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公开(公告)号：CN117666388A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311719086.9
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司培训中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明公开了一种用于多联式空调机组负荷调控的仿真方法及装置。本发明的仿真方法包括：计算机设备根据预设的多联式空调机组仿真参数以及仿真空调室内机控制面板反馈的控制参数，根据多联式空调机组负荷与室温变化特性模型确定整个机组的运行状态，计算出负荷数据与室内温度数据；计算机设备将得到的负荷数据转换为电气量参数，驱动功率信号源输出电气量信号给负荷监测仪表；利用控制面板观察室内温度与室内机运行参数，并对室内机运行参数进行手动调节，控制面板将调节后的参数反馈给计算机设备；空调网关通过与控制面板通信连接，读取室内温度数据，并调节室内机运行参数。本发明实现了变频多联式空调机组工作全过程的负荷与室温变化特性仿真。
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公开(公告)号：CN117889521A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410003822.9
申请日：2024-01-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司瑞安市供电公司
IPC: F24F11/30 , F24F110/12 , F24F110/10
Abstract: 本发明公开了一种空调群体柔性调控效果评估方法，涉及负荷调控技术领域，用于解决现有缺少空调负荷调控效果评估的问题，该方法包括以下步骤：构建空调负荷与室内外温差的计算等式，得到空调负荷与室内外温差的关系；筛选出典型相似日，计算基于温差的负荷典型相似日的第一基线负荷；获得室温和空调负荷的变化情况，建立调控时刻的空调负荷基线模型，得到第二基线负荷；根据第二基线负荷及实际负荷计算基线误差，得到空调柔性调控效果评估结果。本发明还公开了一种空调群体柔性调控效果评估装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过计算相似日及实际调控的基线负荷，进而得到调控效果评估结果。
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公开(公告)号：CN117824062A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410005352.X
申请日：2024-01-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司瑞安市供电公司
IPC: F24F11/30 , G06F18/23 , G06F18/241
Abstract: 本发明属于空调负荷预测技术领域。针对现有空调负荷预测方法难以兼顾处理效率和精度的不足，本发明采用如下技术方案：一种基于FCM‑DDQN优化模型的空调负荷预测方法，包括：选择与空调负荷有关的相关参数，对相关参数数据进行预处理；采用FCM算法对预处理后数据进行聚类；根据聚类结果，构建DDQN模型组；对待预测数据进行归类，根据归类结果采用相应的DDQN模型进行空调负荷预测。本发明的有益效果是：通过FCM聚类和优化DDQN的结合，使得空调负荷预测的精度更高，同时能够保证较高的速度；根据FCM算法聚类结果构建DDQN模型组，再对待预测数据进行归类，并根据归类结果选择相应的DDQN模型，进一步提升预测准确性。
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公开(公告)号：CN117804033A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410002649.0
申请日：2024-01-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司瑞安市供电公司
IPC: F24F11/62 , G06N3/0442 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种空调负荷调节能力预测方法，涉及模型预测技术领域，用于解决现有缺乏预测空调负荷削减量的问题，该方法包括以下步骤：获取空调相关数据，所述相关数据包括环境数据及空调信息；对所述空调相关数据进行预处理，并将预处理后的数据进行训练集及验证集的划分；建立GRU预测模型，并通过所述训练集及所述验证集进行训练；通过粒子群算法计算得到所述预测模型的超参数；构建用于评价所述预测模型的评价指标。本发明还公开了一种空调负荷调节能力预测装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过对空调相关数据输入GRU模型进行预测，进而得到空调负荷削减量预测值。
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公开(公告)号：CN116703644A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310388456.9
申请日：2023-04-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司安吉县供电公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06F18/214 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于Attention‑RNN的短期电力负荷预测方法，涉及电力系统负荷预测技术领域。当前电力负荷预测存在无法处理非线性和非平稳数据等的问题；本发明包括步骤：基于Attention机制量化负荷时间序列中各时间节点间所隐含的时序相关性，提取互相关特征；接着，利用RNN网络的记忆特性，基于RNN提取负荷长期序列中所隐含的趋势特征以及周期特征，挖掘负荷序列的时序依赖性。利用Attention机制及RNN网络特性，从历史数据中挖掘负荷时序的时间相关性与长期依赖特征，形成基于Attention‑RNN的短期电力负荷预测模型，根据短期电力负荷预测模型进行短期电力负荷预测。本发明综合考虑负荷时序特征及外部多维影响因素，相较于传统预测方法，有效提高短期电力负荷预测的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117540569A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311561072.9
