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公开(公告)号：CN105554405A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201610121869.0
申请日：2016-03-04
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种自然雷电放电通道静态图片获取装置的触发装置，包括对雷暴电场强度探测的大气平均电场探测单元，探测观测位置的亮度的背景光传感单元，大气平均电场探测单元和背景光探测模块连接信号调理单元，由信号调理单元将电场强度和光强信号进行调整后输入到电压比较单元，经电压比较单元与设定的拍摄条件阈值进行比较后输送到逻辑判断单元，判断电场和光强两种参量的逻辑关系，逻辑关系满足启动拍摄条件时，逻辑判断单元输出信号至触发器，由触发器输出控制循环拍摄周期所对应宽度的TTL电平给继电器，控制继电器通断，由继电器控制相机的开启和闭合。本发明提高了回击的捕获效率，提高了回击照片的拍摄质量。
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公开(公告)号：CN107396286A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710568532.9
申请日：2017-07-13
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 苏州奥奎拉电子科技有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自适应的变电站无线传感网接入通信系统，包括近场通信自动搜索模块自动发现并接入各种传感器网络；近场通信数据接入模块将传感器网络与变电站通信网络中的通道对应起来，将某通道传感器数据传递到变电站中所对应的服务器通道；广域通信数据接入模块将变电站通信网络与传感器网络中的通道对应起来，将某通道中的数据传递到所对应的传感器；数据接口适配协议模块用于实现传感器网络与变电站通信网络之间多种通信方式的数据协议适配；多路径数据交换模块实现数据在分簇多径环境下数据传递和路由管理。实现多重异构无线传感网自适应数据接入，达到高效、无缝的实现各种传感器网络的数据传递汇集到变电站网络的目的。
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公开(公告)号：CN107091977A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710478809.9
申请日：2017-06-22
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: G01R31/12
CPC classification number: G01R31/12 , G01R31/1209
Abstract: 本发明公开了一种变压器局部放电检测及定位系统，包括同步器、安装有局放检测及定位软件的终端、若干局放信号采集装置、采集装置定位设备和若干测距模块；同步器和局放信号采集装置通过电力专网与终端通信连接，测距模块与采集装置定位设备通信连接，采集装置定位设备与终端通信连接。本发明减少了现场系统部署工作量，可长时间运行；自动定位局放信号采集装置空间坐标，便于定位局放源；统一了变压器局部放电检测系统的部署方案；有效的使电力用户在远程搜集现场的采集的数据；提高了电力检测人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN106500586A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201710015142.9
申请日：2017-01-10
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种利用风洞实验模拟绝缘子串风偏角测量系统及方法，包括：风洞、通风装置、至少三个杆塔绝缘子串模型、风偏角监测模块和远程监测平台；所述风洞包括风洞本体，风洞本体上顺次设有入口、动力段、过渡段、稳定段、收缩段、实验段和扩散段；所述通风装置安装在风洞本体的动力段；所述杆塔绝缘子串模型安装在风洞本体的实验段；所述风偏角监测模块安装在杆塔绝缘子串模型上，实时监测绝缘子串风偏角数据，并通过无线传输网络送到远程监测平台进行处理。本发明可以直接利用风洞来模拟风场进行风偏角的测量，而不需要搭建实际输电线路杆塔进行实验，并且可以保证得到精确地实验结果。
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公开(公告)号：CN107064757B
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201710249126.6
申请日：2017-04-17
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 江苏北斗卫星应用产业研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多传感器的变压器局部放电智能化检测装置及方法，装置包括UWB定位单元、局放检测单元，UWB定位单元包括UWB定位装置、配套支架和工业手机，UWB定位装置为多个，分别安置在配套支架或者变压器每个面待测位置上，用于获取变压器每个面待测位置的坐标，各UWB定位装置通过无线通讯方式与工业手机进行数据传输；局放检测单元包括多个局放检测传感器、路由器、服务器和同步器，多个局放检测传感器用于检测变压器每个面待测位置的局部放电情况，局放检测传感器通过同步器将检测数据发送给服务器，服务器通过路由器与工业手机进行数据传输。本发明实现对变压器的智能化局放检测，提高检测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106897739B
