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公开(公告)号：CN112710401B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110330083.0
申请日：2021-03-29
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种电能表端子温度检测方法，采用多种群互生粒子群优化算法对径向基神经网络参数进行优化，建立径向基神经网络预测模型，使用该模型进行电能表端子温度的间接测量，属于电能计量领域。本发明采用K‑Means++算法确定径向基神经网络的中心向量、采用多种群相互影响的方法优化径向基神经网络的宽度系数、采用递推最小二乘法求解径向基神经网络的连接权值。根据优化算法计算出径向基神经网络的最佳参数，并构建全新的径向基神经网络模型，用于构建适合检测电能表端子温度的模型，使电能表端子温度的检测精度更高。
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公开(公告)号：CN113361146B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110825223.1
申请日：2021-07-21
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/06 , G06F119/02
摘要： 本发明提供一种基于改进粒子群算法的锰铜分流器结构参数优化方法，采用改进的粒子群算法优化锰铜分流器各关键尺寸参数设计。首先结合锰铜分流器实际制造工艺参考锰铜分流器的稳健性，建立感应电流的多目标全局优化模型，利用层次分析法将多目标转化为单目标优化，基于构建改进粒子群算法进行全局寻优，最终获得锰铜分流器全局最优结构设计尺寸。本发明可选取较优的锰铜分流器的设计参数，相对于原有的锰铜分流器既提高了锰铜分流器的抗工频磁场干扰能力，同时提高锰铜分流器的稳健性。
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公开(公告)号：CN113078847A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110384394.5
申请日：2021-04-09
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国家电网有限公司 , 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种全风向、宽工作风速的微风能量收集器，包括外壳、旋转轴以及集流器，所述外壳的内腔顶部设有升降台，所述升降台的内侧底部设有离心离合器，所述升降台的中部内侧开设有半球槽，且所述离心离合器嵌入设置在半球槽，所述离心离合器包括第一套管以及三个离心体，三个离心体的边缘处均与升降台抵接，所述第一套管的外周面分别固定设有三个第一凸杆以及三个第二凸杆。本发明在低风速时，升降台外壁的第一磁铁块与外壳内壁的压电片顶端的第二磁铁块产生斥力使压电片发生形变，基于压电效应发电；当风速逐渐变大时，升降台外壁的第一磁铁块与外壳内壁的闭合线圈由于电磁感应发电，达到了低启动风速、宽工作风速的目的。
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公开(公告)号：CN112710401A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202110330083.0
申请日：2021-03-29
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种电能表端子温度检测方法，采用多种群互生粒子群优化算法对径向基神经网络参数进行优化，建立径向基神经网络预测模型，使用该模型进行电能表端子温度的间接测量，属于电能计量领域。本发明采用K‑Means++算法确定径向基神经网络的中心向量、采用多种群相互影响的方法优化径向基神经网络的宽度系数、采用递推最小二乘法求解径向基神经网络的连接权值。根据优化算法计算出径向基神经网络的最佳参数，并构建全新的径向基神经网络模型，用于构建适合检测电能表端子温度的模型，使电能表端子温度的检测精度更高。
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公开(公告)号：CN117349639B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311640877.2
申请日：2023-12-04
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/23213
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公开(公告)号：CN117349639A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311640877.2
申请日：2023-12-04
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/23213
摘要： 本申请涉及非介入式负荷辨识技术领域，公开了一种电动自行车充电行为的辨识方法及装置；其方法包括：获取用户室内的实时负荷数据，所述实时负荷数据包括有功功率、无功功率、偶次电流谐波、奇次电流谐波；基于所述实时负荷数据，提取负荷事件的事件特征；所述负荷事件包括暂态事件和稳态事件，所述暂态事件表示所述用户室内存在电动自行车处于开始充电状态，所述稳态事件表示所述用户室内存在电动自行车处于结束充电状态；将所述负荷事件的事件特征加入特征模型库；基于所述特征模型库，进行电动自行车充电行为的在线辨识。本申请提供的方法只需要获取用户的负荷数据就可以实现电动自行车的在线辨识，无需用户配合，操作简单，节省成本。
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公开(公告)号：CN117849695A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311639944.9
申请日：2023-12-01
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司
摘要： 本申请公开了一种表位异常的预警方法及装置、介质和设备。方法包括：获取至少一个表位在当前检定仓的检定数据，并根据检定数据确定每个表位在当前检定仓的检定结果，其中，表位用于检定智能电能表，检定结果为检定合格或检定不合格；若任一表位的检定结果为检定不合格，则确定当前检定仓之前的预设数量个检定仓为目标检定仓，并分别确定任一表位在每个目标检定仓的检定结果；根据任一表位在每个目标检定仓的目标检定结果，判断任一表位是否异常，并在任一表位异常的情况下，生成表位异常预警信息。本申请的方法解决了现有方法电能表检定准确度低、且人工排查效率较低，排查准确率得不到保证的问题。
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公开(公告)号：CN114968618A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210461844.0
申请日：2022-04-28
申请人： 国网江西省电力有限公司 , 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 湖南大学
摘要： 本申请公开了一种非介入式设备启停事件检测方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：基于第一预设采样频率，从历史总负载数据中确定目标负载数据序列，并基于所述目标负载数据序列，确定目标负载曲线；依据第二预设采样频率，确定第一滑动窗口；使所述第一滑动窗口在所述目标负载曲线上滑动，并确定所述目标负载曲线中每个所述第一滑动窗口对应的方差值以及平均绝对偏差值，得到方差序列以及平均绝对偏差序列；依据所述方差序列以及所述平均绝对偏差序列，确定设备启停事件时间表，并基于所述设备启停事件时间表，确定设备启停事件。本申请经济性和普遍适用性均较强，且简单方便。
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公开(公告)号：CN117035138A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202210465893.1
申请日：2022-04-29
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司
摘要： 本申请提供了一种线损预测方法、装置、电子设备和可读存储介质，该方法包括：确定中低压配电网，计算中低压配电网的多个线损影响因素；采集中低压配电网的线损数据；基于粗糙集理论分别计算线损影响因素对线损数据的影响度，得到多个影响度；将多个影响度按照从大到小的顺序进行排序，基于BP神经网络，根据前N个影响度对应的线损影响因素进行模型训练建立中低压配电网的线损计算模型，N为正整数；通过线损预测模型预测线损。在线损分析自动化水平低、人工介入量大、运维资源有限的背景下，为中低压配电网线损管理工作提供统一的考核指标，聚焦于对电网产生实际经济损失的异常，实现中低压线损运维管理资源合理分配，提升线损管理工作效率。
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公开(公告)号：CN114997581A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210462001.2
申请日：2022-04-28
申请人： 国网江西省电力有限公司 , 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
摘要： 本发明公开了一种设备性能评价方法及装置、存储介质、终端，涉及智能用电及计量技术领域，主要目的在于解决无法对电动车户内充电行为辨识设备的性能进行评价的问题。主要包括获取第一测量数据和第二测量数据，所述第一测量数据为标准设备按照各个预设充电阶段测量的实际负荷参数，所述第二测量数据为待评价设备按照各个预设充电阶段测量的负荷参数；确定所述第一测量数据与所述第二测量数据之间的辨识差异度；基于惩罚系数和叠加电器权重系数对所述辨识差异度进行修正，确定所述待评价设备的性能评价结果。主要用于电动车户内充电行为辨识设备的性能评价。
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