-
公开(公告)号:CN113377041B
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202110579483.5
申请日:2021-05-26
申请人: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G05B19/042 , G01R31/00
摘要: 本发明提供了一种复杂电流波形的模拟回放电路及动态控制方法,所述方法首先由DSP控制单元对数字信号进行波形预处理;然后判断出暂态电流特征和稳态电流特征并作出对应标识;并根据判断结果实施动态控制策略确定,如果满足稳态电流特征条件,开启反馈通道;如果满足为暂态电流特征条件,关闭反馈通道;最后功率放大电路根据输出控制模块的交流触发信号进行功率放大,并通过电流模拟量输出接口实现测试信号的准确输出。实现了复杂电流波形的动态控制,满足居民家用电器实际运行工况的电压和电流波形的回放输出,用于考核具备负荷辨识能力设备的辨识性能。
-
公开(公告)号:CN113377041A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110579483.5
申请日:2021-05-26
申请人: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G05B19/042 , G01R31/00
摘要: 本发明提供了一种复杂电流波形的模拟回放电路及动态控制方法,所述方法首先由DSP控制单元对数字信号进行波形预处理;然后判断出暂态电流特征和稳态电流特征并作出对应标识;并根据判断结果实施动态控制策略确定,如果满足稳态电流特征条件,开启反馈通道;如果满足为暂态电流特征条件,关闭反馈通道;最后功率放大电路根据输出控制模块的交流触发信号进行功率放大,并通过电流模拟量输出接口实现测试信号的准确输出。实现了复杂电流波形的动态控制,满足居民家用电器实际运行工况的电压和电流波形的回放输出,用于考核具备负荷辨识能力设备的辨识性能。
-
公开(公告)号:CN114997581A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210462001.2
申请日:2022-04-28
申请人: 国网江西省电力有限公司 , 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
摘要: 本发明公开了一种设备性能评价方法及装置、存储介质、终端,涉及智能用电及计量技术领域,主要目的在于解决无法对电动车户内充电行为辨识设备的性能进行评价的问题。主要包括获取第一测量数据和第二测量数据,所述第一测量数据为标准设备按照各个预设充电阶段测量的实际负荷参数,所述第二测量数据为待评价设备按照各个预设充电阶段测量的负荷参数;确定所述第一测量数据与所述第二测量数据之间的辨识差异度;基于惩罚系数和叠加电器权重系数对所述辨识差异度进行修正,确定所述待评价设备的性能评价结果。主要用于电动车户内充电行为辨识设备的性能评价。
-
公开(公告)号:CN114035144A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111389223.8
申请日:2021-11-23
申请人: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司
IPC分类号: G01R35/04
摘要: 本发明提供了一种智能电表负荷辨识性能评价装置,包括控制单元、波形回放单元及串口服务器;控制单元负责案例下发、报告生成、辨识结果召测;控制单元按照测试需求,从构建的多场景分级的典型案例库中选取案例,通过以太网口控制波形回放单元输出电压、电流波形,复现多样化真实用电场景下的负荷波形;波形回放单元输出测试所需的电压和电流测试信号;被测的新一代智能电表通过485串口与串口服务器的输入端连接;可准确复现多样化真实用电场景下的负荷波形,实现新一代智能电表非介入式负荷辨识能力的批量检测,有利于提高检测效率,节省人工成本。
-
公开(公告)号:CN115203298A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210530741.5
申请日:2022-05-16
申请人: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
IPC分类号: G06F16/25 , G06F16/2455 , G06F16/248 , G06Q50/06
摘要: 本申请公开了一种台区分时分相线损监控方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,涉及电力企业台区线损监控领域,通过全自动分析台区档案、采集及电量信息数据,并以图形方式呈现监控信息,实现直观的可视化监控,精准定位台区线损异常发生时间、相别,提高台区线损管理水平、台区线损核查治理效率,助力台区线损治理。所述方法包括:建立与数据库之间的数据连接;向数据库发送查询指令,并在数据库中执行存储过程,存储过程用于获取台区分时分相线损数据的线损分析结果;接收线损分析结果,关闭与数据库之间的数据连接;基于线损分析结果,绘制台区分时分相线损曲线图,将线损分析结果和台区分时分相线损曲线图发送至展示终端进行展示。
-
