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公开(公告)号：CN118300177A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410385925.6
申请日：2024-04-01
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/48 , G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种考虑脱网风险的新能源集群并网规划方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标区域内的电源规划信息；构建考虑脱网风险的新能源集群接入与区域电网协调扩展规划模型；将电源规划信息输入新能源集群接入与区域电网协调扩展规划模型进行求解，得到适应新能源集群送出和消纳的网架多阶段扩展规划方案。本发明通过考虑汇集站并网线路故障情况下存在的大规模新能源脱网风险构建协调扩展规划模型及有关约束条件，能够应对某一汇集站并网线路故障情况下大规模新能源连锁脱网风险，以达到方案整体技术经济效益最优。
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公开(公告)号：CN118297327A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410408447.6
申请日：2024-04-07
申请人： 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司经济技术研究院
发明人： 李旻 , 吴刚 , 马瑞光 , 苏韵掣 , 刘方 , 陈玮 , 刘阳 , 马天男 , 张弛 , 孙毅 , 王亦 , 肖畅 , 邓扶摇 , 过夏明 , 刘巍 , 唐伦 , 苗树敏 , 向璟 , 许鹏 , 李婷 , 何川 , 杜成锐 , 王金龙 , 王彦沣 , 叶希 , 张帅 , 罗晧 , 刘洁颖 , 唐艺鸣 , 王莉丽 , 温丽丽 , 银涛 , 朱童 , 肖雨昕
IPC分类号： G06Q10/0631 , H02J3/06 , H02J3/38 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种水电调节能力量化及供需平衡分析方法、系统和设备，本发明采用了计及功率、电量和持续时长耦合的水电站调节能力量化方法来克服现有技术的缺陷，该方法能够直接从功率、电量和持续时长多维度量化水电站的调节能力，并针对不同负荷场景可以快速判断水电调节能力能够满足负荷调节需求，无需求解优化调度模型，极大地提高了分析效率，为水电系统运行控制提供了更加有效且可靠的技术支撑。
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公开(公告)号：CN112395748B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202011220951.1
申请日：2020-11-05
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种考虑供需双侧灵活性资源的电力系统旋转备用容量优化方法，包括：(1)基于价格弹性系数的不确定性建立价格型需求响应和激励型需求响应模型：(2)将价格型需求响应和激励型需求响应分别融入日前、实时两个阶段；(3)以系统运行成本和备用容量调用成本最小为目标函数构建日前、实时两阶段鲁棒优化模型，然后对两阶段鲁棒优化模型进行求解，实现容量优化。本发明充分挖掘了源荷双端灵活性资源，并将其进行了综合利用和调度，如此也大幅提升了大规模清洁能源并网系统的灵活性，并有效提高了系统清洁能源的消纳能力，为需求响应参与到系统运行调度运行中提供了很好的解决方案。
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公开(公告)号：CN116094065A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310107552.1
申请日：2023-02-13
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 四川省新型电力系统研究院有限公司
摘要： 本发明公开了电网承载能力评估方法、装置及电子设备，该方法包括：获取可再生分布式电源接入电网的多个接入方案的出力数据以及电网节点的负荷数据；基于出力数据和负荷数据，计算电网的电力设备的净负荷消纳比例，并确定电网的资源承载能力；根据电网的支路的传输功率和负载率，计算电网潮流分布均匀度，并确定电网的资源承载能力；基于资源承载能力和安全承载能力作为可再生分布式电源接入电网后电网承载能力的评估指标；采用模糊熵权法计算任一接入方案对应电网的评估指标的综合权重集，基于评估指标的综合权重集确定任一接入方案的评估结果；基于任一接入方案的评估结果，评估可再生分布式电源接入电网后电网的承载能力。
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公开(公告)号：CN115713254A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211363748.9
申请日：2022-11-02
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 四川省新型电力系统研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要： 本发明涉及一种基于云模型的新型电力系统发展指数评价方法，包括以下步骤：S1、构建新型电力系统指标评价体系；S2、构建云模型，包括以下两部分：S201、构建云模型理论：云发生器为定性概念与定量概念之间互相转换的映射，包括正向和逆向之分，通过正向云发生器实现定性到定量概念之间的转化，借助数据特征值生成运动的N个云滴，在此过程中表达出概念转换过程的随机性，通过逆向云发生器实现定量到定性概念的转化，实现概念外延到内涵的转化，表达出概念转换过程的模糊性；S202、进行云模型指标计算：构建新型电力系统发展指数评价体系一级指标云图、二级指标云图及综合云图；S3、指标赋权：通过层次分析法对指标体系中的各级指标进行赋权。
