一种基于风电预测误差估计的储能电源容量优化方法

    公开(公告)号:CN111200298B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202010030172.9

    申请日:2020-01-13

    Abstract: 本发明涉及电网技术领域,涉及一种基于风电预测误差估计的储能电源容量优化方法。首先,获取一段时间内的风电实际出力与日前风电预测出力数据,计算第k日之前近r日内风电预测的平均相对误差、风电预测出力的波动程度及幅值和精度、风电实际出力的波动程度;然后,基于多元线性回归分析法构建风电预测平均相对误差估计模型;接着,确定风电预测平均相对误差的允许范围,构建风电预测平均绝对误差的约束,并构建储能电源的容量约束;最后,基于风电预测误差估计进行储能电源容量的优化。本发明能够提高风电预测误差估计的精度,实现在平抑风电波动的基础上实际值和预测值间差异性的去除,并提高储能电源容量优化的精度。

    一种可反馈线性化多输入系统的HOFA控制方法

    公开(公告)号:CN117193093A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311238158.8

    申请日:2023-09-25

    Abstract: 一种可反馈线性化多输入系统的HOFA控制方法属于非线性系统控制领域。本发明提供一种物理意义清晰、考虑系统全驱特性、科学合理、实用价值更高、精度更高、能够满足非线性控制要求的一种可反馈线性化多输入系统的HOFA控制方法。该控制方法是将可反馈线性化的非线性系统通过简单的变换转化为HOFA模型,并利用已有的参数化方法对系统进行求解,获得具有希望特征结构配置的控制律。与现有的利用反馈线性化技术解决非线性系统控制问题相比,本发明能放宽对变换函数的约束条件,并提供设计过程中所有的自由度,控制效果优越,仿真结果有效,适用性和实用性强。

    一种基于短波辐射修正的光伏功率超短期预测方法

    公开(公告)号:CN113537582A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110746353.6

    申请日:2021-07-02

    Abstract: 本发明的一种基于短波辐射修正的光伏电站功率超短期预测方法,包括光伏电站的数值天气预报(NWP)的提取、利用长短期网络(LSTM)进行短波辐射的修正、极限学习机(ELM)的预测、仿真计算和评价指标的步骤,与现有的仅考虑历史光伏功率数据时序相比,本发明能跟踪未来的功率趋势,物理意义清晰、并考虑到数据之间丰富的时空相关性,具有方法科学合理,适用性强,预测精度高,预测结果准确的优点。

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