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公开(公告)号：CN105554405A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201610121869.0
申请日：2016-03-04
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种自然雷电放电通道静态图片获取装置的触发装置，包括对雷暴电场强度探测的大气平均电场探测单元，探测观测位置的亮度的背景光传感单元，大气平均电场探测单元和背景光探测模块连接信号调理单元，由信号调理单元将电场强度和光强信号进行调整后输入到电压比较单元，经电压比较单元与设定的拍摄条件阈值进行比较后输送到逻辑判断单元，判断电场和光强两种参量的逻辑关系，逻辑关系满足启动拍摄条件时，逻辑判断单元输出信号至触发器，由触发器输出控制循环拍摄周期所对应宽度的TTL电平给继电器，控制继电器通断，由继电器控制相机的开启和闭合。本发明提高了回击的捕获效率，提高了回击照片的拍摄质量。
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公开(公告)号：CN205407998U
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201620164374.1
申请日：2016-03-04
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
摘要： 本实用新型公开了一种自然雷电放电通道静态图片获取装置的触发装置，包括对雷暴电场强度探测的大气平均电场探测单元，探测观测位置的亮度的背景光传感单元，大气平均电场探测单元和背景光探测模块连接信号调理单元，由信号调理单元将电场强度和光强信号进行调整后输入到电压比较单元，经电压比较单元与设定的拍摄条件阈值进行比较后输送到逻辑判断单元，判断电场和光强两种参量的逻辑关系，逻辑关系满足启动拍摄条件时，逻辑判断单元输出信号至触发器，由触发器输出控制循环拍摄周期所对应宽度的TTL电平给继电器，控制继电器通断，由继电器控制相机的开启和闭合。本实用新型提高了回击的捕获效率，提高了回击照片的拍摄质量。
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公开(公告)号：CN103887756A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410093882.0
申请日：2014-03-14
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号： H02G13/00
摘要： 本发明公开了一种输电线路直线转角塔防雷配置方法，包括以下步骤：对线路逐基杆塔进行评估，划分风险等级；确立防雷改造m个子目标和各自的权重系数，得到目标权重列向量W；判断杆塔雷击跳闸率是否满足运行指标，从常用防雷措施中选择k个备选防雷措施；根据防雷改造的实际考察目标，逐一确定每个备选防雷措施在子目标上的目标作用行向量，k个行向量组合形成得到维数为k×m的目标作用矩阵F，计算得出备选措施的功效向量；计算治理后的预期雷击跳闸率，迭代进行防雷措施配置过程。本发明的方法基于雷击风险评估结果，结合防雷改造目标，优化防雷配置，降低雷击跳闸率，节省防雷工程费用，降低防雷施工难度，提高了综合防雷措施的技术经济性。
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公开(公告)号：CN103884935B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410093881.6
申请日：2014-03-14
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种结合分布式雷电流监测的输电线路防雷性能评估方法，包括以下步骤：获取线路走廊雷电特征参数、线路特征参数及历史雷击故障信息；按照线路走廊各区段地闪密度，计算各区段实际地闪密度下杆塔反击跳闸率Pf和绕击跳闸率Pr；将输电线路运行规范中对雷击跳闸率的考核指标折算至线路平均地闪密度下，得到实际雷击跳闸率考核指标S；参照历史雷击故障信息，将S按照反击跳闸和绕击跳闸发生的比例分为Sf、Sr，按照Sf和Sr的值划分风险等级标准；比较Pf、Pr和风险等级区间，确定每基杆塔的反击和绕击跳闸风险等级。本发明的方法可以准确地指导反击和绕击风险等级标准的划分，评估出线路整体的防雷性能。
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公开(公告)号：CN103884935A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410093881.6
申请日：2014-03-14
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种结合分布式雷电流监测的输电线路防雷性能评估方法，包括以下步骤：获取线路走廊雷电特征参数、线路特征参数及历史雷击故障信息；按照线路走廊各区段地闪密度，计算各区段实际地闪密度下杆塔反击跳闸率Pf和绕击跳闸率Pr；将输电线路运行规范中对雷击跳闸率的考核指标折算至线路平均地闪密度下，得到实际雷击跳闸率考核指标S；参照历史雷击故障信息，将S按照反击跳闸和绕击跳闸发生的比例分为Sf、Sr，按照Sf和Sr的值划分风险等级标准；比较Pf、Pr和风险等级区间，确定每基杆塔的反击和绕击跳闸风险等级。本发明的方法可以准确地指导反击和绕击风险等级标准的划分，评估出线路整体的防雷性能。
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公开(公告)号：CN107017997A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710403121.4
