公开(公告)号：CN115597530A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211305405.7

申请日：2022-10-24

申请人： 哈尔滨工程大学(CN)

发明人： 李一兵 ,  李思旗 ,  叶方 ,  田园 ,  汤春瑞 ,  孙骞

IPC分类号： G01B15/02 ,  G01R27/26 ,  G01S7/41 ,  G01S13/88 ,  G06N3/12 ,  E01C23/01

摘要： 本发明公开了一种公路介质参数反演方法，建立公路铺设层状介质模型，选择天线工作高度；确定收发天线的初始位置、移动步长、测量点数，记录每个测量点位置，在每个测量点上采集探地雷达回波信号；从探地雷达回波信号中提取直达波、地波以及各个界面反射波双程走时；根据天线工作高度和地波与直达波的双程走时差，计算得到面层介电常数，根据面层反射电磁波双程走时，利用CMP法计算得到面层厚度；在CMP法中引入路径搜索过程，在各层分界面上选取电磁波传播折射点，使该条路径对应的双程走时最短；使用遗传算法求解方程，计算出基层的厚度和介电常数。本发明提高了参数反演的精度和效率，为公路质量监测提供一种无损、快速、准确的方法。

公开(公告)号：CN102903083A

公开(公告)日：2013-01-30

申请号：CN201210358865.6

申请日：2012-09-25

申请人： 哈尔滨工程大学

发明人： 李一兵 ,  张静 ,  叶方 ,  汤春瑞 ,  付强 ,  李一晨 ,  李骜 ,  田雪怡

IPC分类号： G06T5/00

摘要： 本发明的目的在于提供基于Context模型和双树复小波变换的水下声纳图像的去噪方法，包括如下步骤：对水下声纳图像进行双树复小波分解，图像经四层双树复小波分解后获得的低频近似分量保持不变，对图像的高频分量进行去噪处理，对处理后的复小波系数进行双树复小波反变换，获得最终去噪后的图像。本发明采用Context模型衡量双树复小波系数之间能量的相似性，将能量相接近的系数归类，针对每一类系数确定不同的阈值，并结合软阈值函数实现噪声的去除。优化了阈值的选取，在去除噪声的同时保留了更多的图像细节，抑制了系数被过扼杀的现象。

公开(公告)号：CN102426701A

公开(公告)日：2012-04-25

申请号：CN201110347609.2

申请日：2011-11-07

申请人： 哈尔滨工程大学

发明人： 李一兵 ,  张静 ,  汤春瑞 ,  叶方 ,  付强 ,  孟霆 ,  李骜 ,  张宗志

IPC分类号： G06T5/00

摘要： 本发明的目的在于提供基于双树复小波变换和PCA的水下声纳图像的去噪方法，分为以下步骤：对一幅水下声纳图像应用双树复小波变换，将图像由空间域变换到复小波域，保持图像经三层双树复小波变换后获得的低频近似分量不变，对图像的高频分量进行处理，采用PCA方法估计高频子带中噪声的能量，从而确定阈值并采用硬阈值函数对复小波系数进行处理，对处理后的复小波系数进行双树复小波反变换，获得最终去噪后的图像。本发明克服了传统二维小波缺乏平移不变性和方向选择性的缺点，更好地捕捉图像的方向性信息，能够在去除噪声的同时，更好地保护图像的边缘、纹理等细节信息。

公开(公告)号：CN115561712A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211160213.1

申请日：2022-09-22

申请人： 哈尔滨工程大学

发明人： 叶方 ,  梁硕 ,  郑乃川 ,  汤春瑞 ,  田园 ,  孙骞

IPC分类号： G01S7/28 ,  G06N3/00

摘要： 本发明公开了一种线性调频信号脉冲压缩响应旁瓣抑制方法，对线性调频信号进行脉冲压缩得到一维点目标脉冲压缩响应；使用三阶空间变迹滤波器的频域窗函数分别对一维点目标脉冲压缩响的实部和虚部进行频域加权；确定滤波器系数的约束空间；采用灰狼优化算法对一维点目标脉冲压缩响应实部和虚部的理想滤波结果分别逐点操作完成寻优过程，在约束空间内逐点搜索滤波数据可以取得的最大值和最小值；根据寻优结果判定信号最终的滤波结果，根据一维点目标脉冲压缩响应实部和虚部的滤波结果计算复数信号滤波处理结果。本发明提高了滤波器的阶数，增加了解空间的维度，提高了滤波器的灵活度，可以有效地抑制旁瓣。本发明利用灰狼优化算法进行有效点搜索，减小了人们在分析约束空间边界点的计算量。

公开(公告)号：CN115877374A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202211236085.4

申请日：2022-10-10

申请人： 哈尔滨工程大学

发明人： 孙骞 ,  戴乾奇 ,  刘思宇 ,  叶方 ,  田园 ,  汤春瑞 ,  姜弢

IPC分类号： G01S13/88 ,  G01S13/89 ,  G01S7/41

摘要： 本发明公开了一种地下目标识别定位与成像方法，利用原始B扫描回波数据，采用均值法去除地表反射波与天线耦合波；采用图像处理方法将回波图像转化为二值图像；依据发射波形脉冲宽度从二值图像上构建列段集合，根据ricker波主瓣宽度对列段集合进行去噪，得到去噪列段集合；从列段集合中聚类含有不同目标对应的双曲线标签的列段簇；采用受限拟合算法对不同目标双曲线列段簇进行双曲线拟合；根据双曲线参数反演出目标位置、半径和地下介电常数，根据不同目标特征向量的相似度进行聚类；根据二值图与地下介电常数，进行后投影成像，去除伪影得到地下管道图像。本发明结合双曲线趋势特征，引入了列段趋势的概念，提高聚类目标双曲线的效率。

公开(公告)号：CN102496144A

公开(公告)日：2012-06-13

申请号：CN201110360694.6

申请日：2011-11-15

申请人： 哈尔滨工程大学

发明人： 李一兵 ,  付强 ,  汤春瑞 ,  刘悦 ,  张静 ,  朱瑶 ,  李骜

IPC分类号： G06T5/00

摘要： 本发明的目的在于提供基于HSV色彩空间的NSCT水声图像增强方法，包括以下步骤：对RGB空间的水声图像转换至HSV空间，将HSV图像分解成色度H，饱和度S，数值V三个分量，对色度H分量和饱和度S分量进行中值滤波，对数值V分量进行NSCT增强，分别得到增强后的三个新分量H’、S’、V’，将H’、S’、V’合成新的HSV’图像，对于得到的新HSV’图像并进行中值滤波，将新的HSV’图像逆变换至RGB空间，得到增强后的图像。本发明对于原始水声图像的信息量和清晰度有明显的提高，在增强后能比较清晰地获得边缘和细节信息，对于以后进一步分析处理等有很大的帮助。