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公开(公告)号：CN112101211A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010966353.2
申请日：2020-09-15
申请人： 山东鲁能软件技术有限公司 , 国网山东省电力公司
摘要： 本发明提供的一种基于目标检测和双目测距的人员与吊臂位置计算方法，包括：步骤一、训练工作人员和吊臂的识别模块；步骤二、对左右摄像头进行立体标定，计算本征矩阵和基本矩阵，获取两个相机之间的旋转矩阵与平移向量；步骤三、使用已标定的摄像机采集双目图像数据；步骤四、对步骤三获取的图像进行预处理；步骤五、使用步骤一训练出的识别模块进行工作人员与吊臂的识别；步骤六、对步骤五识别出的人员与吊臂，获取目标的视差值，进行三维重建获取目标位置。本发明将目标识别算法和双目测距技术相结合，无需使用额外的测距设备，仅通过对标定后相机采集的图像数据进行简单处理即可获取工作人员和吊臂的位置，从而有效降低安全事故发生概率。
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公开(公告)号：CN110633872A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910916526.7
申请日：2019-09-26
申请人： 山东鲁能软件技术有限公司 , 国网山东省电力公司
摘要： 本发明公开了一种基于大数据分析的违规行为识别方法及系统，其方法包括：用户在操作终端设备期间，通过对终端设备的使用数据及相关应用的使用数据进行实时采集，得到所述终端设备的操作使用数据；通过互联网将所述终端设备的操作使用数据发送给服务器；所述服务器利用海量平台对所述终端设备的操作使用数据进行违规行为预测分析，判断所述终端设备的当前操作是否出现违规行为；当判断所述终端设备的当前操作出现违规行为时，所述服务器生成违规行为报告，并通过互联网将所述违规行为报告发送给系统监督人员及所述终端设备。
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公开(公告)号：CN104392490A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410489043.0
申请日：2014-09-23
申请人： 山东鲁能软件技术有限公司
CPC分类号： Y02A90/15 , G06F17/30241 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于GIS平台的电网资源格网化气象影响范围分析方法。它包括以下步骤：GIS平台后端服务器代码编制及部署，可以实时接收海量电网资源数据或气象数据；调用图层算法编制与部署，根据接收的气象数据的逻辑处理，进行动态的调用到图层数据；把地理区域划分为多块网格，并根据GIS平台中网格数量生成网格矩阵；实时获取气象信息；在GIS平台前端容器进行监听；并按照气象信息对电网设施影响要素等功能展示的要求进行显示；利用地理网格框架，计算所影响的电网设备。本发明速度快、单元质量好，网络拓扑可以控制，消除了自动化程度不高、网格疏密过度要求等缺点，能够精确的查看极端天气对电网各因子的影响范围以及影响情况。
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公开(公告)号：CN113055270B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202110254046.6
申请日：2021-03-09
申请人： 山东鲁能软件技术有限公司
摘要： 本发明的技术方案还包括一种基于人工神经网络的局放图谱分析系统、方法及装置，包括检测仪器、移动终端，检测仪器与移动终端通信，还包括设置在电力设备站内的网关机，移动终端与网关机通信；检测仪器将所检测局放图谱通过移动终端传输至网关机，网关机基于人工神经网络对检测局放图谱进行分析，并将分析结果反馈回移动终端。本发明由网关机对所检测局放图谱在站内实现分析诊断，而无需传回后台进行分析，缓解了后端负荷，保障检测数据诊断的实时性，大大提升了图谱分析的效率及一线作业人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN113339678A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110446671.0
申请日：2021-04-25
申请人： 山东鲁能软件技术有限公司
摘要： 本发明涉及电力作业技术领域，且公开了一种用于电力作业违章抓拍的边缘计算装置，包括透明防护罩和安装板，透明防护罩的下表面固定安装有清洁管，清洁管的内侧下表面固定安装有旋转电机，旋转电机的输出端固定安装有旋转架，旋转架的内侧表面固定安装有刷条，旋转架的上表面固定安装有扣架，透明防护罩的上表面固定安装有限位凸筋。该用于电力作业违章抓拍的边缘计算装置，通过摄像头位于透明防护罩内部，以此可以对摄像装置进行保护，通过启动安装的旋转电机带动旋转架进行旋转，以此可以通过刷条对透明防护罩外表面进行清理，以便于摄像头在透明防护罩内部进行抓拍，无需人工清洁。
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公开(公告)号：CN112101212A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010966388.6
申请日：2020-09-15
申请人： 山东鲁能软件技术有限公司 , 国网山东省电力公司
摘要： 本发明涉及人员管控技术领域，具体涉及一种电力安全管控复杂场景下人员位置判断方法，采用深度学习技术，构造出人员检测和设备检测两个网络模型，分别用于人员检测以及与高空作业相关的设备如输电线、输电塔、单梯等设备检测。利用目标检测与位置判断后处理算法相结合，可以更加有效的提取图像特征，在保证准确性的同时提高检测速度。通过构造的网络模型能够准确地检测目标对象，通过位置后处理算法可以对人员位置进行有效判断。本发明在实际使用时可以对电力施工现场的人员位置进行有效判断，实现在电力安全生产过程中的自动化管控，有效提高了电力安全生产的管控效率。
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公开(公告)号：CN109840905A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910080959.3
申请日：2019-01-28
申请人： 山东鲁能软件技术有限公司
摘要： 本公开提供了一种电力设备锈迹检测方法及系统，提高了电力设备上锈迹的检测效果。该方法包括以下步骤：采集电力设备的锈迹图像，并对其进行预处理，得到训练集；将训练集输入到改进后的全卷积网络进行训练，提取锈迹图像的多尺度特征，生成特征图；利用区域候选网络在生成的特征图上进行区域候选操作，生成多个候选的目标检测窗口；通过神经网络获取每个目标检测窗口对训练集中锈迹图像的检测结果；将所有目标检测窗口的检测结果进行融合，得到最佳的目标检测窗口。
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公开(公告)号：CN109631848A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811533798.0
申请日：2018-12-14
申请人： 山东鲁能软件技术有限公司
CPC分类号： G01C11/00 , G01V8/10 , G06K9/00711 , G06K9/6269 , G06K2209/21 , G06N3/0454 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于并联神经网络的输电线路异物入侵检测系统和检测方法，能够及时有效的发现输电线路异物入侵，不仅大大提高了异物入侵检测的准确率，还保证了检测效率。该检测方法包括以下步骤：将输电线路划分成若干段，获取输电线路每段的图像数据；分别对输电线路每段的图像数据进行灰度处理；利用训练好的并联神经网络分别对得到的每个灰度图像进行异物入侵检测；如果检测到异物入侵，将检测结果和对应的图像数据发送到后台存储服务器进行存储。
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公开(公告)号：CN104463968A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410805790.0
申请日：2014-12-22
申请人： 山东鲁能软件技术有限公司
CPC分类号： Y02A90/15 , G06T17/05 , G06T2207/10032
摘要： 一种基于电网GIS三维平台的遥感影像双目立体视觉匹配及三维重建方法，依次包括对电网GIS三维平台后端服务器进行代码编制及部署，实时接收遥感影像数据或设备资源数据；对调用图层进行编制与部署，根据接收的数据进行逻辑处理，动态的调用到图层数据；进入电网GIS三维平台真实场景模拟界面，对设备资源三维模型进行建模，获取设备资源三维建模数据；推送三维模型数据；通过前端容器进行事件监听；加载设备三维模型数据；回放历史场景并将其真实形象的展示出来,本方法避免了计算量大、处理时间长、信息获取难等各种弊端，提高了三维渲染的真实性。
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