基于图神经网络的谣言立场检测方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN111159395B

    公开(公告)日:2023-02-17

    申请号:CN201911158422.0

    申请日:2019-11-22

    IPC分类号: G06F16/35 G06N3/08

    摘要: 本申请涉及一种基于图神经网络的谣言立场检测方法、装置和电子设备,所述方法包括:获取谣言数据;根据所述谣言数据的特征构建异构图,其中,所述异构图包括多个节点,所述节点用于表示所述谣言数据;将所述异构图输入图神经网络模型,得到对所述节点的立场分类结果,其中,所述立场分类结果是由所述图神经网络模型确定所述节点的目标特征,并根据每个所述节点的目标特征经过分类得到的。本申请通过构建异构图,使用图神经网络进行图表征学习,无需依赖较大的数据规模,快速高效捕获目标帖子的邻居分布特征及跨主题特征,实现对帖子的立场进行分类。

    一种突发事件检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111507110B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN201910092796.0

    申请日:2019-01-30

    摘要: 本申请涉及一种突发事件检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取待检测事件的文本数据;提取文本数据中的关键信息,关键信息包括:关键词;根据关键信息生成触发词关系链;在预设的关键词库与触发词关系图的对应关系中,将与关键信息中的关键词对应的触发词关系图确定为目标触发词关系图;计算触发词关系链和目标触发词关系图的匹配度;若匹配度大于预设匹配阈值,则将待检测事件确定为突发事件。该方法可以缓解现有技术中存在的突发事件检测的效率低的问题,达到了提高突发事件检测效率的技术效果。

    基于元知识的突发事件预警方法、装置和电子装置

    公开(公告)号:CN113822069A

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202111095062.1

    申请日:2021-09-17

    摘要: 本申请涉及一种基于元知识的突发事件预警方法、装置和电子装置,其中,该方法包括:获取目标文本数据中的目标关键词,以及第一事件在第一时间段内的时序热度,其中,目标文本数据为描述第一事件的文本数据,目标关键词为目标文本数据中用于描述第一事件的特征信息的关键词;根据目标关键词确定第一事件的元知识,其中,元知识用于指示第一事件的目标事件特征;根据元知识以及第一时间段内的时序热度确定第一事件在第二时间段内的目标热度,其中,第一时间段的终止时间早于第二时间段的起始时间;根据元知识和目标热度确定在第二时间段第二事件的发生概率。本申请解决了事件预警的效率较低的技术问题。

    基于事件隐式要素与显式联系的事件预测方法和装置

    公开(公告)号:CN113761337A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202011643504.7

    申请日:2020-12-31

    摘要: 本发明提供一种基于事件隐式要素与显式联系的事件预测方法和装置,其中,方法包括:获取事件文本中的多个事件的事件要素;提取跨事件的事件要素之间的第一关系特征,所述第一关系特征用于表征跨事件的事件要素之间的语义联系特征;基于所述第一关系特征进行事件预测。在对事件进行预测时,加入跨事件的事件要素之间的第一关系特征,可以记录跨事件的事件要素之间的隐式联系,并且通过不同事件中的事件要素语义联系特征让不同的事件之间产生了联系,挖掘出了事件元组更深层次且更具有预测性的语义信息,不仅可以提升了事件预测的准确性,而且广泛适用于基于事件要素进行事件预测的方法中,通用性强。

    一种事理知识图谱构建方法及系统

    公开(公告)号:CN108052576B

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN201711293661.8

    申请日:2017-12-08

    摘要: 本发明涉及一种事理知识图谱构建方法及系统,该构建系统包括:宏观事件层构建模块、微观知识层构建模块、关系映射模块、本体层构建模块和事理知识图谱生成模块;所述宏观事件层构建模块包括:事件实体抽取单元、事件演化单元和因果关系抽取单元;所述微观知识层构建模块包括:微观实体抽取单元。本发明通过从结构化数据中获取事件实体和微观实体,分别构建宏观事件层和微观实体层,并抽取不同事件实体之间的因果关系映射到微观实体中,通过对微观实体层中微观实体的关系、类型和因果关系进行抽象和归纳,由此判断事件形成突发性群体响应的本质原因,对突发事件进行预警预测。