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公开(公告)号：CN115374145A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211013197.3
申请日：2022-08-23
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/245 , G06F16/25 , G06F16/28
摘要： 本发明提供了一种电力图模型生成方法、装置、计算机设备及介质。其中，电力图模型生成方法，包括：基于电力系统的CIM/E关系模型，合并和/或重组电力系统的关系型数据库中的相似关系模式，形成新关系模式集合；基于新关系模式集合生成第一电力图模型；获取第一电力图模型中处于闭合状态的开关；将开关对应的节点数据转变为边数据，形成第二电力图模型，将第二电力图模型作为优化后的电力图模型。通过本发明，利用CIM/E关系模型，合并或重组相似关系模式，减轻数据存储的压力，使得电力设备的存储方式更贴合物理实体；同时对电力图模型进行优化，降低电力图模型规模，提升电力图遍历与访问的效率，提高电力数据分析速度与效率。
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公开(公告)号：CN118821839A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410800795.8
申请日：2024-06-20
申请人： 合肥工业大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 羚羊工业互联网股份有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC分类号： G06N3/042 , G06N3/0895 , G06N3/084 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06Q30/0601 , G06Q30/0201
摘要： 一种基于扩散对比学习的多行为推荐方法，S1、引入并定义用户的多行为交互数据；S2、图结构使用图卷积神经网络编码具有高阶连通性的用户和项目的嵌入表示；S3、使用注意力机制在图卷积神经网络中编码用户和项目之间的多行为依赖关系；S4、使用多行为协同对比学习，在同一嵌入空间中最大化同一用户目标行为嵌入表征和辅助行为嵌入表征的一致性，捕获用户的个性化偏好；S5、利用扩散模型的前向加噪和反向去噪过程对用户和项目的目标行为数据进行数据增强；S6、通过动态优化策略在模型反向传播过程中调整目标任务与辅助任务的梯度方向与大小，以优化模型性能；S7、对多行为推荐进行训练和优化，S8、对训练完成的模型利用预定的评价指标进行性能评估。
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公开(公告)号：CN117791703A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311685407.8
申请日：2023-12-08
申请人： 国网上海市电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于图计算的主动配电网故障恢复方法，包括以下步骤：获取风光荷数据和储能的初始状态，并基于所述风光荷数据构建风光荷的时变性模型；基于所述风光荷的时变性模型和储能的初始状态，结合图数据库构建主动配电网的图模型；基于所述图模型，对于开关无法连接到主网的停电区域，在图计算的框架下，并行地进行分布式电源的动态孤岛划分；基于所述图模型，对于开关能够连接到主网的停电区域，在图计算的框架下，建立故障恢复重构模型；采用改进的麻雀搜索算法求解所述故障恢复重构模型，基于模型求解结果与动态孤岛划分结果共同实现主动配电网故障恢复过程。与现有技术相比，本发明实现提高单重故障和多重故障、计算速度快等优点。
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公开(公告)号：CN115203490B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211125579.5
申请日：2022-09-16
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 方图数据(北京)软件股份有限公司
IPC分类号： G06F16/901 , G06F16/9032
摘要： 本发明公开了一种图数据库中List列表容器数据类型的查询方法及装置，属于图数据库技术领域，通过引入特定的predicate支持List列表容器数据类型的操作，用户在创建图数据库实例时，可为特定顶点或边类型创建List容器数据类型的属性元数据定义，为图数据库List列表容器数据类型引入索引支持，图数据库提供运行时对符合条件的查询场景基于List列表索引进行查询。本发明通过为List列表容器类型以定义了元数据的属性的方式存储，并在数据层面为List列表容器类型定义了索引规则且建立了索引数据，因而对于符合条件的查询场景可应用索引来加快查询过程。
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公开(公告)号：CN118467791A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410662715.7
申请日：2024-05-27
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 方图数据(北京)软件股份有限公司
IPC分类号： G06F16/901 , G06F16/903
摘要： 本申请公开了一种应用于图数据库的动态属性计算方法及装置。包括：获取当前待运行的图计算算法；运行图计算算法，并确定图计算算法在运行过程中为目标顶点建立动态属性元数据，目标顶点是参加图计算算法的顶点，动态属性元数据是依据目标顶点计算数据建立的，在执行不同图计算算法时，为节点建立的动态属性元数据不同；将动态属性元数据与目标顶点进行关联存储，并在图计算算法计算完成时，创建动态属性元数据对应的索引信息。本申请保留了图计算的算法在运行过程的原图数据具体版本信息，并在计算运行过程创建动态属性元数据，并将动态属性元数据与顶点关联，以此可以使该信息在后续查询中得到复用，同时提高了符合条件的图计算结果的查询过程。