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201710079894.1
申请日：2017-02-15
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的电网设备分类方法，步骤1，根据已有的电网设备图像训练集和测试集，训练卷积神经网络模型；输入层对输入的图像数据进行预处理，用以增大数据量；卷积层的数量不大于N，N+1为常用卷积神经网络卷积层的层数；步骤2，利用训练完成的卷积神经网络模型对需分类的电网设备图像进行分类。本发明利用数据增强技术将输入图像数据进行预处理，增大数据量，解决了数据量不足会导致网络过拟合，精度下降的问题；鉴于训练数据的数量较少，削减了卷积层数量和卷积核数目，同时增大卷积核的尺寸，减小了每层卷积层所提取出的特征图的大小，从而减少了卷积层提取出的特征数量，同样起到了防止过拟合的作用，提高了精度。
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公开(公告)号：CN107396286B
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201710568532.9
申请日：2017-07-13
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 苏州奥奎拉电子科技有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自适应的变电站无线传感网接入通信系统，包括近场通信自动搜索模块自动发现并接入各种传感器网络；近场通信数据接入模块将传感器网络与变电站通信网络中的通道对应起来，将某通道传感器数据传递到变电站中所对应的服务器通道；广域通信数据接入模块将变电站通信网络与传感器网络中的通道对应起来，将某通道中的数据传递到所对应的传感器；数据接口适配协议模块用于实现传感器网络与变电站通信网络之间多种通信方式的数据协议适配；多路径数据交换模块实现数据在分簇多径环境下数据传递和路由管理。实现多重异构无线传感网自适应数据接入，达到高效、无缝的实现各种传感器网络的数据传递汇集到变电站网络的目的。
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公开(公告)号：CN107255522B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201710555660.X
申请日：2017-07-10
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: G01J5/00
Abstract: 本申请公开了一种变压器故障的诊断方法及装置，该方法包括：获取待诊断变压器的红外图像对应的第一灰度图像，根据该第一灰度图像的像素值判断该待诊断变压器是否存在故障，当存在故障时，获取待诊断变压器中变压器部件的特征图像，特征图像包括灰度图像；并确定特征图像的第一深层结构特征；其中，所述第一深层结构特征反映了变压器部件的外形特征、纹理特征以及故障位置特征；从预先确定的对应关系中，确定与第一深层结构特征相匹配的第二深层结构特征，将确定出的第二深层结构特征所对应的部件名称，确定为过热故障的变压器部件的名称。采用本申请实施例，可以确定出具体故障的变压器部件的名称。
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公开(公告)号：CN107508390A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710722539.1
申请日：2017-08-22
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种巡检机器人无线充电系统及方法，方法包括：1，巡检机器人检测到电池电量不足时，巡检机器人驶向地面充电区域，并同时采集磁导航传感器采到的磁条信号，当连续采到两次磁条信号时，控制巡检机器人停车；2，巡检机器人在地面充电区域停车后，通过机器人无线通讯模块向地面充电装置发送充电请求；地面充电装置接收此请求控制无线电能发射装置向外发射电能，无线电能接收装置接收无线电能发射装置传输的能量经电池充电电路给电池进行充电；3，当巡检机器人电池电量充满后，巡检机器人向地面充电装置发出断电请求，并离开此地面充电区域继续执行任务。本发明采用磁导航传感器对巡检机器人定位，其定位准确、成本较低、可靠性高。
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公开(公告)号：CN107449994A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710536255.3
申请日：2017-07-04
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN-DBN网络的局放故障诊断方法，包括构建基于深度卷积神经网络以及受限玻尔兹曼机模型的深信度学习网络；采集局放仿真数据和实测局放数据，将部分局放仿真数据和实测局放数据混合作为训练样本集，将剩余的局放仿真数据和实测局放数据混合作为测试样本集；利用训练样本集，对深信度学习网络进行无监督训练，提取跨模式特征；将跨模式特征送入逻辑回归分类器，利用测试样本集，对回归分类器进行监督训练，得到训练完成的深信度学习网络；将待测的局放数据输入训练完成的深信度学习网络，得到局放故障诊断结果。本发明提高了故障诊断的准确率。
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