电力系统阶段性演化特征分析方法

    公开(公告)号:CN115759812A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211362518.0

    申请日:2022-11-02

    IPC分类号: G06Q10/0639 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种电力系统阶段性演化特征分析方法,所述电力系统的阶段性包括在建设期、市场化改革期和体制改革深化期三个阶段;所述电力系统演化网络关系图中包括各阶段的电力系统演化参与主体以及之间的关联关系,所述主体都具有出度值和入度值,所述出度值和入度值反映电力系统演化主体的网络性能、网络地位,所述电力系统的网络结构属性包括网络密度、凝聚度和网络连接度,进行所述电力系统的网络分析包括整体结构测度和局部角色测度;所述整体结构测度包括网络的规模、密度、中心势和凝聚性指标的测度,以网络中所有行动者为研究对象。本发明能够实现快速分析电力的各个阶段性特征,从而保证电力系统安全、经济、稳定、可靠地运行。

    一种面向脉冲噪声环境的智能电网频率估计方法及系统

    公开(公告)号:CN112631147A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011422972.1

    申请日:2020-12-08

    IPC分类号: G05B17/02

    摘要: 本发明公开了一种面向脉冲噪声环境的智能电网频率估计方法及系统,涉及智能电网运行参数感知与量测技术领域,对智能电网现实环境中的噪声特性进行分析,根据脉冲噪声的尖锐性和重拖尾特征构建了合适的α‑stable噪声模型,根据Clarke变换将三相电力信号转换成为一个复数信号进行频率估计,解决了任意单一相电压信号都无法完整的表征系统频率的问题,提出了基于最小p阶范数的广义加权线性预测算法,能够解决GWLP算法由于对观测值与真实信号之间的误差进行平方运算,造成的对异常值非常敏感的问题,从而提高了电力系统信号频率估计的准确性和稳定性。使用白化变换消除误差中的相关性,降低了计算的复杂度,提高了频率估计的实时性。

    一种电碳市场耦合效应的分析方法、系统、设备和介质

    公开(公告)号:CN115601073A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211361571.9

    申请日:2022-11-02

    摘要: 本发明公开了一种电碳市场耦合效应的分析方法、系统、设备和介质,包括以下具体步骤:S1、获取目标区域电力数据和碳数据,构建系统动力学模型,获取模型中电力数据和碳数据的变量,对变量进行分类,根据变量类型构建因果回路图,获得因果关系分析结果;S2、根据因果关系分析结果获得电力数据和碳数据的存量流量关系,构建电力数据和碳数据中各个变量的函数关系;S3、根据对电力数据和碳数据构建的函数关系,建立电碳耦合模型对电碳市场耦合效应进行分析。根据电力市场和碳市场的实际交易情况,动态模拟长时间尺度下电力市场中各因素的变化,并分析不同因素对电力市场和碳减排的影响,提高了分析精度。