公开(公告)号:CN115037039A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210529118.8
申请日:2022-05-16
申请人: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
摘要: 本申请公开了一种有源配电网线损监控方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,涉及配电网线路线损监控技术领域,通过对10kV有源配电网线路档案、采集信息数据进行获取、分析加工,以曲线图形方式展示10kV配网线路线损异常发生时间、相别,实现10kV有源配电网线路的各时间段、各相线损监控,为10kV配网线路线损治理提供支撑。所述方法包括:建立与数据库服务器之间的数据连接,并调用存储程序与数据库服务器进行数据交互;获取10kV有源配电网线路分时分相线损数据的线损分析结果,基于线损分析结果绘制线损曲线图及经济运行率曲线图;将线损曲线图及经济运行率曲线图发送至展示终端进行展示。
-
公开(公告)号:CN114881317B
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202210455497.0
申请日:2022-04-24
申请人: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
摘要: 本发明公开了一种供电费用的预测方法、装置、存储介质及计算机设备,涉及电力信息技术领域,主要在于能够提高供电费用的预测精度和预测效率。其中方法包括:获取各个供电主体对应的实际供电功率和实际单位供电费用,以及获取各个用电负荷共同对应的实际总用电功率;基于所述实际供电功率,确定所述各个供电主体对应的供电功率标准值,基于所述实际单位供电费用,确定所述各个供电主体对应的单位供电费用标准值,以及基于所述实际总用电功率,确定所述各个用电负荷共同对应的用电功率标准值;基于各个供电功率标准值、各个单位供电费用标准值和所述用电功率标准值,确定所述各个供电主体对应的供电费用。本发明适用于对供电费用进行预测。
-
公开(公告)号:CN114881317A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210455497.0
申请日:2022-04-24
申请人: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
摘要: 本发明公开了一种供电费用的预测方法、装置、存储介质及计算机设备,涉及电力信息技术领域,主要在于能够提高供电费用的预测精度和预测效率。其中方法包括:获取各个供电主体对应的实际供电功率和实际单位供电费用,以及获取各个用电负荷共同对应的实际总用电功率;基于所述实际供电功率,确定所述各个供电主体对应的供电功率标准值,基于所述实际单位供电费用,确定所述各个供电主体对应的单位供电费用标准值,以及基于所述实际总用电功率,确定所述各个用电负荷共同对应的用电功率标准值;基于各个供电功率标准值、各个单位供电费用标准值和所述用电功率标准值,确定所述各个供电主体对应的供电费用。本发明适用于对供电费用进行预测。
-
公开(公告)号:CN115204250A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210537968.2
申请日:2022-05-18
申请人: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
IPC分类号: G06K9/62
摘要: 本发明属于负荷监测领域,尤其是一种用于智能电能表的非介入式负荷监测方法,针对现有的依靠研究者的主观判断进行选择具有较强的经验主观性,不同的特征间又具有较强的相关性,会造成信息的冗余,影响识别的效果问题,现提出如下方案,其包括以下步骤:S1:采集居民用户的电力数据,提取出负荷特征信息,使每一样本数据对应多个特征信息数据;S2:对特征数据进行归一化处理;S3:针对所有样本数据使用ReliefF算法对所有信息进行排序;S4:将所有特征的相关度数据进行归一化处理,本发明得到的特征可以删除冗余无效的特征,同时避免了人为主观因素的干扰,同时大大提高了识别效率,并具有较好的鲁棒性。
-
公开(公告)号:CN115037039B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202210529118.8
申请日:2022-05-16
申请人: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
摘要: 本申请公开了一种有源配电网线损监控方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,涉及配电网线路线损监控技术领域,通过对10kV有源配电网线路档案、采集信息数据进行获取、分析加工,以曲线图形方式展示10kV配网线路线损异常发生时间、相别,实现10kV有源配电网线路的各时间段、各相线损监控,为10kV配网线路线损治理提供支撑。所述方法包括:建立与数据库服务器之间的数据连接,并调用存储程序与数据库服务器进行数据交互;获取10kV有源配电网线路分时分相线损数据的线损分析结果,基于线损分析结果绘制线损曲线图及经济运行率曲线图;将线损曲线图及经济运行率曲线图发送至展示终端进行展示。
-
-
-
-
-
-
-
-
-