-
公开(公告)号:CN112215426A
公开(公告)日:2021-01-12
申请号:CN202011114976.3
申请日:2020-10-16
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种短期用电负荷预测方法,包括:收集短期用电的历史环境数据和历史负荷数据,对收集的数据进行预处理,划分为历史短期用电数据的训练集sql1和测试集sql2;搭建GRU‑LightGBM模型;GRU神经网络模型的输入量为短期用电环境数据,输出量为GRU预测用电负荷Ep1;LightGBM模型的输入量为短期用电环境数据和GRU预测用电负荷Ep1,输出量为LightGBM预测用电负荷Ep2;采用训练集sql1训练所述GRU‑LightGBM模型;采用测试集sql2验证模型训练完成;将待预测用电负荷时段的用电环境数据输入训练完成的GRU‑LightGBM模型,输出的LightGBM预测用电负荷Ep2作为短期用电负荷的预测结果。本发明采用LightGBM和GRU模型融合方法,综合各类环境影响因素,能够实现对短期用电负荷的精准预测。
-
公开(公告)号:CN117154723B
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311421245.7
申请日:2023-10-31
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供了一种基于多源数据和模型融合的台区短期负荷预测方法及系统,属于负荷预测技术领域。所述方法,包括:对台区历史负荷数据进行离散小波分解,得到一个近似分量和多个细节分量,对近似分量和各个细节分量分别进行特征提取,得到多个特征提取结果,将基于每个特征提取结果得到的各个第一预测结果进行重构,得到重构结果;根据历史气象数据得到第二预测结果,根据节假日数据得到第三预测结果,将重构结果、第二预测结果和第三预测结果融合,得到融合结果;根据得到的融合结果以及预设神经网络模型,得到最终的台区短期负荷预测结果;本发明降低了预测难度,充分挖掘了数据信息,有效提升了台区短期负荷的预测精度。
-
公开(公告)号:CN117692201A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311695694.0
申请日:2023-12-08
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 中国海洋大学
摘要: 本发明提出了一种可验证可追责访问控制的属性基密码系统及方法,通过追责机构对不合法密钥的准确追责,既可以追踪到泄露解密密钥的恶意用户,也可以对密钥生成中心非法伪造密钥的行为进行跟踪。若追踪到恶意用户,可以对用户的部分属性或者整个解密权限进行撤销。解密权限采用直接撤销的方法,将用户从授权用户列表中删除;属性撤销采用间接撤销方法,密码生成中心对撤销属性进行更新密钥,并将具有撤销属性的其他用户的属性密钥进行更新。云服务器利用更新密钥对属性密文进行更新,避免繁琐的密文重新加密和其他用户密钥的重新分配,可以实现实时用户撤销,增强数据的安全性。
-
公开(公告)号:CN117595990A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311705962.2
申请日:2023-12-11
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 中国海洋大学
摘要: 本发明涉及网络与信息安全学科中的数据安全云存储共享领域,提供了一种保密传输与检索的方法及系统。采用加密算法对明文进行加密,得到明文密文;基于分桶映射保序加密算法E对明文关键字进行加密,得到关键字密文C_KEY;将明文密文和关键字密文C_KEY上传至云服务器,保存数据密文C得到访问数据密文C的ID,将关键字密文C_KEY和访问数据密文C的ID关联,得到关键字密文C_KEY索引(C_KEYi,IDi)保存至索引数据库中,建立关键字密文C_KEY与明文密文之间的关联;发送检索请求至云服务器,以使云服务器根据检索请求查找索引数据库中的关键字密文C_KEY,以此根据明文关键字密文索引记录(C_KEY,ID)找到对应的明文密文。
-
公开(公告)号:CN114117029B
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202111407122.9
申请日:2021-11-24
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/335 , G06F40/258 , G06N3/0464
摘要: 本发明提供了一种基于多层次信息增强的解决方案推荐方法及系统,对获取的工单标题、工单描述和客户信息分别进行特征提取,对特征提取结果进行嵌入表示学习;根据间隔点积注意力机制以及嵌入表示学习结果,得到工单标题表示向量与工单描述表示向量;根据工单标题表示向量、工单描述表示向量以及一维卷积模型,得到局部信息表示向量;根据工单标题表示向量、工单描述表示向量以及自回归模型,得到全局信息表示向量;根据局部信息表示向量和全局信息表示向量得到综合表示向量;根据综合表示向量和预设推荐函数模型,得到解决方案推荐结果;本发明能够自动对工单数据进行分析处理,挖掘出客户的潜在诉求,实现了潜在诉求对应的解决方案的准确推荐。
-
