-
-
公开(公告)号：CN108375721A
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201810123243.2
申请日：2018-02-07
申请人： 国网上海市电力公司 , 思源电气股份有限公司
IPC分类号： G01R31/20
CPC分类号： G01R31/20
摘要： 本发明涉及一种GIS绝缘子内部气泡缺陷模型，该模型包括：内部含有气泡的绝缘子、壳体、窗口玻璃和压圈，所述的绝缘子放置于壳体内，所述的壳体上绝缘子正对的一面设有窗口，所述的窗口玻璃覆盖于窗口上并通过压圈紧密固定于壳体上，所述的壳体内注入SF6气体。与现有技术相比，本发明具有适用范围广，简单方便等优点。
-
-
公开(公告)号：CN116996787A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310662317.0
申请日：2023-06-06
IPC分类号： H04N25/683 , H04N25/704 , H04N25/708
摘要： 本发明涉及一种自动聚焦的多波段成像系统，属于缺陷识别技术领域，解决了现有技术中聚焦速度慢的问题。具体包括：三通道成像单元、图像处理单元、图像融合单元以及电机控制单元；三通道成像单元，用于对目标进行可见光、紫外光、红外光成像，输出可见图像、紫外图像以及红外图像至图像处理单元；图像处理单元，基于图像清晰度函数采用改进的变步长爬山算法获取三通道成像单元的聚焦位置并发出控制信号给所述电机控制单元；以及接收三通道成像单元聚焦位置处成像清晰图像，并发送至图像融合单元；图像融合单元，用于对清晰的图像进行融合后输出；电机控制单元，用于根据接收的控制信号，进行聚焦。实现了图像采集的成功率以及快速聚焦。
-
公开(公告)号：CN111831430A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010542392.X
申请日：2020-06-15
申请人： 国网上海市电力公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于边缘计算的电力设备缺陷识别系统，包括：图像传感器，用于在现场采集电力设备的图像；边缘计算设备，设有基于图像的电力设备缺陷识别算法，通过该算法对图像传感器采集的电力设备图像进行缺陷识别；云中心，采集所有边缘计算设备的缺陷识别信息，并将缺陷信息显示在人机界面上，边缘计算设备分别与图像传感器和云中心进行通信；基于图像的电力设备缺陷识别算法内嵌在边缘计算设备中，用于对图像传感器采集的图像进行处理和分析，最终获得缺陷识别结果。与现有技术相比，本发明具有实现更快的电力设备缺陷反馈、系统更加稳定、识别准确率高、处理速度快等优点。
-
公开(公告)号：CN111815581A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010593508.2
申请日：2020-06-27
申请人： 国网上海市电力公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种电力隔离开关及其部件自动识别方法，包括获得隔离开关图像集；对图像进行预处理；将隔离开关图像分为训练集和测试集；将训练集中的隔离开关图像以及该图像的标签输入到隔离开关标注模型中进行训练；将隔离开关标注模型与实际标签信息间的差值进行自动更新；使用测试集测试隔离开关标注模型的标注精度；使用训练好的隔离开关标注模型对电力隔离开关进行自动识别。本发明还设有一种使用上述自动识别方法的自动识别装置，包括图像传感器、存储器、CPU和电源，图像传感器、存储器和电源分别与CPU相连。与现有技术相比，本发明具有识别精度高、速度快等优点。
-
公开(公告)号：CN107505549A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710760812.X
申请日：2017-08-30
申请人： 国网上海市电力公司
CPC分类号： G01R31/1209 , G01R31/1227 , G08C17/02
摘要： 本发明涉及一种智能型多功能局部放电在线监测系统，所述的系统包括：非侵入式信号传感器：采集局部放电监测数据与电气设备监测位置数据，并将数据传输至数据分析诊断子系统；数据分析诊断子系统：接收非侵入式信号传感器采集的数据，生成局部放电3D实景展示图；专家路径分析子系统：与数据分析诊断子系统连接，将数据分析诊断子系统中的局部放电实时数据和历史趋势进行对比，提前发出警报。与现有技术相比，本发明具有提高监测灵活性、放电值直观显示、提高监测准确性和工作效率和提高监测准确性和工作效率等优点。
-
公开(公告)号：CN118674933A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410861636.9
申请日：2024-06-28
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海茗旭智能科技有限公司
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及输变电设备巡检技术领域，尤其是涉及一种用于电力场景下无人巡检的输变电设备检测分割方法，包括：采用预训练的检测网络模型对获取的图片进行目标检测，获得目标对象的语义类型、检测框和分类置信度；采用检测网络模型输出的结果，为微调过的分割大模型提供检测框区域和对应的语义标签，分割大模型接受检测框作为提示，在框内区域对该类语义目标进行精准分割；对原始数据进行预处理，将人工标注的检测框和分割掩码编码为检测模型和分割模型可以接受的输入。与现有技术相比，本发明为无人巡检技术提供自动化高精度的目标检测和分割，通过分别训练检测和分割模型，避免了大规模的重新训练，同时提供准确有效的分割结果。
-
公开(公告)号：CN118657747A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410861629.9
申请日：2024-06-28
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海茗旭智能科技有限公司
摘要： 本发明涉及多模态融合与缺陷检测技术领域，尤其是涉及一种基于声像‑可见光‑红外的多模态融合故障检测方法、系统及电子设备。其中，该方法包括以下步骤：标定采集设备的参数，进行声像‑可见光‑红外三种类型的数据采集；数据预处理；对三种类型的数据进行特征提取；声像‑可见光‑红外图像重构融合；构建目标检测模型、SAM分割模型，根据目标检测模型生成边界框，SAM分割模型基于边界框分割图像。与现有技术相比，本发明有效提高了变电站故障排查的效率和准确度，减小了故障排查时间，节省了人力成本，提高供电可靠性。
-
公开(公告)号：CN114998199A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210436022.7
申请日：2022-04-24
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海茗旭智能科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种红外紫外可见光融合电网设备状态检测系统，包括依次连接的前端、边缘计算端、接入网管侧和服务器云端；前端包括红外光传感器、紫外光传感器和可见光传感器；红外光传感器、紫外光传感器和可见光传感器均用于获取电网设备的图像信息；边缘计算端用于对红外光传感器、紫外光传感器和可见光传感器探测到的图像数据进行数据融合；接入网管侧用于边缘计算端与服务器云端之间的数据通信；服务器云端用于通过深度学习算法根据输入的图像数据进行故障分析。与现有技术相比，本发明能够自动融合设备状态在不同光谱段下的特征信息，建立联合分析，降低电网运行风险，提高传感终端智能水平。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
31 条记录 (耗时 0.044 秒)