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公开(公告)号：CN115034479A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210673290.0
申请日：2022-06-15
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了基于输电权的电网扩展的分析方法、系统、设备及介质，涉及输电系统技术领域，解决了现有技术无法确定在最小化输电投资成本下的最小化调度成本机制，其技术方案要点是：构建电力系统中各个节点的电网扩展规划模型的目标函数；构建对所述电网扩展规划模型的目标函数进行约束的电网优化调度模型；采用粒子群算法分别求解所述电网扩展规划模型以及电网优化调度模型，获得电网扩建线路的最优规划方案。
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公开(公告)号：CN112418643B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202011295561.0
申请日：2020-11-18
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种风电并网下面向多目标市场的网源协同规划方法，上层模型为规划层模型，以电网扩展规划成本以及火电机组的运行与改造成本最小为目标，考虑火电机组以及电网规划的投资约束，形成规划决策，将决策结果传递到下层。下层模型为市场出清模型，出清模型分两步分别对主能量市场即辅助服务市场进行出清，其中日前出清模型为主能量市场出清，基于各机组的边际成本最小计算网络的最优潮流，发电机出力约束控制在常规调峰基准以上。日内出清为调峰市场出清，基于实时的风电波动曲线，计算日内的调峰需求，调峰报价按照调峰成本以及该时刻各节点边际电价乘以调峰收益系数核算，从而满足日内由于风电波动带来的调峰需求。
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公开(公告)号：CN110690702B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201911060561.X
申请日：2019-11-01
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了主动配电网综合承载力评估指标体系，主动配电网综合承载力包括主动配电网资源承载力fres(t)和主动配电网安全承载力，主动配电网安全承载力包括主动配电网潮流分布均匀度fhom(t)和主动配电网网络结构坚强度finv(t)。本发明还提供了一种考虑综合承载力的主动配电网优化调度模型，如下式所示：其中，目标函数包括运行成本Cnet、主动管理资源调用成本Cfs以及上述主动配电网综合承载力。本发明建立的调度模型综合考虑了系统综合承载力指标与运行经济成本，从而确定出兼顾承载力和经济性的主动配电网运行方案，其综合承载力指标体系能有效量化系统的运行安全水平和应对不确定扰动的能力。
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公开(公告)号：CN113962827A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111242784.5
申请日：2021-10-25
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种基于主辅能量市场出清结果的输电网双层扩展规划方法，包括以下步骤：以规划年限内配电网的净成本最小为目标构建上层规划模型的上层目标函数和上层约束条件；以典型日的运营净成本最小为目标构建下层主辅能量市场出清模型的下层目标函数和下层约束条件；利用所述下层主辅能量市场出清模型的KKT条件将双层问题等价转化为含均衡约束的单层线性整数规划问题进行求解。本发明的目的在于提供一种基于主辅能量市场出清结果的输电网双层扩展规划方法，以用合理的输电网扩展方案保障电力系统的供需均衡态势、降低电网阻塞和提升电力市场的公平性。
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公开(公告)号：CN112183641A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011054479.9
申请日：2020-09-29
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种融合预估‑校正深度学习的暂态频率稳定评估方法及系统，方法包括：获取扰动事故后电力系统的输入特征变量数据和输出特征变量数据；用输入特征变量数据和输出特征变量数据对深度神经网络进行训练；根据输入特征变量和训练好的深度神经网络获取频率指标预估值，用频率指标预估值和输出特征变量数据对堆栈极限学习机网络进行学习；获取扰动事故后的输入特征变量数据A；根据输入特征变量数据A、训练好的深度神经网络以及堆栈极限学习机网络对扰动事故后的频率稳定性进行评估。本发明的目的在于提供一种融合预估‑校正深度学习的暂态频率稳定评估方法及系统，以实现扰动事故后多维频率指标预测以及暂态频率稳定的快速评估。
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