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公开(公告)号：CN115221945A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210719058.6
申请日：2022-06-23
Applicant: 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室) , 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空特征的极端天气风电爬坡事件分类方法，其步骤包括：1.对历史风电功率序列滤波；2.检测历史风电功率中的爬坡事件；3.生成爬坡事件分类标签；4.筛选出极端天气气象特征；5.生成用于爬坡事件分类的时空特征数据；6.训练ConvLSTM分类器，对风电场风电爬坡事件进行分类识别。本发明检测极端天气下的风电爬坡事件，筛选影响爬坡事件的气象特征，结合多个风电场的时空相关特性，进而实现对风电场爬坡事件的分类，从而能为电网调度人员制定针对不同爬坡事件的控制调度策略提供重要参考。
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公开(公告)号：CN114897229A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210448980.6
申请日：2022-04-26
Applicant: 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室) , 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于AP聚类和Markov链的光伏电站辐照度超短期预测方法，包括：1、采用AP聚类算法将辐照度序列进行聚类；2、计算每类中各时刻的平均温度与待预测日的天气预报温度之间的欧氏距离，选择欧氏距离最小的分类，作为最相似分类；3、根据预测时段的前一时刻的辐照度实测值和最相似分类中的辐照度列向量，依次计算各时刻的辐照度概率分布；4、将辐照度概率分布与辐照度列向量相乘得到辐照度预测值。本发明能将超短期预测时段的历史数据进行全局最优聚类，结合预测时段的天气情况进行最相似时段选择，从而能在任意气候、天气和时刻均能取得较好预测效果，进而为光伏出力并网、调度和储能配置提供理论依据和科学基础。
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公开(公告)号：CN114219179A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202210005354.X
申请日：2022-01-05
Applicant: 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室) , 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于加权模糊聚类的风电功率预测方法，其步骤包括：1基于灰色关联度理论选取强相关的气象特征；2利用特征加权的模糊C均值聚类算法对关键气象特征集合划分数据样本子集，采用反向传播神经网络分类建模；3调用与当前时段特征最相似的模型进行功率预测，为完善边界数据的所属关系，利用隶属度函数综合多个预测模型确认其风电出力。本发明从分类建模和特征匹配两个角度来强化气象特征与样本子集的匹配程度，从随机波动的风电信号中挖掘潜在联系，提高风电模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN112035783A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010910287.7
申请日：2020-09-02
Applicant: 合肥工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于时频分析的风电功率特征评价方法，其步骤包括：1.对风电功率进行离散S变换；2.在风电功率时频域上建立考虑风电功率波动性、随机性和间歇性的时频特征指标；3.根据风电功率时频特征指标，利用层次分析法建立基于时频分析的风电功率特征评价模型。本发明能解决从时域或频域无法对风电功率特征进行全面评价的问题，并弥补对风电功率间歇性及随机性指标研究的不足，从而为风电功率并网调度提供一定的参考。
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公开(公告)号：CN109873457B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201910295707.2
申请日：2019-04-12
Applicant: 合肥工业大学
IPC: H02J3/48
Abstract: 本发明公开了一种台风天气条件下电力系统的多时间尺度连锁故障预测方法，其步骤包括：1获取气象数据和线路参数构建台风天气的动态模型，2计算线路初始故障概率形成初始故障集；3在初始负荷水平下开断初始故障集任意一条线路；4电力系统依次进入短时间尺度判断及其相应控制过程和线路过负荷控制过程；5对线路的关联性指标模糊聚类，将聚类结果中关联性最高的一类作为下阶段开断线路；6更新电力系统的负荷水平和线路的天气指标；7重复步骤4‑6至满足结束条件后，记录事故链数据并输出。本发明能在台风来临时较真实的模拟台风天气条件下电力系统的事故链，从而能为台风天气下连锁故障的研究提供指导。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109816273A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910143359.7
