电网异常事件的关联规则生成方法及装置

    公开(公告)号:CN109389181B

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN201811284261.5

    申请日:2018-10-30

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/12

    摘要: 本发明涉及电力信息安全技术领域,公开了电网异常事件的关联规则生成方法及装置,其中方法包括:获取若干异常事件;基于预设分类模型对异常事件进行分类,以得到正例集以及负例集;预设分类模型为利用样本异常事件对神经网络模型进行训练得到的;利用正例集形成多个预设关联规则;根据预设算法、正例集以及负例集,训练预设关联规则,以生成异常事件的关联规则。该方法通过基于神经网络模型对若干异常事件按照攻击场景进行初步分类,再结合预设算法(例如改进遗传算法),保证寻优的全局性,提高了生成的关联规则的准确性;还通过对遗传算法的初始化方案、交叉、遗传概率进行了改进,即设置自适应交叉概率以及遗传概率,提高了关联规则的精确度。

    电网异常事件的关联规则匹配方法及装置

    公开(公告)号:CN109191021A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201811284085.5

    申请日:2018-10-30

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    CPC分类号: G06Q10/0635 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及电力信息安全技术领域,公开了电网异常事件的关联规则匹配方法及装置,其中方法包括:获取关联规则以及多个待匹配异常事件;关联规则包括多个预设异常事件,关联规则对应于预设攻击场景;将异常事件转换为数值向量;异常事件为预设异常事件以及待匹配异常事件,预设异常事件对应于第一数值向量,待匹配异常事件对应于第二数值向量;根据第一数值向量以及第二数值向量,计算关联匹配度,以确定攻击场景。通过将关联规则中的预设异常事件以及待匹配异常事件转换为数值向量,利用向量计算进行关联匹配,提高关联匹配的计算速度;还通过时序以及业务逻辑(即异常事件的剔除),进一步减少了需要关联匹配的异常事件数量,提高关联匹配速度。

    电网异常事件的关联规则匹配方法及装置

    公开(公告)号:CN109191021B

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN201811284085.5

    申请日:2018-10-30

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及电力信息安全技术领域,公开了电网异常事件的关联规则匹配方法及装置,其中方法包括:获取关联规则以及多个待匹配异常事件;关联规则包括多个预设异常事件,关联规则对应于预设攻击场景;将异常事件转换为数值向量;异常事件为预设异常事件以及待匹配异常事件,预设异常事件对应于第一数值向量,待匹配异常事件对应于第二数值向量;根据第一数值向量以及第二数值向量,计算关联匹配度,以确定攻击场景。通过将关联规则中的预设异常事件以及待匹配异常事件转换为数值向量,利用向量计算进行关联匹配,提高关联匹配的计算速度;还通过时序以及业务逻辑(即异常事件的剔除),进一步减少了需要关联匹配的异常事件数量,提高关联匹配速度。

    电网异常事件的关联规则生成方法及装置

    公开(公告)号:CN109389181A

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201811284261.5

    申请日:2018-10-30

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/12

    摘要: 本发明涉及电力信息安全技术领域,公开了电网异常事件的关联规则生成方法及装置,其中方法包括:获取若干异常事件;基于预设分类模型对异常事件进行分类,以得到正例集以及负例集;预设分类模型为利用样本异常事件对神经网络模型进行训练得到的;利用正例集形成多个预设关联规则;根据预设算法、正例集以及负例集,训练预设关联规则,以生成异常事件的关联规则。该方法通过基于神经网络模型对若干异常事件按照攻击场景进行初步分类,再结合预设算法(例如改进遗传算法),保证寻优的全局性,提高了生成的关联规则的准确性;还通过对遗传算法的初始化方案、交叉、遗传概率进行了改进,即设置自适应交叉概率以及遗传概率,提高了关联规则的精确度。