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公开(公告)号：CN118410212A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410662784.8
申请日：2024-05-27
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 方图数据(北京)软件股份有限公司
IPC分类号： G06F16/901 , G06F16/242 , G06F16/28
摘要： 本申请公开了一种图数据库中元数据的定义生成方法及装置。该方法包括：本发明引入与数据源数据类型和图数据库的特性信息相匹配的属性定义规则，并利用属性定义规则创建元数据的属性定义信息，然后根据属性定义信息构建图数据库与关系型数据库之间的映射关系，基于该映射关系能够进行图数据库与关系型数据库之间的数据导入(或者，改为“基于该映射关系使图数据库与关系型数据库之间能够相互进行数据导入/导出”)，满足图数据库在使用过程中的多种需求。
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公开(公告)号：CN115203488A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202211118584.3
申请日：2022-09-15
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 方图数据(北京)软件股份有限公司
IPC分类号： G06F16/901 , G06F16/9032 , G06F16/27
摘要： 本申请提供一种图数据库管理方法、装置及电子设备，该方法包括：获取图数据库的当前图存储场景信息；其中，图数据库的存储层包括公开存储接口；根据当前图存储场景信息，确定对应的目标图存储；基于公开存储接口，按照与目标图存储相应的图处理逻辑，在目标图存储进行图数据处理或元数据处理。上述方案提供的方法，通过为图数据库的存储层设置公开存储接口，使图数据库的图处理和图存储两部分解耦，使图数据库可以同时兼容多种类型的图存储，提高了图数据库对图存储的兼容性。
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公开(公告)号：CN114817275B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210764638.7
申请日：2022-07-01
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 方图数据(北京)软件股份有限公司
IPC分类号： G06F16/22
摘要： 本发明公开了一种图数据库的数据读写方法、装置、设备及存储介质，基于图数据库创建的图实例包括有模式图实例和无模式图实例，其中，所述方法包括：获取待写入数据，待写入数据为点数据或边数据；在有模式场景下，获取用户指定的待写入数据所属的第一标签，每一第一标签对应一个预先确定的属性集，属性集中的每一种属性包括属性名、以及数据类型和/或约束；写入待写入数据以及待写入数据的属性的值，属性的值包括属性集中的每一种属性对应的值、且满足对应的数据类型和/或约束；在无模式场景下，写入待写入数据以及待写入数据的属性和对应的值。本发明提供的技术方案，使得图数据库能够同时支持有模式图实例和无模式图实例。
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公开(公告)号：CN114817275A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210764638.7
申请日：2022-07-01
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 方图数据(北京)软件股份有限公司
IPC分类号： G06F16/22
摘要： 本发明公开了一种图数据库的数据读写方法、装置、设备及存储介质，基于图数据库创建的图实例包括有模式图实例和无模式图实例，其中，所述方法包括：获取待写入数据，待写入数据为点数据或边数据；在有模式场景下，获取用户指定的待写入数据所属的第一标签，每一第一标签对应一个预先确定的属性集，属性集中的每一种属性包括属性名、以及数据类型和/或约束；写入待写入数据以及待写入数据的属性的值，属性的值包括属性集中的每一种属性对应的值、且满足对应的数据类型和/或约束；在无模式场景下，写入待写入数据以及待写入数据的属性和对应的值。本发明提供的技术方案，使得图数据库能够同时支持有模式图实例和无模式图实例。
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公开(公告)号：CN115221211B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211148928.5
申请日：2022-09-21
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 方图数据(北京)软件股份有限公司
IPC分类号： G06F16/2457 , G06F16/28
摘要： 本申请提供一种图计算处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取当前图计算任务的需求信息；在预设关系型数据库中，根据需求信息，调用与当前图计算任务相似的目标历史图计算任务的任务执行数据；根据目标历史图计算任务的任务执行数据，确定当前图计算任务的当前任务执行结果。上述方案提供的方法，通过在有新的图计算任务时，复用相应的历史图计算任务的任务执行数据，得到当前图计算任务的任务执行结果，而无需消耗计算资源执行当前图计算任务，从而减少了图计算对计算资源的消耗，同时为提高图计算效率奠定了基础。
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