基于Context模型和双树复小波变换的水下声纳图像的去噪方法

    公开(公告)号:CN102903083A

    公开(公告)日:2013-01-30

    申请号:CN201210358865.6

    申请日:2012-09-25

    Abstract: 本发明的目的在于提供基于Context模型和双树复小波变换的水下声纳图像的去噪方法,包括如下步骤:对水下声纳图像进行双树复小波分解,图像经四层双树复小波分解后获得的低频近似分量保持不变,对图像的高频分量进行去噪处理,对处理后的复小波系数进行双树复小波反变换,获得最终去噪后的图像。本发明采用Context模型衡量双树复小波系数之间能量的相似性,将能量相接近的系数归类,针对每一类系数确定不同的阈值,并结合软阈值函数实现噪声的去除。优化了阈值的选取,在去除噪声的同时保留了更多的图像细节,抑制了系数被过扼杀的现象。

    基于小波包去噪和功率谱熵的线性调频信号参数估计方法

    公开(公告)号:CN102508206A

    公开(公告)日:2012-06-20

    申请号:CN201110336558.3

    申请日:2011-10-31

    Abstract: 本发明的目的在于提供基于小波包去噪和功率谱熵的线性调频信号参数估计方法,包括以下步骤:对信号进行多尺度小波包去噪,确定小波包函数和小波包分解层数;计算经小波包去噪后的信号的功率谱熵,并建立不同信噪比条件下,不同调频斜率的线性调频信号的熵特征数据库;对得到的离散熵特征数据进行插值运算;用多项式函数对三次样条函数插值后的曲线拟合,得到不同信噪比下线性调频信号的调频斜率与输入熵特征的关系表达式;利用拟合好的表达式估计接收机接收到的LFM信号的调频斜率。本发明提出的基于小波包去噪和功率谱熵的线性调频信号参数估计方法计算量小,能够在满足参数估计精度要求的前提下,实时地对LFM的调频斜率进行估计。

    一种基于反馈控制信息的认知无线电网络频谱共享方法

    公开(公告)号:CN102368854A

    公开(公告)日:2012-03-07

    申请号:CN201110336288.6

    申请日:2011-10-31

    Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于反馈控制信息的认知无线电网络频谱共享方法:初始化认知无线电网络中的通信传输参数,根据授权用户的中断概率限制近似等效得到不同认知用户的中断概率约束条件,并初始化各认知用户功率。观测授权用户在时间t内发生中断的次数n,更新估计的观测中断概率,更新调整因子,计算改进的功率分配策略,检测循环终止条件是否满足,不满足返回上述步骤,满足则终止。本发明利用最优化理论与授权用户的反馈控制信息建立认知无线电网络的频谱共享模型,保证授权用户通信的中断概率低于设定水平,便于认知用户通过授权用户反馈控制信息的观测,迭代求解自身功率分配策略。

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