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公开(公告)号：CN111652761B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010735396.X
申请日：2020-07-28
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 湖南大学
摘要： 本发明提出一种基于证据理论的多源特征融合窃电行为检测方法，采集用户三相电压数据、三相电流数据、用电量数据，用数据相关性理论的方法计算窃电量数据与用电量数据的相关系数，其次计算三相电压不平衡度、三相电流不平衡度和归一化常数，利用证据理论合成规则计算组合函数，最后根据特征融合方程得到用户的窃电概率。本发明克服了传统利用单一用电量数据判断用户状态的局限性。采用数据相关性理论，对用电量数据进行相关性分析，在分析得出正常用户与窃电用户相关性的同时，计算电压、电流不平衡度，应用证据理论，对多源特征进行融合分析，得出用户发生窃电行为的概率，步骤简单，计算量小，为进一步提高窃电行为检测效率提供了一条有效途径。
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公开(公告)号：CN117849695A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311639944.9
申请日：2023-12-01
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司
摘要： 本申请公开了一种表位异常的预警方法及装置、介质和设备。方法包括：获取至少一个表位在当前检定仓的检定数据，并根据检定数据确定每个表位在当前检定仓的检定结果，其中，表位用于检定智能电能表，检定结果为检定合格或检定不合格；若任一表位的检定结果为检定不合格，则确定当前检定仓之前的预设数量个检定仓为目标检定仓，并分别确定任一表位在每个目标检定仓的检定结果；根据任一表位在每个目标检定仓的目标检定结果，判断任一表位是否异常，并在任一表位异常的情况下，生成表位异常预警信息。本申请的方法解决了现有方法电能表检定准确度低、且人工排查效率较低，排查准确率得不到保证的问题。
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公开(公告)号：CN112485521B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202011198459.9
申请日：2020-10-31
IPC分类号： G01R23/16
摘要： 本发明提供了一种基于对称离散傅里叶变换的频率估计方法，先对两个频率分量紧密相邻的信号进行加窗离散对称傅里叶变换，获得3个存在相位差的频谱序列函数表达式；然后将3个函数表达式简化变形，得到关于相位差的方程组；最后解方程组求出相位差，根据时频关系求得两个频率分量的频率值。本发明针对普通离散傅里叶变换不能估计两个紧密相邻的频率分量的问题，本发明公开的方法采用了三个时域序列，利用两个相邻序列之间的时间间隔相同的原理，得到3个存在相位差的频谱序列函数表达式，继而采用对称离散傅里叶变换实现频率估计，解决了估计两个紧密相邻的频率分量的问题。
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公开(公告)号：CN117557138A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311503428.3
申请日：2023-11-13
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/04
摘要： 本申请公开了一种生产设备运行状态的评估方法、装置、介质及设备，其中方法包括：预先确定若干评估指标以及若干评估结果；基于生产设备在生产过程中的生产数据，确定各所述评估指标隶属于各评估结果的初始隶属度；基于各所述评估指标对应的权重值以及各评估指标隶属于各评估结果的初始隶属度，计算各评估结果的概率值；基于各所述评估结果的概率值确定生产设备运行状态的目标评估结果。本申请通过根据生产设备的生产数据来确定各评估指标隶属于各评估结果的初始隶属度，后续就可以进一步结合各评估指标的权重值，精准的确定各评估结果的概率值；从而可以根据各评估结果的概率值精确的获得生产设备运行状态的最终评估结果。
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公开(公告)号：CN117592845A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311553210.9
申请日：2023-11-21
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本申请涉及电力计量技术领域。本发明公开了自动化检定生产系统的能效分析方法、装置、设备及介质，其中方法，包括：针对生产系统中串行模式的多个生产设备，划分出至少一个生产单元块，获取待测评的生产单元块的运行参数；根据上游设备运行数据和下游设备运行数据，计算待测评的生产单元块的多个能效分析指标；根据待测评的生产单元块的多个能效分析指标，判断待测评的生产单元块是否存在异常。本申请通过将多个生产设备划分为多个生产单元块，通过获取生产单元块中的上游设备运行数据和下游设备运行数据，对生产单元块进行能效分析，实现了上下游生产设备的协作效能精准分析，能够精准发现上下游协作的瓶颈环节，提升流水线运行效能。
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公开(公告)号：CN117331020A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311477067.X