申请日：2017-06-01
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网公司
IPC分类号： H04L9/32
CPC分类号： H04L9/3273 , H04L2209/805
摘要： 本发明提出一种身份验证方法，应用于阅读器，当阅读器检测到标签时，生成第一随机数并发送给标签；然后接收标签发送的第一加密信息并对第一加密信息进行解密，得到标签的身份标识信息和标签接收的随机数；如果标签接收的随机数为第一随机数，并且在数据库中存在标签的身份标识信息，则确认标签为合法标签；如果标签接收的随机数不是第一随机数，或者在数据库中不存在标签的身份标识信息，则确认标签为非法标签；当确认标签为合法标签时，对标签的身份标识信息进行加密得到第二加密信息，并将第二加密信息发送至标签，使标签完成对阅读器的身份验证。上述方案实现了阅读器和标签之间的双向身份验证，提高了射频识别系统的安全性。
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公开(公告)号：CN106845304A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710053713.8
申请日：2017-01-22
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网公司
IPC分类号： G06K7/10 , G06K19/073 , G06F21/60
CPC分类号： G06K7/10257 , G06F21/602 , G06F21/606 , G06K7/10297 , G06K19/07309
摘要： 本发明公开了一种实现RFID系统中阅读器与标签认证的方法与系统，所述方法与系统中的阅读器与标签含有极小加密算法，阅读器向标签发送第一随机数与第二随机数以及第一密文；标签采用极小加密算法，并利用共享密钥对第一随机数加密得到第二密文，标签比较第一密文与第二密文，若相同，标签对阅读器认证通过；标签采用极小加密算法，并利用共享密钥对第二随机数加密得到第三密文，发送给阅读器，阅读器采用极小加密算法，并利用共享密钥对第二随机数加密得到第四密文，阅读器比较第三密文与第四密文，若相同，阅读器对标签认证通过。本发明实施例通过阅读器与标签间双向认证，实现对内置标签的目标对象的识别，提高阅读器与标签间数据传输的安全性。
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公开(公告)号：CN106845304B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201710053713.8
申请日：2017-01-22
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网公司
IPC分类号： G06K7/10 , G06K19/073 , G06F21/60
摘要： 本发明公开了一种实现RFID系统中阅读器与标签认证的方法与系统，所述方法与系统中的阅读器与标签含有极小加密算法，阅读器向标签发送第一随机数与第二随机数以及第一密文；标签采用极小加密算法，并利用共享密钥对第一随机数加密得到第二密文，标签比较第一密文与第二密文，若相同，标签对阅读器认证通过；标签采用极小加密算法，并利用共享密钥对第二随机数加密得到第三密文，发送给阅读器，阅读器采用极小加密算法，并利用共享密钥对第二随机数加密得到第四密文，阅读器比较第三密文与第四密文，若相同，阅读器对标签认证通过。本发明实施例通过阅读器与标签间双向认证，实现对内置标签的目标对象的识别，提高阅读器与标签间数据传输的安全性。
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公开(公告)号：CN107359672A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710722538.7
申请日：2017-08-22
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了基于多个分散点混合取能的巡检机器人无线供电系统及方法，基于磁耦合谐振无线电能传输技术，当巡检机器人在变电站的巡检过程中，出现电量补充需求时，移动至最近的能量拾取点补充电能，同时综合考虑用于存储太阳能的蓄电池的剩余电量，选择从太阳能还是市电中取能。本发明能够在巡检机器人执行巡检任务过程中，快速移动到最近的能量拾取点补充电能，有效减少了巡检机器人所携带的电池容量，同时该供电系统采用混合取能的方式，充分利用了太阳能这种清洁能源，有效地节约了能源。
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公开(公告)号：CN106897739A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710079894.1
申请日：2017-02-15
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 南京大学
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的电网设备分类方法，步骤1，根据已有的电网设备图像训练集和测试集，训练卷积神经网络模型；输入层对输入的图像数据进行预处理，用以增大数据量；卷积层的数量不大于N，N+1为常用卷积神经网络卷积层的层数；步骤2，利用训练完成的卷积神经网络模型对需分类的电网设备图像进行分类。本发明利用数据增强技术将输入图像数据进行预处理，增大数据量，解决了数据量不足会导致网络过拟合，精度下降的问题；鉴于训练数据的数量较少，削减了卷积层数量和卷积核数目，同时增大卷积核的尺寸，减小了每层卷积层所提取出的特征图的大小，从而减少了卷积层提取出的特征数量，同样起到了防止过拟合的作用，提高了精度。
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