公开(公告)号:CN117081893A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311263612.5
申请日:2023-09-27
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要: 一种无人机机载边缘智能网关及通信方法,边缘智能网关包括固定装置、智能网关本体和散热风扇,固定装置包括表面设置有第一U型滑轨卡槽的面板,智能网关本体安装在面板上,面板通过第一U型滑轨卡槽与固定在无人机上的快拆板相配合,快拆板的表面设置有第二U型滑轨卡槽,第一U型滑轨卡槽与第二U型滑轨卡槽之间滑动契合,面板与快拆板的表面还设有进行固定的卡扣;散热风扇安装在智能网关本体的上方。无人机将包括IP地址在内的配置信息构建为具有预定格式的报文,通过OSDK接口发送给边缘智能网关,验证无人机身份之后实现即插即用,本发明能够实现无人机上各类数据的实时采集和就地处理,并快速生成对应控制指令,满足复杂的控制需求。
-
公开(公告)号:CN112215516B
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202011146018.4
申请日:2020-10-23
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种电力信息系统质量评价反馈方法,包括:基于网络分析法建立包含两级控制层的电力信息系统质量评价模型;获取电力信息系统质量评价的指标原始值,归一化处理所述指标原始值生成指标分数;将所述指标分数代入电力信息系统质量评价模型,计算得到质量评价得分;电力信息系统根据反馈的质量评价得分进行更新维护。本发明实现了电力信息系统数据的归一化、关联性处理,对电力信息系统建设运行质量作出精准评价,从而准确研判指导电力信息系统建设质量和成效。
-
公开(公告)号:CN113961638A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202111344367.1
申请日:2021-11-12
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
发明人: 郑海杰 , 严莉 , 马超 , 刘荫 , 张悦 , 黄振 , 徐浩 , 韩圣亚 , 汤琳琳 , 郭爽爽 , 张凯 , 王聪 , 王高洲 , 于航 , 范少华 , 刘珅岐 , 张闻彬 , 潘法定 , 张连越
IPC分类号: G06F16/26 , G06F16/27 , G06F21/62 , G06F16/242
摘要: 本发明提供了一种基于数据中台的数据可视化方法及系统,数据宽表的创建包括构建数据可视化操作页面,获取数据宽表创建逻辑;基于所述创建逻辑,组装创建数据宽表的SQL语句;调用数据宽表创建服务接口,在数据中台创建数据宽表。本发明通过设置可视化操作页面,只要获取用户在页面上设置的参数,即形成对应的SQL语句,实现跨域异构数据关联同步、数据脱敏和数据可视化,根据可视化配置自动基于数据中台构建数据宽表和数据跨域关联同步,降低数据中台技术门槛,实现业务人员数据分析需求的快速响应。同时基于数据中台自定义UDF在数据跨域同步过程中按需实现数据脱敏,保障数据可视化操作过程中的数据安全。
-
公开(公告)号:CN113591950A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110811007.1
申请日:2021-07-19
申请人: 中国海洋大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号: G06K9/62 , H04L12/851
摘要: 本发明属于网络流量分类技术领域,公开了一种随机森林网络流量分类方法、系统、存储介质,随机森林网络流量分类系统包括:流量捕获采集模块捕获并存储网络流量;数据预处理模块对待分类数据进行预处理;将具有相同IP五元组信息的数据包汇聚成一个网络流,并提取每个流的流量特征,进行特征选择;分类模块封装与加载训练完成的分类模型;并利用选择的分类模型对待分类的数据样本进行分类预测;展示模块在web页面展示分类结果。本发明的网络流量分类系统可以自动进行网络流量数据包的捕获和存储,以及数据的处理。然后可以选择优化的随机森林分类模型或其它机器学习算法的模型进行分类预测,并将结果可视化。
-
公开(公告)号:CN113442778A
公开(公告)日:2021-09-28
申请号:CN202110730946.3
申请日:2021-06-28
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提出了基于车联网的电动汽车充电调配方法、装置和系统。该方法包括:获取充电站的状态信息、以及电动汽车自身的位置信息和剩余电量信息;根据充电站的状态信息、以及电动汽车自身的位置信息和剩余电量信息,建立电动汽车的充电模型;采用机器算法优化充电模型中电动汽车的平均到达率以制定充电调配策略,并依据充电调配策略通过充电站为电动汽车充电。基于该方法还提出了调配装置和系统,本发明针对电动汽车充电排队问题,结合车联网、窄带物联网和机器学习等技术,实时感知充电站的使用情况,并对各个充电站的排队情况进行预测,从而辅助电动汽车车主选择排队时间最短的充电站,减少排队等待时间,实现对电动汽车充电的智能调配。
-
-
-
-
-
-
-
-
-