一种用于网络安全的主机防护装置

    公开(公告)号:CN114065314A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111395996.7

    申请日:2021-11-23

    IPC分类号: G06F21/86 G06F1/20

    摘要: 本发明适用于主机防护装置技术领域,提供了一种用于网络安全的主机防护装置,包括:盒体,其内部设置有容置腔,且顶部具有连通容置腔的敞口,所述盒体的对应敞口沿其宽度方向通过多个合页相对称的活动安装有第一顶板以及第二顶板,所述第一顶板和所述第二顶板可拆卸的固定连接于敞口内,用以实现对敞口的密封,缓冲层,其环绕贴附于所述盒体的内周壁上,且其内部形成有放置腔,防护组件,其固接于上述放置腔内,且用以对放置于其内的主机机构进行防护,设置在盒体底部的散热风机在接通外部电源后,其输出端会朝向盒体内部将外界冷空气引入到盒体内,并随着第一散热孔、第二散热孔将热量排出本装置,从而实现对主机机构的快速降温处理。

    共享GPU的管理调度架构、管理调度方法及使用方法

    公开(公告)号:CN114020475A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111425686.5

    申请日:2021-11-26

    IPC分类号: G06F9/50 G06F9/451 G06F11/30

    摘要: 本发明公开了一种共享GPU的管理调度架构、管理调度方法及使用方法,使用容器管理平台对GPU服务器资源进行统一管理。其中,管理调度架构包括:资源添加层,用于添加GPU服务器;资源部署层,包括资源集群,用于将GPU服务器资源分配给资源集群;资源配置层,用于为用户提供创建GPU应用和设置GPU服务器配额的端口;资源划分层,用于将K8s集群中的GPU服务器划分给GPU应用;资源管理层,用于观察GPU应用对GPU服务器的使用情况,并进行动态调整。本发明可大幅提升GPU服务器的利用率;并且,以共享GPU调度的形式把GPU资源按需分配到获得授权的GPU应用,实现资源限额。

    一种智能电网运营指标筛选方法
    25.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112633622A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011052907.4

    申请日:2020-09-29

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种智能电网运营指标筛选方法,涉及智能电网运营监控指标的筛选技术领域,包括:S1,建立电网运营指标重要性分析模型,将运营指标按重要性从大到小排序;S2,对排序后的运营指标从低到高进行筛选,构建若干个候选指标集;S3,通过构建筛选结果定量分析指标对若干个候选指标集计算筛选结果分析指标;S4,根据候选指标集的筛选结果分析指标并结合用户的需求得到最优指标集,本发明所提出的指标筛选方法在精简指标的同时,保留了指标体系的信息量,降低了指标冗余度,有利于对电网公司实际运营水平的分析与评估。

    一种基于多通道SAE-AdaBoost的电力物联网网络安全态势评估方法

    公开(公告)号:CN112615843A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202011461351.4

    申请日:2020-12-08

    IPC分类号: H04L29/06 H04L29/08

    摘要: 本发明涉及信息系统网络安全态势的评价领域,提供了一种基于多通道SAE‑AdaBoost的电力物联网网络安全态势评估方法,目的在于解决现有方法评估方法精度差,泛化误差大的问题。主要方案包括步骤1:网络安全态势指标划分为多个通道T1,T2,Λ,Tn;步骤2:对于每一个通道,SAE通过隐含层将每一个无标签训练样本k维矢量x′映射成m维的编码矢量xh,以得到高维数据的低维表示xh;步骤3:AdaBoost算法从训练数据中不断改变样本的权重,串行学习到一系列的弱学习器,并将这些弱学习器线性组合为一个强学习器,使用这个强学习器对其对应的通道进行评估;步骤4:AHP综合考虑通道之间的相对重要性,融合多个通道的评估结果,得到整体网络安全态势。

    基于关联规则的电力物联网数据融合方法

    公开(公告)号:CN112395605A

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN202011326341.X

    申请日:2020-11-23

    IPC分类号: G06F21/55 G06F11/34 G06F11/30

    摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,提出了一种基于关联规则的电力物联网数据融合方法。主要解决现有的以支持度和置信度作为度量来对规则强度进行判定的不全面性问题,并在此基础之上提出了一种基于关联规则的电力物联网数据融合方法。本发明主要方案包括,提出以不平衡比来代替支持度,然后与置信度共同来对规则的强度进行更加全面的判定,并将在此度量准则下挖掘到的top‑k平衡关联规则应用到泛在电力物联网的健康状况判定中,给出了一套可行和完整的解决方案,达到数据融合的目的。

    信息系统设备状态检修辅助决策方法

    公开(公告)号:CN104573845B

    公开(公告)日:2018-07-27

    申请号:CN201410722622.5

    申请日:2014-12-03

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了种信息系统设备状态检修辅助决策方法,包括:S1构建信息系统设备状态检修辅助决策平台,采集与状态检修相关的状态参数与运行参数;S2:建立系统评价指标二维关系模型,设置检修时序和检修等级;S3:建立时间‑故障征兆二维关系模型,并设定该模型中的预警阀值和报警阀值;S4:得到历史变化曲线,与信息系统当前的参数对比,判断当前信息系统的状态,代入步骤S2给出检修结论。本发明诊断系统状态,通过规则、模型、算法、推理机实现系统状态检修辅助,该方法的实施有助于提高系统运维水平,提高系统利用率,降低生产成本,提高企业经济效益。