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公开(公告)号：CN110601226B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910892766.8
申请日：2019-09-20
Applicant: 国网上海市电力公司
Inventor： 兰莉
IPC: H02J3/26
Abstract: 本发明涉及一种输电线路三相不平衡补偿方法，该方法通过统一潮流控制器UPFC实现输电线路的三相不平衡补偿，所述的统一潮流控制器UPFC包括相互连接的并联侧换流器和串联侧换流器，所述并联侧换流器通过并联变压器接入输电线路的送端母线S，所述串联侧换流器通过串联变压器接入输电线路的受端母线R，包括以下步骤：S1、判断输电线路三相是否均连接负载，若是，则执行步骤S2，若否，则执行步骤S3；S2、利用统一潮流控制器的串联侧换流器和串联变压器，进行串联侧三相不平衡补偿；S3、利用统一潮流控制器的并联侧换流器和并联变压器，进行并联侧三相不平衡补偿，与现有技术相比，本发明具有灵活性高、资源利用率高等优点。
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公开(公告)号：CN112101700A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010728807.2
申请日：2020-07-24
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种多站融合选址指标体系的评估方法，该评估方法的步骤如下：A、明确评估目标，构建多站融合选址指标体系；B、将多站融合指标体系的每一层评价指标的重要性进行两两比较，构造判断矩阵，通过对判断矩阵进行分析，得到权重集；C、建立评语集，采用模糊综合评价法对候选站址评分，得到评价矩阵；D、结合指标权重和评价矩阵对候选站址进行综合评价得到综合得分。本发明构建的指标体系涵盖多站融合的所有影响因素；建立的多站融合选址评估指标体系完整清晰，对候选站址进行评分时采用模糊评价，而不是直接对各指标进行打分，减少人为主观因素，提出的评估方法科学合理，对于多站融合项目选择最优站址具有启发和指导作用。
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公开(公告)号：CN110601226A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910892766.8
申请日：2019-09-20
Applicant: 国网上海市电力公司
Inventor： 兰莉
IPC: H02J3/26
Abstract: 本发明涉及一种输电线路三相不平衡补偿方法，该方法通过统一潮流控制器UPFC实现输电线路的三相不平衡补偿，所述的统一潮流控制器UPFC包括相互连接的并联侧换流器和串联侧换流器，所述并联侧换流器通过并联变压器接入输电线路的送端母线S，所述串联侧换流器通过串联变压器接入输电线路的受端母线R，包括以下步骤：S1、判断输电线路三相是否均连接负载，若是，则执行步骤S2，若否，则执行步骤S3；S2、利用统一潮流控制器的串联侧换流器和串联变压器，进行串联侧三相不平衡补偿；S3、利用统一潮流控制器的并联侧换流器和并联变压器，进行并联侧三相不平衡补偿，与现有技术相比，本发明具有灵活性高、资源利用率高等优点。
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公开(公告)号：CN106099917B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201610505641.1
申请日：2016-06-30
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种变电站负荷转供方案快速确定的方法，包括：根据变电站类型设置初始负荷转供方案；针对220kV变电站，获取最高负载率下的110kV损失负荷率和35kV损失负荷率；针对110kV变电站，获取最高负载率下的10kV损失负荷率；针对220kV变电站，根据最高负载率下的损失负荷率调整220kV变电站的初始负荷转供方案；针对110kV变电站，根据最高负载率下的转移负荷率调整110kV变电站的初始负荷转供方案。与现有技术相比，本发明利用专用互馈线对变电站负荷转供能力的影响，结合变电站自身的参数，自适应生成优选的负荷转供方案，从而保证不同变电站主变检修的稳定性。
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公开(公告)号：CN119477630A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410790504.1
申请日：2024-06-19
IPC: G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06Q40/12 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开一种考虑碳税的虚拟电厂容量优化配置方法及系统，属于电力市场领域；一种考虑碳税的虚拟电厂容量优化配置方法包括：分析考虑碳税和市场交易的虚拟电厂容量成本与运营收益；基于对虚拟电厂容量成本与运营效益的分析，构建虚拟电厂内部资源容量优化配置双层模型；生成基于考虑源荷不确定性的信息间隙决策理论‑谱聚类典型场景；采用差分进化算法对所述虚拟电厂内部资源容量优化配置双层模型进行求解，得到容量优化配置方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119205178A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411324410.1
申请日：2024-09-23
