确地评价青蛙位置的好坏；采用量子进化更新方式，利用相位角编码，更新子种群中最坏位置的青蛙；根据模糊隶属度矩阵结合空间信息去除孤立区的方法获得更精确的检测结果；提出分割布局噪声熵对最终检测结果进行定量分析。本发明能更为准确地完成水下声纳图像目标检测，有一定的检测精度和有效性，具有较高的适应性。
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公开(公告)号：CN105184428A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510727233.6
申请日：2015-10-30
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于计算机应用领域，具体涉及一种解决了冰壶比赛对阵组合自动设计方法中难于找到最优解问题的基于多层遗传算法的冰壶比赛对阵组合设计方法。本发明包括：编码；初始种群生成；根据适应度函数计算种群内每个个体的适应度函数值。与此前的解决冰壶比赛方案自动设计的方法相比，本发明一定能找到问题的最优解，满足冰壶比赛复杂且相互关联的诸多约束条件，解决了此前方法中无法找到最优解或找到最优解效率低的问题。该方法实现简单，能够根据冰壶比赛的不同情况快速设计出满足其苛刻约束条件的对阵组合。执行效率能够满足现实要求。
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公开(公告)号：CN104168330A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410431728.X
申请日：2014-08-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明属于分布式的Web服务组合领域，具体涉及一种基于关系图的解决Web服务组合异常问题的最优补偿方法。本发明包括：选取QoS指标作为衡量Web服务消耗代价大小的标准；使用遗传算法搜索具有相反功能的Web服务或组合；选取遗传算法的初始集群，使用选择、交叉、变异操作，最终获得代价最小的Web服务或者组合；将使用遗传算法获取的最优的Web服务或组合；分析业务流程中各个Web服务之间的逻辑控制关系用关系图表述出来；根据关系图；对于需要补偿的Web服务，直接调用与其绑定的补偿服务。本发明可以在消耗代价最小的情况下，处理异常，使业务流程恢复到一致状态，保证其一致性。
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公开(公告)号：CN103903280A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410120980.9
申请日：2014-03-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种改进水平集目标提取的子块权重Mean-Shift跟踪方法。本发明包括：对跟踪目标区域进行分块；计算每个子块的权重和最终权重；计算每个子块目标区域与候选区域的相似度以及整体目标区域与候选区域的相似度；更新模板，跟踪结果的确定。本发明根据算法过程和视频图像的特点，为了提高提取精度和运行效率，提出结合惩罚项的窄带水平集方法得到目标的边缘轮廓，确定目标边缘位置。
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公开(公告)号：CN118278109A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410463698.4
申请日：2024-04-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/15 , G06F9/455 , G06F9/54 , G06F111/02
Abstract: 本发明提供了构造船舶工业软件架构的方法、装置、设备及存储介质，属于软件技术领域，包括：初始化一体化架构数据总线、流程调度引擎、组件容器、功能构件库服务、命名服务、日志服务作为基础公共服务；根据对船舶全生命周期以及主干设计中的业务流程划分功能模块，根据功能模块封装对应的功能类型服务与功能类型构件，并根据所述功能类型构件定义标准化接口，根据标准化接口定义对应的功能构件；定义统一产品模型和数据源，为船舶设计中的3D模型和数据配置全局数据缓冲池；根据所述基础公共服务、功能类型构件及全局数据缓冲池构造船舶工业软件架构。该方法能够构建船舶工业软件架构。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115099264A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210580880.9
申请日：2022-05-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 船舶零件故障诊断方法及装置、计算机和计算机储存介质，涉及深度学习领域。对于现有技术中存在的：虽然卷积神经网络具有较强的特征提取能力，但故障的损坏伴随时间也会产生变化的问题，本发明提供的技术方案为：船舶零件故障诊断方法，所述的方法包括：获得船舶设备运行状态过程中零件的振动加速度信号数据，将数据进行预处理，并针对不同故障标注故障类型，对完成标注的数据作为一维数据集，并划分为训练集和测试集；构建面向船舶零件的深度学习故障诊断模型的特征提取器；构建面向船舶零件的深度学习故障诊断模型的分类器；通过所述的特征提取器和分类器构建面向船舶零件的深度学习故障诊断模型。适用于诊断船舶零件故障。
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公开(公告)号：CN108932528A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810589956.8
申请日：2018-06-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了变色龙算法中相似性度量及截断方法，属于凝聚型层次聚类算法技术领域。变色龙在稀疏图上运行，其中节点表示数据项，加权边表示数据项之间的相似性，变色龙通过使用两阶段算法找出数据集中的簇，在第一阶段，根据数据集构造出一个k-最近邻图Gk，使用图分区算法将数据项分为几个相对较小的子集群，在第二阶段，它使用一种算法，通过重复组合这些子集群来找到真正的集群；该改进算法通过引入递归二分法、flood fill漫水填充法以及第一跳截断等对传统的变色龙聚类算法进行了改进，还提出了一种能够从修改的变色龙树状图中自动选择最佳聚类结果的方法。
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公开(公告)号：CN104168189B
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201410424437.8
申请日：2014-08-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L12/701 , H04L12/721
Abstract: 本发明属于容忍延迟网络(DTN)领域，具体涉及一种在DTN网络中基于节点属性模型的散发等待路由方法。本发明包括：源节点S确定当前所要传递的消息副本数L；S判断邻居节点A的运动夹角θA；利用节点运动属性模型公式确定源节点S将要传递给邻居节点A的消息转发副本参数γ；S在自身缓存中复制γ*L个消息副本；判断节点A与源节点S的关系属性权值；若源节点S在运动属性和关系属性方面都优于邻居节点A，则S不向节点A传输任何该消息的副本。本方案在消息传递的过程中合理地考虑到了网络中节点属性的权重，结合多副本模式的散发等待路由，合理的分配了节点所携带的各个消息副本。该方案具有计算简单、处理快、高效等特点。
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公开(公告)号：CN107105052A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710343392.5
申请日：2017-05-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供的是一种基于图规划的启发式Web服务组合方法。首先对服务组合问题进行建模，阐述了其与智能规划问题的对应关系；为了解决基于图规划的服务组合算法的盲目搜索的缺点，提出了状态距离的概念，分析和证明了其在可达性分析中的作用，给出了状态距离矩阵的构建方法；依据状态距离矩阵，设计启发函数对服务的可达性进行估计，修剪不必要的服务，减小规划图的规模，提高算法的求解效率。
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公开(公告)号：CN106875281A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710144505.9
申请日：2017-03-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06Q50/00
CPC classification number: G06Q50/01
Abstract: 本发明提供的是一种基于贪心子图的社会网络节点挖掘方法。首先依据节点度这个重要属性结合了局部拓扑结构的聚集系数估计出节点的影响潜力，根据影响潜力高低排序并加入种子节点候选集合，同时通过对网络的整体评判排序并选择出特异性阈值最高的节点加入种子节点候选集合。在完成候选集合的选择后，通过改进影响力的线性阈值模型表现为贪心子图策略对于集合中的节点进行真实的传播模拟，选取增量影响范围最大的节点加入到最终节点挖掘结果集合中，并且在每一步传播完成时动态的修正候选集合中的节点，重复候选集合修正过程和传播模拟过程直至达到预期规模的节点挖掘结果集合，最终得到理想的节点挖掘效果。
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