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公开(公告)号：CN117938596B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202410092632.9
申请日：2024-01-23
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 杭州市滨江区浙工大人工智能创新研究院
Abstract: 本发明提出一种基于解耦Hilbert‑Schmidt信息瓶颈DHSIB的自动调制分类对抗防御方法，所述方法从互信息的角度分析了AMC模型中间表征中的任务相关和任务无关特征，给出了任务无关特征对对抗鲁棒性影响的解释。本发明针对AMC模型，提出一种对抗防御系统模型，此外描述了频谱监测场景的威胁模型，并且在实验中使用直接攻击方法。
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公开(公告)号：CN117938596A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410092632.9
申请日：2024-01-23
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 杭州市滨江区浙工大网络空间安全创新研究院
Abstract: 本发明提出一种基于解耦Hilbert‑Schmidt信息瓶颈DHSIB的自动调制分类对抗防御方法，所述方法从互信息的角度分析了AMC模型中间表征中的任务相关和任务无关特征，给出了任务无关特征对对抗鲁棒性影响的解释。本发明针对AMC模型，提出一种对抗防御系统模型，此外描述了频谱监测场景的威胁模型，并且在实验中使用直接攻击方法。
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公开(公告)号：CN113239628B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202110611609.2
申请日：2021-06-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于量子海鸥演化机制加权Myriad滤波器设计方法，包括：构造通过冲击噪声信道的信号，并划分训练集和测试集；确定加权滤波器最优参数的目标函数；初始化量子海鸥机制的参数；计算适应度值，确定量子海鸥的最优量子位置；量子海鸥执行迁移操作；量子海鸥执行攻击操作并更新其量子位置；更新量子海鸥的适应度值及最优量子位置；判断是否达到最大迭代次数，若达到最大迭代次数，则终止迭代，继续往下执行；否则返回；使用具有最优权值参数和线性度参数的加权Myriad滤波器对测试集中的信号或待滤波信号进行处理。本发明结合量子计算机制和海鸥优化机制，有更好的全局收敛性和收敛速度，具有鲁棒性强，编程简单等优点。
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公开(公告)号：CN110940949B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201911266148.9
申请日：2019-12-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/00
Abstract: 本发明一种强冲击噪声下基于量子企鹅搜索机制的互质阵列DOA估计方法，获得无穷范数加权信号的分数低阶协方差矩阵；构建扩展分数低阶协方差矩阵和扩展的导向矩阵，构造基于此扩展协方差矩阵的极大似然测向方程；初始化量子企鹅群，初始化量子企鹅的速度和量子位置；计算适应度并降序排列，并选出全局最优量子位置；更新量子企鹅的量子位置；评价量子企鹅位置适应度值，更新全局最优量子位置；判断是否达到最大迭代次数，若未达到，继续迭代；若达到，输出全局最优量子位置，映射后获得最佳波达方向估计值。本发明实现了获得更高的测向精度、更快的运算速度、更好的扩展阵列孔径能力、测相干源能力、抗冲击噪声能力和更广泛的应用环境。
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公开(公告)号：CN110007266B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201910324483.3
申请日：2019-04-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开一种冲击噪声下的任意阵列相干源测向方法，包括：建立采样信号模型；构造真实阵列动态随机加权低阶协方差矩阵；定义内插变换矩阵T，构建虚拟阵列协方差矩阵；获得前后向空间平滑修正后的数据协方差矩阵和噪声协方差矩阵，预白化处理得到动态随机加权低阶协方差矩阵；估计信源个数，对动态随机加权协方差矩阵进行特征分解，确定信号子空间和噪声子空间；构建动态随机加权低阶协方差‑空间平滑‑MUSIC测向方法的谱估计公式，进行谱峰搜索，找出极大值点对应的角度，输出任意阵列相干源测向结果。本发明能够对任意阵列的信源来波方向进行有效估计，可在高斯噪声、弱冲击噪声和强冲击噪声下进行测向，解相干性能优，应用范围广泛。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112036453A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010816157.7
申请日：2020-08-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于量子犀牛搜索机理的盲源分离方法，设计了基于两种不同的独立性判据设计的混合优化目标函数，即基于最大化峰度和最大化负熵两种独立性判据设计混合优化目标函数，赋予两种判据相应的权重系数，可以根据混合优化目标函数值随权重系数的变化情况判断出智能计算方法的最佳判据，从而得到更加精确的盲源分离结果。进而设计了一种基于量子犀牛搜索机理及混合优化目标函数的盲源分离方法。本发明所设计的方法可以实现混叠信号的盲源分离，具有收敛速度快、分离精度高、性能稳定等优势，拥有着广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN110940949A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911266148.9
申请日：2019-12-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/00
Abstract: 本发明一种强冲击噪声下基于量子企鹅搜索机制的互质阵列DOA估计方法，获得无穷范数加权信号的分数低阶协方差矩阵；构建扩展分数低阶协方差矩阵和扩展的导向矩阵，构造基于此扩展协方差矩阵的极大似然测向方程；初始化量子企鹅群，初始化量子企鹅的速度和量子位置；计算适应度并降序排列，并选出全局最优量子位置；更新量子企鹅的量子位置；评价量子企鹅位置适应度值，更新全局最优量子位置；判断是否达到最大迭代次数，若未达到，继续迭代；若达到，输出全局最优量子位置，映射后获得最佳波达方向估计值。本发明实现了获得更高的测向精度、更快的运算速度、更好的扩展阵列孔径能力、测相干源能力、抗冲击噪声能力和更广泛的应用环境。
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公开(公告)号：CN112926825B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202110079047.1
申请日：2021-01-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种基于多目标量子磷虾群机制的多无人机任务分配方法，针对当无人机任务分配过程中有多个目标需要同时被求解时，本发明设计了多目标量子磷虾群机制来解决多无人机作战任务的多目标联合求解问题，通过使用非支配解排序和拥挤度计算的方法对量子磷虾的位置进行评价，使整个量子磷虾群向有较高的非支配等级和较大拥挤度的量子磷虾位置演化，能够获得更好的性能，而且得到的Pareto最优解能够支配使用单目标优化算法求得的单目标解，实现了能够为同时考虑多个目标的任务分配提供不同的分配方案，决策者可以根据实际工程问题中目标的重要程度来选择合适的任务分配方案，拓宽了已有任务分配方法的应用范围，有更广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN113329490B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110611625.1
申请日：2021-06-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于量子虎鲨机制的无线传感器网络节点定位方法，包括建立基于跳距修正的距离估计模型；建立基于跳距修正的节点定位模型；初始化待定位的未知节点标号为1，对待定位的未知节点进行逐一定位；初始化量子虎鲨群并设定参数；定义并计算量子虎鲨与猎物的距离，确定量子虎鲨群的最优量子位置；量子虎鲨分别执行猎物追踪模式和游曳模式，并在执行过程中使用模拟量子旋转门来演化量子虎鲨的量子位置；更新量子虎鲨量子位置和量子虎鲨群最优量子位置；演进终止判断，实现定位；定位终止判断，输出所有未知节点定位结果。本发明未知节点到全网锚节点的估计距离更接近于真实距离，具有更好的鲁棒性，实现无线传感器网络中未知节点定位。
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