基于改进小波阈值法的开关柜局部放电识别方法和系统

    公开(公告)号:CN115169418A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210928276.0

    申请日:2022-08-03

    摘要: 本发明涉及一种基于改进小波阈值法的开关柜局部放电识别方法和系统,方法包括以下步骤:采集局部放电特高频信号,对该局部放电特高频信号进行离散采样后,采用改进小波阈值法进行局部放电信号的去噪,改进小波阈值法对小波阈值法的阈值函数进行改进,该改进后的阈值函数有高阶导数、为分段函数,且在阈值处连续;对去噪后的局部放电信号,根据局部放电相位分布谱图提取局部放电特征;通过预先构建并训练好的机器学习模型,根据提取的局部放电特征进行局部放电识别。与现有技术相比,本发明改进小波阈值法不会引起因阈值函数不连续而导致的信号重构振荡现象,有效提高了故障识别的准确率。

    一种对接法兰金属密封罩结构
    23.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114704698A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210237405.1

    申请日:2022-03-11

    摘要: 本发明涉及一种对接法兰金属密封罩结构,用于对安装在管道上的法兰进行密封,对接法兰金属密封罩结构包括主罩机构和外封机构,外封机构固定在主罩机构外侧,用于密封主罩机构;主罩机构包括半圆罩壳和位于半圆罩壳内侧的底撑板、转抵板、耳块、U型卡板、固定螺栓、伸缩圆杆和橡胶吸块;主罩机构可对法兰以及管道的连接端实施进一步的密封与隔断保护,同时主罩机构利用法兰配套使用的螺栓实现其自身与法兰之间的连接固定,进而有效的避免了主罩机构发生相对转动,外封机构对主罩机构与管道的连接处实施外部密封。与现有技术相比,本发明可对法兰以及管道的连接端实施进一步的密封与隔断保护,保证了整体的密封效果以及管道之间的连接牢固度。

    一种用于变电站隔离开关操作机构的直流电源装置

    公开(公告)号:CN117439369A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311255171.4

    申请日:2023-09-26

    摘要: 本发明涉及一种用于变电站隔离开关操作机构的直流电源装置,包括输入输出单元以及依次连接的隔离变换模块、电平切换单元和整流模块;其中,隔离变换模块通过输入输出单元接收交流输入,采用环形隔离变压器,环形隔离变压器原边与副边各设置有一组或多组绕组;原边绕组与副边绕组在物理上隔离,之间通过磁场耦合并无电气联系;副边两组绕组之间既无磁场耦合又无电气联系;副边绕组上设置有多个变比抽头;通过电平切换单元切换副边接线形式实现电平切换输出;并由整流模块的输出直流。与现有技术相比,本发明的输出直流与输入交流完全隔离,消除了因直流接地引起隔离开关误动的安全隐患;电路拓扑结构简单,可靠性高,大幅降低隔离开关故障率,进而降低检修成本。

    一种局部放电检测中白噪声的去噪方法及系统

    公开(公告)号:CN117171510A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202310699342.6

    申请日:2023-06-14

    摘要: 本发明涉及一种局部放电检测中白噪声的去噪方法及系统,包括以下步骤:S1、获取局部放电原始信号,对原始信号进行小波分解,得到近似系数和细节系数;S2、对细节系数进行基于稀疏表示的降噪处理,得到去噪后的细节系数;S3、将近似系数和去噪后的细节系数代入PCA降噪算法中,进行降维处理;S4、通过小波反变换将降维后的数据还原成局部放电信号,得到去噪后的局部放电信号。与现有技术相比,本发明基于小波分解法、基于稀疏表示的降噪处理法、主成分分析法,结合三种算法,对局部放电检测过程中夹杂的白噪声进行去噪,以便于后续的局部放电模式识别和严重程度评估。

    电力设备局放文本的实体关系联合抽取方法、设备、介质

    公开(公告)号:CN116975161A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310607679.X

    申请日:2023-05-26

    摘要: 本发明涉及一种电力设备局放文本的实体关系联合抽取方法、设备、介质,包括:将局部放电文本句子输入编码模型中,得到各个字符对应的编码并按照文字顺序排列得到编码序列;将编码序列输入头实体编码器中,标记头实体的起止位置,基于头实体的起止位置对应字符的编码进行特征解析及语义提取,得到头实体语义向量;利用尾实体解码器,通过将头实体作为先验信息,匹配与预设的关系类型对应的尾实体的起止位置。通过将三元组抽取过程看作为两个实体的映射关系,首先抽取出头实体,作为先验信息,再针对每一种关系抽取对应的尾实体,从而实现头实体在特定关系类型下到尾实体的映射过程,使模型更加关注于关系相关的语义信息,减少冗余的抽取操作。