申请日：2023-11-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司培训中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06Q10/063 , G06F111/18 , G06F119/06 , G06F113/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种电力用户负荷数据仿真方法及系统。本发明仿真方法采用的技术方案包括：为已确定负荷类型的虚拟电力用户选择与其相适配的设备负荷特性曲线；为已选择设备负荷特性曲线的虚拟电力用户，输入多维度仿真参数作为用户负荷仿真模型的输入变量；依据设备负荷特性曲线的输出结果和输入的多维度仿真参数进行计算，生成负荷数据并附加时间标签存储到负荷数据曲线记录中；依据负荷数据曲线记录计算各时间点负荷对应的电气量值，并依据时间缩放系数，持续输出电气量参数，将电气量参数传递给功率信号源，控制功率信号源的电气量信号输出。本发明提高了电力负荷管理业务中虚拟电力用户的负荷数据拟真度。
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公开(公告)号：CN114358490A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111454306.0
申请日：2021-12-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了面向电力需求响应的多可调资源调节能力聚合方法及系统，属于电力需求响应技术领域。本发明的一种面向电力需求响应的多可调资源调节能力聚合方法，充分考虑各类需求侧的可调资源DSR在不同季节存在的差异性，将可调资源DSR聚合分为四个典型季度进行，并采用自组织映射SOM算法进行聚类训练，将特征相似的类别，划分为同一类，并将每一类别作为一种场景；同时计算出场景出现的概率；根据每种场景下的概率，将可调资源的调节能力聚合为资源聚合体RA；进而对资源聚合体构建目标函数和约束条件，进行规模约束，实现满足多优化目标的需求侧可调资源DSR聚合，使需求响应能快速、高效地处理电网遇到的问题，支撑电力需求响应的精益化提升。
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公开(公告)号：CN111047094A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911272670.8
申请日：2019-12-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习算法的抄表数据异常分析方法，涉及电力用户抄表异常判定方法领域。历来对于抄表数据异常类意见投诉的处理多采用现场检测的方法，耗费物力、人力资源，效率低，对于确定的抄表数据异常用户差错电量的判定也存在方法单一、准确率低下等问题。本方法采用经深度学习训练的BP神经网络建立用户抄表数据异常属实判定算法模型及优化配置策略，实现工单用户抄表数据异常属实的快速准确判断，通过建立抄表数据异常用户日用电量预测模型和优化配置策略，实现差错时间和差错电量的准确估算。从而提高95598指标分析与质量管控的工作效率，发挥辅助决策作用。
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公开(公告)号：CN109670167B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201811247198.8
申请日：2018-10-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q30/015 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于Word2Vec的电力客服工单情感量化分析方法，涉及一种电力客服工单分析方法。传统的情感分析方法不能有效甄别情感强度。本发明结合电力客服工单文本特征，对历史电力客服工单和不满意工单进行分类梳理、数据清洗，再基于百度词库梳理形成初始化多元情感词库，采用逆向最大匹配算法进行工单文本分词，基于Word2Vec神经网络构建融合客户诉求语义的积极词、消极词、否定词、程度副词、以及词序的词向量，通过历史客服工单进行机器学习训练生成融合诉求情感的学习模型，基于模型中的词性亲疏关系来拓展词性语料库，采用相似度词序矩阵量化算法进行情感量化计算，完成客服工单情感量化分析，有效区分情感强弱差异，确定紧急程度。
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公开(公告)号：CN114462725B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210381665.6
申请日：2022-04-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/08
Abstract: 本发明属于电力需求响应技术领域，具体涉及一种基于动态资源池的非直控型需求侧响应优化调度方法。针对现有需求响应调度中未考虑参与非直控型需求侧响应的终端用户的用电反击行为的不足，本发明采用如下技术方案：一种基于动态资源池的非直控型需求侧响应优化调度方法，包括：步骤S1：建立包括响应参与概率标签、事前/事后用电反击概率标签的需求响应动态资源池；步骤S2：以同时最小化需求侧响应曲线与目标响应曲线欧氏距离、最小化响应负荷上升时间为目标，建立非直控型需求侧响应负荷调度优化模型；步骤S3：根据当次需求侧响应实际执行情况修正需求响应动态资源池数据。本发明的有益效果是：可以优化非直控型需求侧响应曲线。
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