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公开(公告)号：CN111382181A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010183474.X
申请日：2020-03-16
Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/2455 , G06Q40/06 , G06Q40/04 , G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及数据处理的技术领域，具体涉及一种基于股权穿透的指定企业派系归属分析方法及系统，包括对每个待分析企业信息数据进行采集存储，得到原始信息数据，信息数据包括股东信息数据；根据原始信息数据对每个待分析企业向上发散计算股权链路占比，并确定所述每个待分析企业的全部股东，所述全部股东包括最终股东；通过检索出与所述最终股东相关的关联待分析企业，生成与最终股东相关的第一派系信息数据；对第一派系信息数据进行合并，生成最终派系信息数据；通过对股东信息进行采集存储以及分析，从而计算出每个待分析企业的向上发散计算股权链路占比。对待分析企业进行了基于最终股东的集合划分，为企业关联分析提供支撑。
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公开(公告)号：CN110837608A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911080716.6
申请日：2019-11-07
Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9538 , G06F16/951
Abstract: 本发明提供了一种基于多源数据的舆情话题传播路径分析系统，包括：多源数据采集模块，用于对舆情话题进行多源数据采集，获取至少一项来源信息；传播路径分析模块，用于根据来源信息的类型采用不同的单源传播路径建立方案，得到单源传播路径，多个单源传播路径相互关联，得到交叉传播路径；传播主路径分析模块，用于分析各个节点的转发关系和转发量，得到舆情话题的关键传播节点，保留根节点与关键传播节点、关键传播节点之间的传播路径，删掉无关路径，得到传播主路径；路径显示模块，用于显示路径信息。本发明还提供了一种基于多源数据的舆情话题传播路径分析方法，帮助用户更加直观的了解舆情话题的传播情况。
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公开(公告)号：CN109977414A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910256768.8
申请日：2019-04-01
Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种互联网金融平台用户评论主题分析系统及方法，涉及自然语言处理领域；分析系统包括数据采集模块、金融词向量学习模块、评论主题生成模块、用户评论分类模块和评论主题更新模块；分析方法所述方法利用金融论坛中平台用户印象聚类生成用户评论主题，基于用户评论主题对互联网金融平台相关用户评论进行分析，并定期对评论主题进行更新。本发明不需要进行长期人工干预，借助互联网中易于获取的用户知识实现稳定的互联网金融平台评论分析及主题提取，分析获得的评论主题较有代表性，从而可以通过分析结果帮助用户更直观了解该互联网金融平台。
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公开(公告)号：CN104135474B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201410343212.X
申请日：2014-07-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于主机出入度的检测网络异常行为的方法，从全新的角度提出了一种主机属性判定,攻击检测方法,在技术难度较低,资源耗用较小的情况下能够实现一定量种类的网络行为检测，异常行为监测。首先定义度、出度和入度；其中，度是四元组连接的数量；出度是指主机向其他主机发出的四元组连接的数量；入度是指主机接收其他主机的四元组连接的数量；该方法根据主机的出入度比例是否超出已知范围，以实现网络异常行为的检测；不同业务主机的出入度比例范围不同。
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公开(公告)号：CN106055646A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610377615.5
申请日：2016-05-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 卫冰洁 , 王啸 , 熊刚 , 贺欣 , 石俊峥 , 刘培朋 , 李镇 , 周立 , 王秀文 , 贺龙涛 , 李晓倩 , 袁媛 , 朱佳伟 , 李城龙 , 张慧 , 曹首峰 , 于贺威 , 王大伟 , 刘阳
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/2282 , G06F16/2255
Abstract: 为了提升多线程对哈希表操作的高效性，本发明提供一种并发哈希表的无锁操作方法。当需要对哈希表进行插入操作时，首先构造新增的值对象，并将对象中的next指针指向键值对应的哈希槽中的指针指向的对象，同时利用原子操作将对应哈希槽中的指针指向新增的对象；当需要对哈希表进行删除操作时，利用原子操作将对应的对象从链表中移除；当需要对哈希表进行更新操作时，首先构造需要更新的对象的副本，并进行更新，同时原子地将更新后的对象插入到链表中；对于删除对象的回收，利用Hazard指针实现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114819432B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202110065882.X
