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公开(公告)号：CN113093146A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110357188.5
申请日：2021-04-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于量子跳跃逃逸机制的MIMO雷达正交波形设计方法，包括：建立正交多相编码信号的设计模型；初始化量子种群并设定参数；量子种群内进行杂交操作；定义并计算量子个体位置和杂交位置的适应度；确定量子种群的个体历史最优位置和全局最优位置；更新量子种群的量子位置；量子种群执行逃逸操作；确定量子种群所有量子个体的位置和杂交位置；更新量子种群的个体历史最优位置和全局最优位置；演进终止判断，输出所设计的最优正交波形。本发明通过约束互相关指标和优化自相关指标来设计正交波形；设计了量子跳跃逃逸优化机制来求解正交信号。
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公开(公告)号：CN118487679B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410651288.2
申请日：2024-05-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式阵列幅度相位误差校正方法及系统，涉及阵列信号处理技术领域。本发明的技术要点包括：设置辅助信源和分布式阵列，分布式阵列分为两个快拍周期接收辅助源信号；构造辅助信源精细定位的目标函数；初始化量子浣熊搜索机制，并根据目标函数给出量子浣熊搜索机制的适应度函数，并计算适应度值；执行量子浣熊搜索机制，选择不同更新公式更新量子旋转角；根据更新的量子旋转角使用模拟的量子旋转门更新量子浣熊的量子位置，更新最优量子位置和最优适应度值，并得到辅助源角度的最终估计结果，进而得到分布式阵列的幅度相位误差值。本发明在实际工程中更易实现，校正后的分布式阵列具有更高的测向精度，具有良好的普适性。
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公开(公告)号：CN116559768A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310354436.X
申请日：2023-04-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/00 , G06F18/23213 , G06N10/20
Abstract: 本发明公开了一种强冲击噪声下非相干分布源测向方法，步骤一、获取快拍采样数据，进行去冲击预处理后构造广义Capon空间谱函数；步骤二、初始化每支箭量子位置并设定参数，构造适应度函数；步骤三、将箭群分为子箭群，并对所有箭进行适应度函数评价，选择每个子箭群中具有最优适应度的箭的量子位置作为最优量子位置；步骤四、每支箭根据射箭机制更新量子位置；步骤五、将每支箭更新后量子位置映射为位置，计算更新后适应度函数值，更新每个子箭群最优量子位置；步骤六、返回步骤三，循环迭代至最大迭代次数，输出最优量子位置集合，经过映射变换为非相干分布源中心方位角和角度扩展估计值。本发明在强冲击噪声环境下具有鲁棒性和高性能。
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公开(公告)号：CN115755971A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211467805.8
申请日：2022-11-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种海空一体化无人智能设备协同对抗任务分配方法，包括步骤一、建立海空一体化无人智能设备协同对抗任务分配模型；步骤二，初始量子鱼量子位置并设定参数；步骤三，计算量子鱼位置适应度函数值；步骤四，使用自由搜索策略更新量子鱼量子位置，判断第i只量子鱼适应度值是否大于其经验位置适应度值，当大于时，执行步骤五；否则执行步骤六；步骤五，使用吸附鲸鱼策略更新量子鱼量子位置；步骤六，使用脱离宿主策略更新量子鱼量子位置；步骤七、迭代更新至最大迭代次数，将最优量子鱼位置映射为海空一体化无人协同对抗任务分配矩阵并输出。本发明降低了问题求解难度，克服容易陷入局部收敛的弊端，提升了寻优速率。
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公开(公告)号：CN113595903B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202110783612.2
申请日：2021-07-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于FCM分簇拓扑的无线传感器网络节点休眠调度方法，规定网络按“轮”周期运行，在动态成簇阶段，根据当前网络状态判断是否需要动态成簇，若需要则采用模糊C均值聚类FCM实现成簇阶段；在冗余节点判断阶段，根据某节点覆盖区域内邻居节点的位置分布情况来判断该节点是否冗余；在动态簇首选举阶段，综合考虑节点剩余能量、节点与基站距离、节点与簇内其他节点距离三个因素并结合当前网络状态来选举最优簇首；在冗余节点休眠调度阶段，调度非簇首冗余节点休眠、簇首冗余节点工作；在稳定数据传输阶段，本发明优化了数据转发传递路径，减少了网络能耗，延长了整个网络的生命周期。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113747557B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202111049450.6
