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公开(公告)号：CN113469839A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110748404.9
申请日：2021-06-30
IPC分类号： G06Q50/06 , G06F30/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的智慧园区优化策略，涉及智慧园区优化领域，包括以下步骤：构建智慧园区的模型，所述智慧园区包括园区决策中心、微型燃气轮机、PV发电系统、储能系统及园区负荷，所述园区负荷包括刚性负荷和柔性负荷；采用深度强化学习方法，针对日前时间尺度和日内时间尺度，实现所述智慧园区的优化决策。本发明采用两个时间尺度相结合的方式，针对日前时间尺度，采用基于深度Q网络算法的深度强化学习方法，实现离散动作空间的优化过程；针对日内时间尺度，采用基于优势动作评论算法的深度强化学习方法，实现连续动作空间的优化决策；日内优化将考虑日前优化的决策行为，从而加速算法收敛，提升训练的效率。
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公开(公告)号：CN112993978A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110191350.0
申请日：2021-02-19
摘要： 本发明公开了一种面向调峰辅助服务的可调控资源的互动方法，所述可调控资源包括可平移负荷、可转移负荷、可中断负荷、热电能源；所述互动方法包括日前互动阶段、日内邀约阶段和结算阶段；所述日前互动阶段包括签订协议、日前竞价和CHP热电互动；所述日内邀约阶段补充所述日前互动阶段的负荷缺口；所述结算阶段，是所述运营商根据所述用户可调控资源的调用容量的具体情况进行补偿或者惩罚。本发明公开的所述互动方法，充分考虑多主体和可调控资源的多种用能特点，激励性强、灵活性高和可持续好，并且兼顾用户接受度和操作性。
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公开(公告)号：CN112232716A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011303360.0
申请日：2020-11-19
摘要： 本发明公开了一种考虑调峰辅助服务的智慧园区优化决策方法，包括：通过智慧园区运营商聚合需求侧资源，以与外部直接交易市场进行购售电交易，并参与调峰市场进行调峰辅助服务交易；考虑风光出力不确定性，制定包括日前调度阶段和基于场景的日内调度阶段的两阶段智慧园区调峰市场投标策略；对于智慧园区内各需求侧资源，基于Shapley值进行其收益的分配。本发明鉴于风光出力的不确定性，建立了智慧园区两阶段随机优化模型，能够给出智慧园区日前优化运行策略，并考虑各成员对联盟的边际贡献进行收益分配，分析以联盟形式运营的经济效益。
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公开(公告)号：CN112232381A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011027488.9
申请日：2020-09-25
摘要： 本发明实施例提供一种主导负荷参数类噪声辨识的模型参数后处理方法和装置，该方法包括：获取类噪声负荷辨识连续输出结果的N组辨识参数；基于预设规则筛选N组辨识参数中的差拟合辨识参数组并剔除得到粗筛后的A组辨识参数；基于多维核估计KDE构建A组辨识参数的多维参数组合概率密度模型，构建以概率密度估计函数为目标函数的最优化问题，求解最优化问题，得到A组辨识参数的统计中心；基于A组辨识参数与所述统计中心的距离确定统计偏差，基于A组辨识参数中的不同参数的多曲线拟合偏差确定拟合偏差；基于所述统计偏差和所述拟合偏差确定最优辨识参数组。本发明实施例提供的方法和装置，实现了提升在线批量辨识参数的可用性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118780609A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410927687.7
申请日：2024-07-11
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06N3/092
摘要： 本发明涉及一种基于混合增强智能的电网管控方法和设备，包括以下步骤：收集电网的实时数据，进行预处理后输入训练好的基于混合增强智能的动态决策模型，获得电网性能评估结果和操作建议；其中，所述基于混合增强智能的动态决策模型的构建和训练过程如下：S1、获取电网的历史数据，并进行预处理；S2、利用Soar认知架构对预处理后的数据进行特征提取，获得电网当前状态，构建基于混合增强智能的动态决策模型，并使用最小化预测误差的方法进行优化；S3、通过深度Q网络进一步优化步骤S2构建的动态决策模型。与现有技术相比，本发明可以进一步提高电网对复杂环境的适应能力，增强电网运行的安全性。
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公开(公告)号：CN112232381B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202011027488.9
申请日：2020-09-25
IPC分类号： G06F18/2321 , G01R31/62
摘要： 本发明实施例提供一种主导负荷参数类噪声辨识的模型参数后处理方法和装置，该方法包括：获取类噪声负荷辨识连续输出结果的N组辨识参数；基于预设规则筛选N组辨识参数中的差拟合辨识参数组并剔除得到粗筛后的A组辨识参数；基于多维核估计KDE构建A组辨识参数的多维参数组合概率密度模型，构建以概率密度估计函数为目标函数的最优化问题，求解最优化问题，得到A组辨识参数的统计中心；基于A组辨识参数与所述统计中心的距离确定统计偏差，基于A组辨识参数中的不同参数的多曲线拟合偏差确定拟合偏差；基于所述统计偏差和所述拟合偏差确定最优辨识参数组。本发明实施例提供的方法和装置，实现了提升在线批量辨识参数的可用性和可靠性。(56)对比文件张桐赫;杜欣慧;王帅.一种基于核密度聚类的电力负荷模式精细化识别算法研究.数学的实践与认识.2019,(第08期),全文.