申请日：2019-02-26
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种计及发电资源不确定性的需求响应备用风险分析方法，其步骤包括：1.计算需求响应备用的总容量及其容量成本；2.对风力发电和光伏发电的预测误差以及常规机组的运行状态进行蒙特卡洛抽样；3.根据抽样所得的系统状态，计算需求响应备用的损益，具体包括：计算当前状态下的系统不平衡功率、需求响应备用的调用量、需求响应备用的电量成本以及需求响应备用的收益，从而计算出当前状态下的需求响应备用的损益；4.根据各系统状态下的需求响应备用的损益，计算需求响应备用损益的期望值和风险水平。本发明能为可再生能源接入背景下的需求响应备用方案决策提供风险分析方法，以便决策者掌握需求响应备用方案的风险水平。
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公开(公告)号：CN107545364A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710738345.0
申请日：2017-08-25
Abstract: 本发明公开了一种激励型电力需求响应的用户响应策略优化方法，通过确认用户的资源参数；建立用户成本效益模型并设置目标函数；建立用户可靠性量化模型并设置目标函数；联立两个目标函数为多目标优化模型；采用多目标遗传算法NSGA-II求解模型，获取用户响应策略的Pareto非劣解集和由用户利润和用户综合可靠性指标组成的优化结果集合；求取所有优化结果与构建的理想结果之间的归一化欧氏距离；按照归一化欧氏距离对优化结果排序，形成待评价集合，对于待评价集合中的优化结果采用熵权双基点法进行评价，最终获取用户最佳响应策略。本发明均衡了用户的经济性和可靠性，能够针对多元用户共同参与响应给出合理响应顺序，尤其适用于多元用户的响应策略优化。
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公开(公告)号：CN106300418A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610782803.6
申请日：2016-08-30
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02E10/563
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应差分进化算法的光伏逆变器控制参数的辨识方法，其特征是按如下步骤进行：1在光伏逆变器送出线路处设置扰动点以收集参数辨识所需的扰动数据；2对光伏逆变器的输入、输出采样序列进行野值的剔除和修正；3通过自适应差分进化算法分别对光伏逆变器d轴控制参数和q轴控制参数进行辨识。本发明能够快速、准确地获得光伏逆变器控制参数值，从而达到提高光伏模型精度的目的。
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公开(公告)号：CN114386330B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202210041989.5
申请日：2022-01-14
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Q学习网络攻击的电网连锁故障预测方法，包括：1构建网络攻击模型，确定断路器无故障跳闸攻击的各攻击路径成功概率，2构建基于Q学习的连锁故障演化模型，并使用Q学习算法进行训练，生成Q值表以选取最优网络攻击方案，可筛选出产生较大风险的攻击路径。本发明在考虑网络攻击成功概率的基础上，利用Q学习算法选取网络攻击路径，既能避免类似遍历算法的大范围计算，极大缩短计算时间，在工作量与完备性之间有较好的平衡，为网络攻击场景下的电网连锁故障防控提供理论指导。
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公开(公告)号：CN116626620A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310349268.5
申请日：2023-04-04
Applicant: 合肥工业大学 , 中国电子科技集团公司第三十八研究所
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明公开了一种基于点目标的毫米波天线阵列校准方法，包括：1、建立数据采集系统；2、利用相位变化求解点目标相对雷达扫描孔径中心点的x轴、y轴偏移距离；3、根据雷达在x轴的扫描起始点、点目标在雷达扫描平面上的投影点、点目标的位置建立直角三角形；4、根据得到的x轴峰值数据相位变化曲线，利用相位公式和勾股定理求解点目标到雷达扫描孔径的距离；5、根据点目标相对雷达扫描孔径中心点的x轴、y轴偏移距离和到雷达扫描孔径的距离求解校准参数；6、根据校准参数实现对实验目标的数据校准。本发明能实现毫米波天线阵列的相位和频率偏移校准，从而能提高毫米波天线阵列各通道幅度和相位的校准精度。
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