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公开(公告)号：CN115860078A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211643606.8
申请日：2022-12-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种延迟计算块计算效率提升方法、系统、设备及介质，属于本发明涉及人工智能、存算一体和延迟计算技术领域，包括：将8bit无符号数作为共模权重值WCM，再加上或减去一个最高位为0的8bit无符号数差模权重值WDM，将8bit无符号数转化为8bit有符号数，得到真实值的二进制码。基于所述二进制码利用存算一体延迟计算电路进行延迟计算，在一个计算时钟周期内，完成内积计算。本发明延迟计算块计算效率提升方法，运用差模共模的思想，将8bit无符号数转化为8bit有符号数，将权重转换为差共模权重进行延迟计算的方法；在延迟计算块下，将差共模权重对应的延迟累积值还原为差模权重对应的延迟累积值的方法。
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公开(公告)号：CN117081893A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311263612.5
申请日：2023-09-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种无人机机载边缘智能网关及通信方法，边缘智能网关包括固定装置、智能网关本体和散热风扇，固定装置包括表面设置有第一U型滑轨卡槽的面板，智能网关本体安装在面板上，面板通过第一U型滑轨卡槽与固定在无人机上的快拆板相配合，快拆板的表面设置有第二U型滑轨卡槽，第一U型滑轨卡槽与第二U型滑轨卡槽之间滑动契合，面板与快拆板的表面还设有进行固定的卡扣；散热风扇安装在智能网关本体的上方。无人机将包括IP地址在内的配置信息构建为具有预定格式的报文，通过OSDK接口发送给边缘智能网关，验证无人机身份之后实现即插即用，本发明能够实现无人机上各类数据的实时采集和就地处理，并快速生成对应控制指令，满足复杂的控制需求。
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公开(公告)号：CN221042896U
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202322639878.7
申请日：2023-09-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种无人机机载边缘智能网关装置，包括固定装置、智能网关本体和散热风扇，固定装置包括表面设置有第一U型滑轨卡槽的面板，智能网关本体安装在面板上，面板通过第一U型滑轨卡槽与固定在无人机上的快拆板相配合，快拆板的表面设置有第二U型滑轨卡槽，第一U型滑轨卡槽与第二U型滑轨卡槽之间滑动契合，面板与快拆板的表面还设有进行固定的卡扣；散热风扇安装在智能网关本体的上方。无人机将包括IP地址在内的配置信息构建为具有预定格式的报文，通过OSDK接口发送给边缘智能网关装置，验证无人机身份之后实现即插即用，本实用新型结构精简，能够实现无人机上各类数据的实时采集和就地处理，并快速生成对应控制指令，满足复杂的控制需求。
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公开(公告)号：CN112200305A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011069950.1
申请日：2020-09-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种神经网络加速协处理器、处理系统及处理方法，该系统包括协处理器，还包括主处理器和存储器；主处理器，用于发送拓展指令；所述存储器，用于存储数据；协处理器，用于接收主处理器所发送的拓展指令，根据接收到的拓展指令，从存储器中读取输入数据，对输入数据进行神经网络计算，得到输出数据，将所述输出数据存入存储器通过设置协处理器，由协处理器来处理卷积神经网络中的耗时操作，主处理器通过拓展指令，控制协处理器对输入数据进行神经网络计算，降低了CPU的利用率，与纯软件相比，提升卷积运算效率达到20倍以上。
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公开(公告)号：CN118096684A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410208148.8
申请日：2024-02-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 南京信息工程大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种输电线路缺陷检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待检测输电线路图像；将待检测输电线路图像输入目标模型，得到待检测输电线路图像对应的缺陷位置以及每个缺陷位置对应的缺陷类别信息，其中，所述目标模型通过目标输电线路图像样本集迭代训练第一模型得到，所述第一模型包括：Backbone子网络和Neck子网络，所述Neck子网络包括：路径聚合PAN模块，所述PAN模块包括：加权双向特征金字塔BiFPN层，通过本发明的技术方案，能够快速识别和实时预测，以便于及时采取行动，使电网巡检更加及时和安全。