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公开(公告)号：CN117609818A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311583856.1
申请日：2023-11-24
申请人： 哈尔滨工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N5/01
摘要： 基于聚类与信息熵的电网关联关系发现方法，解决了电网运行方式关联关系不容易分析的问题，属于电网分析领域。本发明包括：根据原始电网系统数据进行关键特征的初步选择，得到多组初次筛选特征；利用改进DBSCAN聚类算法在各特征组内进行聚类，聚类结果为二次筛选特征；计算二次筛选特征与断面输电能力的秩相关系数作为特征的差异化度量，进一步计算余弦相似度d，将d作为K‑means++聚类算法的距离度量，利用所述聚类算法对二次筛选特征进行聚类，得到k种电网运行方式对应的特征，进一步构建决策树，基于决策树分别对每个特征添加随机扰动，分析不同特征扰动对分类的影响，最终得到各个特征与断面输电能力的粗粒度关联关系。
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公开(公告)号：CN112232716B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202011303360.0
申请日：2020-11-19
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q30/06 , G06Q50/06 , G06Q50/163
摘要： 本发明公开了一种考虑调峰辅助服务的智慧园区优化决策方法，包括：通过智慧园区运营商聚合需求侧资源，以与外部直接交易市场进行购售电交易，并参与调峰市场进行调峰辅助服务交易；考虑风光出力不确定性，制定包括日前调度阶段和基于场景的日内调度阶段的两阶段智慧园区调峰市场投标策略；对于智慧园区内各需求侧资源，基于Shapley值进行其收益的分配。本发明鉴于风光出力的不确定性，建立了智慧园区两阶段随机优化模型，能够给出智慧园区日前优化运行策略，并考虑各成员对联盟的边际贡献进行收益分配，分析以联盟形式运营的经济效益。
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公开(公告)号：CN115935210A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211500336.5
申请日：2022-11-28
申请人： 南京理工大学 , 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司南京分院
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/214 , G06Q10/0639 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种基于数据模型双驱动的负荷时序调节潜力分析方法，包括：获取负荷数据；对负荷数据进行一次聚类处理，并将一次聚类结果和可调潜力指标输入至自组织竞争神经网络中进行二次聚类处理，得到二次聚类结果；将二次聚类结果作为所述一次聚类结果的中间变量，对一次聚类结果进行修正，得到考虑综合特征的聚类结果；基于考虑综合特征的聚类结果，计算初步的负荷时序调节潜力结果；将初步的负荷时序调节潜力结果分解为若干特征互异的子模态，并对各子模态分别进行潜力预测，将各子模态对应的潜力预测结果叠加输出作为最终的负荷潜力分析结果。本发明解决了数据结构复杂、存在噪声、端点效应和虚假分量等问题，提高潜力分析精度。
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公开(公告)号：CN115549175A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210171489.3
申请日：2022-02-24
发明人： 崔勇 , 涂崎 , 王伟红 , 顾军 , 曹亮 , 陈明 , 凌晓波 , 金敏杰 , 张建新 , 杨秀 , 边晓燕 , 刘方 , 张浩 , 徐耀杰 , 张倩倩 , 李承泽 , 蒋家富 , 汤金璋 , 周从亨 , 仇志鑫 , 蒋倩 , 刘欣雨
摘要： 本发明涉及一种基于风光不确定性的分布式电源辅助配电网黑启动方法，包括以下步骤：基于系统线路的恢复情况获取恢复代价权值，并基于线路负荷量、节点负荷重要度获取线路重要度；确定作为启动节点的分布式电源；以启动节点为起点，利用遗传算法随机生成染色体代表分布式电源的启动顺序；基于最短路径算法对步骤S3获取的随机顺序进行计算，获取路径最短的多个启动顺序；通过建立网架重构优化模型，对分布式电源启动顺序优化的目标设定为最大化重要负荷恢复容量，并且满足以最小化恢复路径权值建立目标网架，得到最优启动顺序进行启动。与现有技术相比，本发明具有启动效果好、效率高，安全性强等优点。
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