台区分时分相线损监控方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN115203298A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210530741.5

    申请日:2022-05-16

    摘要: 本申请公开了一种台区分时分相线损监控方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,涉及电力企业台区线损监控领域,通过全自动分析台区档案、采集及电量信息数据,并以图形方式呈现监控信息,实现直观的可视化监控,精准定位台区线损异常发生时间、相别,提高台区线损管理水平、台区线损核查治理效率,助力台区线损治理。所述方法包括:建立与数据库之间的数据连接;向数据库发送查询指令,并在数据库中执行存储过程,存储过程用于获取台区分时分相线损数据的线损分析结果;接收线损分析结果,关闭与数据库之间的数据连接;基于线损分析结果,绘制台区分时分相线损曲线图,将线损分析结果和台区分时分相线损曲线图发送至展示终端进行展示。

    有源配电网线损监控方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN115037039A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210529118.8

    申请日:2022-05-16

    IPC分类号: H02J13/00 G01R31/00

    摘要: 本申请公开了一种有源配电网线损监控方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,涉及配电网线路线损监控技术领域,通过对10kV有源配电网线路档案、采集信息数据进行获取、分析加工,以曲线图形方式展示10kV配网线路线损异常发生时间、相别,实现10kV有源配电网线路的各时间段、各相线损监控,为10kV配网线路线损治理提供支撑。所述方法包括:建立与数据库服务器之间的数据连接,并调用存储程序与数据库服务器进行数据交互;获取10kV有源配电网线路分时分相线损数据的线损分析结果,基于线损分析结果绘制线损曲线图及经济运行率曲线图;将线损曲线图及经济运行率曲线图发送至展示终端进行展示。

    供电费用的预测方法、装置、存储介质及计算机设备

    公开(公告)号:CN114881317B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202210455497.0

    申请日:2022-04-24

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种供电费用的预测方法、装置、存储介质及计算机设备,涉及电力信息技术领域,主要在于能够提高供电费用的预测精度和预测效率。其中方法包括:获取各个供电主体对应的实际供电功率和实际单位供电费用,以及获取各个用电负荷共同对应的实际总用电功率;基于所述实际供电功率,确定所述各个供电主体对应的供电功率标准值,基于所述实际单位供电费用,确定所述各个供电主体对应的单位供电费用标准值,以及基于所述实际总用电功率,确定所述各个用电负荷共同对应的用电功率标准值;基于各个供电功率标准值、各个单位供电费用标准值和所述用电功率标准值,确定所述各个供电主体对应的供电费用。本发明适用于对供电费用进行预测。

    供电费用的预测方法、装置、存储介质及计算机设备

    公开(公告)号:CN114881317A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210455497.0

    申请日:2022-04-24

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种供电费用的预测方法、装置、存储介质及计算机设备,涉及电力信息技术领域,主要在于能够提高供电费用的预测精度和预测效率。其中方法包括:获取各个供电主体对应的实际供电功率和实际单位供电费用,以及获取各个用电负荷共同对应的实际总用电功率;基于所述实际供电功率,确定所述各个供电主体对应的供电功率标准值,基于所述实际单位供电费用,确定所述各个供电主体对应的单位供电费用标准值,以及基于所述实际总用电功率,确定所述各个用电负荷共同对应的用电功率标准值;基于各个供电功率标准值、各个单位供电费用标准值和所述用电功率标准值,确定所述各个供电主体对应的供电费用。本发明适用于对供电费用进行预测。

    一种用于智能电能表的非介入式负荷监测方法

    公开(公告)号:CN115204250A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210537968.2

    申请日:2022-05-18

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明属于负荷监测领域,尤其是一种用于智能电能表的非介入式负荷监测方法,针对现有的依靠研究者的主观判断进行选择具有较强的经验主观性,不同的特征间又具有较强的相关性,会造成信息的冗余,影响识别的效果问题,现提出如下方案,其包括以下步骤:S1:采集居民用户的电力数据,提取出负荷特征信息,使每一样本数据对应多个特征信息数据;S2:对特征数据进行归一化处理;S3:针对所有样本数据使用ReliefF算法对所有信息进行排序;S4:将所有特征的相关度数据进行归一化处理,本发明得到的特征可以删除冗余无效的特征,同时避免了人为主观因素的干扰,同时大大提高了识别效率,并具有较好的鲁棒性。