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06Q40/04 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开基于强化学习的虚拟电厂电能‑备用日前交易方法及系统，属于虚拟电厂技术领域；基于强化学习的虚拟电厂电能‑备用日前交易方法包括：从MT发电成本、产消者购售电成本、产消者购售备用成本、产消者用能效用以及产消者预留备用成本出发，进行产消者电能‑备用交易成本效益分析；基于所述产消者电能‑备用交易成本效益分析结果，构建本地市场出清模型，并通过ADMM算法求解本地市场出清模型；基于对虚拟电厂的成本效益分析，构建虚拟电厂决策模型，并通过DDPG算法求解虚拟电厂决策模型；综合本地市场出清模型和虚拟电厂决策模型的求解结果，得到虚拟电厂和产消者用户的最优决策结果。
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公开(公告)号：CN116596215B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202310434649.3
申请日：2023-04-21
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/10 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种考虑柔性负荷与碳交易的多负荷聚合商协同优化调度方法，包括：引入多个负荷聚合商，聚合综合园区内不同类型用户的柔性负荷资源，并对其进行分类；确定综合园区内不同类型用户所配备的分布式电源以及储能设备类型；构建阶梯型碳交易机制模型；根据不同类型用户柔性负荷分类、用户配备的分布式电源以及储能设备类型、阶梯型碳交易机制模型，建立以多个负荷聚合商之间进行电能交互的合作联盟运营成本最低为目标的数学模型；求解数学模型，得到负荷聚合商合作联盟成本最低的优化调度方法，并通过Shapley值法进行成本分配，计算各负荷聚合商的运营成本。与现有技术相比，本发明具有考虑了不同类型用户的用能互补特性和碳交易等优点。
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公开(公告)号：CN118917682A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410940699.3
申请日：2024-07-12
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/12
Abstract: 本发明涉及电力系统优化调度技术领域，解决了传统虚拟电厂调度忽略了备用市场中部署请求的不确定性所带来影响的技术问题，尤其涉及一种计及风电、备用部署请求不确定性的虚拟电厂两阶段鲁棒优化调度方法，该方法包括以下步骤：构建用以反映虚拟电厂内部机组运行情况的火电机组模型和风电、备用部署请求不确定集模型；根据虚拟电厂内部各部分运行的约束条件和鲁棒不确定集构建虚拟电厂两阶段鲁棒优化模型；采用列与约束生成算法对两阶段鲁棒模型进行求解得到最优调度结果。本发明将备用市场中的备用部署请求不确定性考虑到了虚拟电厂的经济调度中，进一步实现能量管理系统收益最大化，高效利用现有资源，避免增加额外成本。
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公开(公告)号：CN118307092A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410440644.6
申请日：2024-04-12
IPC: C02F1/44 , C25B1/04 , C25B9/65 , C25B9/23 , C25B15/08 , C02F1/461 , B01J19/00 , B01J4/00 , C10L1/02 , C07C29/152 , C07C31/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深海海上发电的甲醇合成运输系统及其工作方法，属于海上发电领域，包括依次布置的海水提升淡化装置、电解水制氢装置、氢气压缩装置、甲醇合成装置、甲醇装卸装置和甲醇运输装置。本发明采用上述基于深海海上发电的甲醇合成运输系统及其工作方法，通过利用海上发电制备氢气，再利用氢气和二氧化碳合成甲醇，甲醇作为运输介质，具有更高的热值和更好的安全性，能够充分利用现有的化石燃料运输和储存基础设施，不仅有效缓解了大规模海上风电消纳难题，提高了能源的可携带性和运输效率，而且有望显著降低整个海上风电氢气供应链的经济成本。
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公开(公告)号：CN118017621A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311371487.X
申请日：2023-10-23
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的虚拟电厂调频服务优化方法，包括以下步骤：DER即distributed energy resource分布式能源出力模型的构建：DER作为VPP即virtual power generation虚拟电厂频率调节服务的主要参与者，需对其出力进行不确定性建模；DRL即deep reinforcement learning强化深度学习算法的离线训练：在DER出力模型已建立的基础上，设计一个离线模拟器对DRL算法进行离线训练，并构建DER动态聚合模型；DRL算法的在线更新：在DRL算法已进行离线训练的基础上，将离线策略转化为在线策略，并在实际环境中不断更新；VPP调频服务的优化：实时更新的优化策略，以更新VPP内DER的出力计划。本发明根据DRL算法的特点，通过离线模拟器对算法进行离线训练，同时实时更新调频出力计划，有效提高了VPP调频服务的经济性和精准性。
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