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公开(公告)号：CN117973454A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410210317.1
申请日：2024-02-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F7/544 , G06V10/82
摘要： 一种用于输电线路图像检测的浮点型数据量化方法及设备，方法包括将要输入卷积神经网络进行MAC运算的输电线路图像浮点型数据进行分组；将属于同一组的输电线路图像浮点型数据中的指数进行比较，选出最大的指数；将最大的指数之外的其他指数与最大的指数进行预对齐，相应的对尾数位进行移位；利用完成数据位处理之后的输电线路图像浮点型数据完成MAC运算。指数预对齐是将同一组数据(根据硬件架构和精度需求进行分组大小的设置，涉及到精度与效率的权衡)指数进行比较，选出最大的指数，将其他数据的指数与最大指数对齐，相应的尾数位进行移位。本发明通过指数预预对齐对网络进行浮点量化处理，避免频繁的指数预对齐操作，提高网络能效比。
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公开(公告)号：CN115550112A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211158503.2
申请日：2022-09-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L12/66 , H04L67/12 , H04L67/565 , H04L43/045 , G06N20/00
摘要： 本发明属于边缘计算领域，公开了一种电力边缘智能网关及电力边缘数据处理方法，包括设备服务模块、边缘核心数据服务模块、消息总线、人工智能功能模块、数据库及应用服务模块；设备服务模块用于获取电力边缘设备的采集数据，边缘核心数据服务模块用于根据预设配置项信息，将所述采集数据封装成事件发布至消息总线；人工智能功能模块用于订阅消息总线上包含人工智能请求信息的事件，并根据人工智能请求信息调用对应的人工智能算法进行处理得到分析结果，以及将分析结果发布至消息总线；应用服务模块用于将事件和分析结果进行预设格式的转换后上传以及持久化存入数据库。可以脱离云平台运行，具有本地数据分析、挖掘功能，降低时延及通信成本。
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公开(公告)号：CN110676839A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910798944.0
申请日：2019-08-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种交直流混合配电网可靠性评估方法及系统，包括：获取评估可靠性的模拟周期；基于预先建立的故障模式后果分析表和交直流混合配电网最优切负荷模型，获得模拟周期内交直流混合配电网的可靠性指标；基于所述模拟周期内交直流混合配电网的可靠性指标与阈值的关系，获得交直流混合配电网的可靠性评估结果。本发明构思在可靠性评估中的故障模式后果分析表、切负荷策略以及可靠性评估指标，均考虑了直流改造后所带来的影响，可以直接应用于交直流混合配电网可靠性评估。
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公开(公告)号：CN112181496A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011062583.2
申请日：2020-09-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请实施例公开了一种AI扩展指令的执行方法、装置、存储介质及电子设备。所述方法由主处理器执行，所述主处理器配置于电子设备，所述电子设备还包括协处理器；所述方法包括：若接收到Custom指令，则根据指令编码的xs1和xs2位识别是否需要读取源寄存器；若是，则在EXU级读取通用寄存器组读出源操作数；在EXU级通过EAI接口的请求通道向协处理器发送请求信息；其中，所述请求信息包括指令编码信息和源操作数；通过EAI接口的反馈通道接收所述协处理器返回的指令执行结果。本技术方案，通过AI指令扩展，调用专用的神经网络计算单元，加快读取时间，可以提升单位时间内处理的图片数量，提升视频分析的实时性。
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公开(公告)号：CN112199322A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011057751.9
申请日：2020-09-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明一种电力智能控制终端及其基于RISC‑V的SOC电力芯片架构，包括集成设置在一个芯片上通过总线互联的RISC‑V主控单元、AI引擎单元、外设单元、内存和供电单元；RISC‑V主控单元用于处理控制指令和控制指令执行流程；AI引擎单元内置多种AI算子，用于根据控制指令执行AI算法；外设单元用于提供外部设备接入芯片的通用接口；内存用于存储控制指令；供电单元用于芯片的供电。通过内置RISC‑V主控单元和AI引擎单元高效互动，一方面基于RISC‑V的开源指令集实现开源自主，增加了其安全性，一方面利用RISC‑V指令的可扩展性实现AI指令的可扩展，配合AI引擎单元中内置的多种AI算子，实现AI算法在AI引擎单元中的快速执行，提升芯片的运算性能。
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