基于事件隐式要素与显式联系的事件预测方法和装置

    公开(公告)号:CN113761337A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202011643504.7

    申请日:2020-12-31

    摘要: 本发明提供一种基于事件隐式要素与显式联系的事件预测方法和装置,其中,方法包括:获取事件文本中的多个事件的事件要素;提取跨事件的事件要素之间的第一关系特征,所述第一关系特征用于表征跨事件的事件要素之间的语义联系特征;基于所述第一关系特征进行事件预测。在对事件进行预测时,加入跨事件的事件要素之间的第一关系特征,可以记录跨事件的事件要素之间的隐式联系,并且通过不同事件中的事件要素语义联系特征让不同的事件之间产生了联系,挖掘出了事件元组更深层次且更具有预测性的语义信息,不仅可以提升了事件预测的准确性,而且广泛适用于基于事件要素进行事件预测的方法中,通用性强。

    一种事理知识图谱构建方法及系统

    公开(公告)号:CN108052576B

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN201711293661.8

    申请日:2017-12-08

    摘要: 本发明涉及一种事理知识图谱构建方法及系统,该构建系统包括:宏观事件层构建模块、微观知识层构建模块、关系映射模块、本体层构建模块和事理知识图谱生成模块;所述宏观事件层构建模块包括:事件实体抽取单元、事件演化单元和因果关系抽取单元;所述微观知识层构建模块包括:微观实体抽取单元。本发明通过从结构化数据中获取事件实体和微观实体,分别构建宏观事件层和微观实体层,并抽取不同事件实体之间的因果关系映射到微观实体中,通过对微观实体层中微观实体的关系、类型和因果关系进行抽象和归纳,由此判断事件形成突发性群体响应的本质原因,对突发事件进行预警预测。

    用户行为画像的构建方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111861545A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010573448.8

    申请日:2020-06-22

    IPC分类号: G06Q30/02

    摘要: 本申请涉及一种用户行为画像的构建方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:构建用户行为画像模型;生成用户行为特征向量和生成行为对象特征向量;计算分组判别结果与设定分组的分组误差,和,将用户行为特征向量和行为对象特征向量重构生成行为矩阵,并计算重构生成的行为矩阵为用户行为矩阵的生成概率;根据最小化模型方法,优化用户行为画像模型,更新用户行为画像模型参数;用户行为画像模型构建成功,向构建成功的用户行为画像模型输入用户行为数据,获得与用户行为数据对应的用户行为画像。用以解决现有的用户行为画像模型构建时更专注于用户的共性,难以获取具有个性化且可区分性的用户行为画像的问题。