申请日：2023-11-08
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种电能表计量芯片故障检测电路，涉及电能计量领域，该计量芯片故障检测电路包括：信号采集输出模块，用于采样计量芯片的两个电流采集端、一个电压采集端、一个计量输出端的输入或输出信号，获取四个采样信号，输出给信号异常检测模块、防误报警模块；信号异常检测模块，用于在四个采样信号至少有一个异常时，为报警模块提供工作电压；与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明只有在信号异常检测模块和防误报警模块都检测到采样信号异常时，才会驱动报警模块工作，避免在信号异常检测模块断路时造成误报警；同时设有间隔控制模块，在报警模块工作时，控制报警模块间歇性工作，避免报警模块持续工作影响他人。
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公开(公告)号：CN111652761A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010735396.X
申请日：2020-07-28
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 湖南大学
摘要： 本发明提出一种基于证据理论的多源特征融合窃电行为检测方法，采集用户三相电压数据、三相电流数据、用电量数据，用数据相关性理论的方法计算窃电量数据与用电量数据的相关系数，其次计算三相电压不平衡度、三相电流不平衡度和归一化常数 ，利用证据理论合成规则计算组合函数，最后根据特征融合方程得到用户的窃电概率。本发明克服了传统利用单一用电量数据判断用户状态的局限性。采用数据相关性理论，对用电量数据进行相关性分析，在分析得出正常用户与窃电用户相关性的同时，计算电压、电流不平衡度，应用证据理论，对多源特征进行融合分析，得出用户发生窃电行为的概率，步骤简单，计算量小，为进一步提高窃电行为检测效率提供了一条有效途径。
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公开(公告)号：CN117383240A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311477100.9
申请日：2023-11-08
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司
IPC分类号： B65G47/90
摘要： 本发明属于互感器检测技术领域的一种互感器检测的上料装置，包括底座板、稳定固定组件和高度调节组件，所述稳定固定组件包括固定杆，所述固定杆固定连接于底座板的两端，两侧所述固定杆的两侧设置有限位套，本发明通过二号电机带动丝杆旋转，就可以带动上安装块沿着丝杆旋转，就可以使上安装块之间间距收缩，再由于一号支撑杆和二号支撑杆交叉设置并且连接处通过中心轴转动安装有在一起，就可以顶住安装钣金沿着限位杆上下移动，对整个装置进行移动，通过一号电机带动齿轮旋转，齿轮通过卡齿啮合连接有齿板，齿板固定连接于连接杆和顶板一侧表面，带动顶板沿着限位套内上下移动，从而对整个装置进行支撑，保证在互感器上料时的稳定性。
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公开(公告)号：CN112485521A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011198459.9
申请日：2020-10-31
IPC分类号： G01R23/16
摘要： 本发明提供了一种基于对称离散傅里叶变换的频率估计方法，先对两个频率分量紧密相邻的信号进行加窗离散对称傅里叶变换，获得3个存在相位差的频谱序列函数表达式；然后将3个函数表达式简化变形，得到关于相位差的方程组；最后解方程组求出相位差，根据时频关系求得两个频率分量的频率值。本发明针对普通离散傅里叶变换不能估计两个紧密相邻的频率分量的问题，本发明公开的方法采用了三个时域序列，利用两个相邻序列之间的时间间隔相同的原理，得到3个存在相位差的频谱序列函数表达式，继而采用对称离散傅里叶变换实现频率估计，解决了估计两个紧密相邻的频率分量的问题。
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公开(公告)号：CN117686785A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311674067.9
申请日：2023-12-07
IPC分类号： G01R23/16 , G06F18/23213 , G06N3/006 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G01R31/00
摘要： 本发明公开了一种改进BP神经网络的电能计量方法及系统，涉及电能计量技术领域，包括在实际运行场景根据输入的谐波数据确定神经网络结构并初始化谐波信号；对输入的谐波数据进行聚类处理，基于聚类处理的结果采用粒子群优化算法对神经网络结构的权值和阈值进行优化；将优化后神经网络结构的输出层偏差值与给定的期望误差做比较并调试优化后神经网络结构的输入层、隐含层、输出层间的权值；通过将测试谐波数据输入调试后的神经网络进行分析，得到到电能计量中的谐波数据分析结果；本发明提高了谐波的分析精度，且初始化、数据处理、网络优化、谐波分析各个模块相互独立，因此可模块化，可移植，可改变。
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