申请日：2021-09-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种双层异构网络功率控制方法，建立双层异构网络功率控制模型；初始化星体位置和量子位置并进行排序；根据锦标赛选择机制选出新的星系；根据位置混沌变化更新量子旋转角，使用模拟量子旋转门演化星系的寻优搜索过程；判断若未达到最大循环次数返回上一步直到最大循环次数，否则终止循环，将星体进行正向和负向旋转混沌移动，寻找更优星系；判断若未达到最大循环次数，返回上一步；否则终止循环，将新得到的星系与初始星系混合，选出与初始星系相同规模的星系；判断若未达到最大迭代次数，返回根据锦标赛选择机制选出新的星系；否则终止迭代，得到最优的功率分配方案。本发明可以对互相冲突的系统吞吐量和系统能耗同时进行优化。
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公开(公告)号：CN115017934A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210279686.7
申请日：2022-03-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种种群熵量子雷莫拉鱼搜索机制的欠定盲源分离方法，构建源信号恢复模型；构造和计算量子雷莫拉鱼适应度，将初始估计信号转换为一个量子个体，将种群分为两个子种群，确定子种群全局最优量子位置；采用相同策略更新量子雷莫拉鱼量子位置；使用贪婪选择策略更新量子雷莫拉鱼量子位置，更新两个子种群全局最优量子位置；计算各个子种群种群熵，根据种群熵对子种群中部分量子个体迁移；迭代至最大次数，比较两个子种群全局最优位置适应度值，将适应度值最小位置作为整个种群全局最优位置，输出此位置作为新的初始估计信号根据设置对源信号进行恢复。本发明具有更高的有效性和鲁棒性，对目标函数进行快速高精度求解，收敛性能优越。
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公开(公告)号：CN112039820B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202010816144.X
申请日：2020-08-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种量子象群机制演化BP神经网络的通信信号调制识别方法，设计了加权Myriad滤波器结合所设计特征参数的数据集，进而利用量子象群机制来演化BP神经网络，获得神经网络的最优系统参数，使用具有最优权值和阈值的BP神经网络作为分类器对冲击噪声背景下的通信信号调制方式进行高效识别。所设计的方法可以在冲击噪声环境下得到最优的网络参数和分类识别效果，从而在冲击噪声和低混合信噪比等恶劣环境下获得较高识别率，突破现有神经网络调制识别的应用极限。
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公开(公告)号：CN113747557A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111049450.6
申请日：2021-09-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种双层异构网络功率控制方法，建立双层异构网络功率控制模型；初始化星体位置和量子位置并进行排序；根据锦标赛选择机制选出新的星系；根据位置混沌变化更新量子旋转角，使用模拟量子旋转门演化星系的寻优搜索过程；判断若未达到最大循环次数返回上一步直到最大循环次数，否则终止循环，将星体进行正向和负向旋转混沌移动，寻找更优星系；判断若未达到最大循环次数，返回上一步；否则终止循环，将新得到的星系与初始星系混合，选出与初始星系相同规模的星系；判断若未达到最大迭代次数，返回根据锦标赛选择机制选出新的星系；否则终止迭代，得到最优的功率分配方案。本发明可以对互相冲突的系统吞吐量和系统能耗同时进行优化。
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公开(公告)号：CN113111304A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110357999.5
申请日：2021-04-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种强冲击噪声下基于量子射线机理的相干分布源测向方法，包括：建立相干分布源的广义阵列流型，构造基于加权无穷范数低阶协方差矩阵的极大似然测向方程；计算更新后所有射线的适应度函数值，更新全局最优量子位置和局部最优量子位置；每条射线依概率从斯涅尔折射定律演化和随机演化两种演化规则中选择一种更新其量子位置；计算更新后所有射线的适应度函数值，更新全局最优量子位置和局部最优量子位置；判断是否达到最大迭代次数，若未达到，返回步骤三；若达到则终止循环迭代，输出全局最优量子位置，经过映射变换为全局最优位置对应中心方位角和角度扩散的极大似然估计值。本发明在强冲击噪声环境下具有鲁棒性，突破现有应用局限。
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