申请日：2021-01-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06Q10/0635
Abstract: 本发明实施例涉及一种企业非法集资风险预测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待进行非法集资风险预测的目标企业的企业数据；对所述企业数据进行特征提取，得到所述目标企业的企业特征；将所述企业特征输入至至少一个已训练的非法集资风险预测模型，得到至少一个所述目标企业非法集资的风险概率；根据至少一个所述目标企业非法集资的风险概率确定所述目标企业是否存在非法集资风险。由此，可以提高对企业非法集资风险进行预测的预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114817485B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202110078586.3
申请日：2021-01-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F18/241
Abstract: 本发明实施例涉及一种非法集资线索识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取多个待进行非法集资线索识别的目标文本数据；基于预设的线索特征规则库从多个所述目标文本数据中确定疑似非法集资线索数据；将所述疑似非法集资线索数据输入至至少一个已训练的非法集资线索分类模型，得到至少一个预测参数；依据所述疑似非法集资线索数据与所述疑似非法集资线索数据对应的至少一个所述预测参数构建非法集资线索数据库。由此，可以提高从海量互联网数据中筛选非法集资线索数据的效率，以及提高最终筛选出的非法集资线索数据的准确性、全面性。
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公开(公告)号：CN110837608B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN201911080716.6
申请日：2019-11-07
Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9538 , G06F16/951
Abstract: 本发明提供了一种基于多源数据的舆情话题传播路径分析系统，包括：多源数据采集模块，用于对舆情话题进行多源数据采集，获取至少一项来源信息；传播路径分析模块，用于根据来源信息的类型采用不同的单源传播路径建立方案，得到单源传播路径，多个单源传播路径相互关联，得到交叉传播路径；传播主路径分析模块，用于分析各个节点的转发关系和转发量，得到舆情话题的关键传播节点，保留根节点与关键传播节点、关键传播节点之间的传播路径，删掉无关路径，得到传播主路径；路径显示模块，用于显示路径信息。本发明还提供了一种基于多源数据的舆情话题传播路径分析方法，帮助用户更加直观的了解舆情话题的传播情况。
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公开(公告)号：CN116561335A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310403733.9
申请日：2023-04-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/36 , G06F16/901 , G06F16/35 , G06F40/211
Abstract: 本发明实施例涉及一种图谱构建方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：从预设的产业数据库中确定与目标产业匹配的产业数据；根据所述产业数据确定产业链图谱中各实体之间的上下位关系；获取所述目标产业的企业信息；根据所述上下位关系及所述企业信息，构建所述目标产业的产业链图谱。由此，可以实现准确确定产业链图谱中各实体之间的上下位关系，避免需要人工大量的查阅产业资料，简化操作流程，提升了产业链图谱生成的便利性，一定程度上解决了人工构建可能不全面的问题。
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公开(公告)号：CN116561334A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310403556.4
申请日：2023-04-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长城计算机软件与系统有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/31 , G06N3/0464 , G06F18/22 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例涉及一种关系抽取方法、装置、图谱构建方法及存储介质，所述方法包括：确定预设实体库中各实体之间的关系，所述关系为所述实体库中技术与技术之间的关系，和/或所述实体库中技术与企业之间的关系；根据所述实体库中所述实体之间的关系，建立邻接矩阵；基于所述邻接矩阵，构建与所述实体对应的图卷积网络；利用所述图卷积网络抽取所述实体库中各实体之间的关系。由此，可以实现确定预设实体库中各实体之间的关系，根据实体之间的关系建立邻接矩阵，进而构建与实体对应的图卷积网络，以实现基于图卷积网络简单、便捷地确定各个实体之间的关系，提高效率，提升用户体验。
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