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公开(公告)号：CN115983654A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310032240.9
申请日：2023-01-10
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11
摘要： 本发明公开一种基于可再生能源消纳权重的电网购电优化方法及系统，方法包括：获取不同市场的历史电价数据，其中，所述历史电价数据包括电价均值数据以及电价标准差数据；根据在不同电力市场的购电比例以及相应的期望价格，构建电网公司代理购电的期望成本模型；根据所述期望成本模型以及购电约束条件，构建最小化成本模型；根据粒子群算法对所述最小化成本模型进行求解，得到最佳购电策略。构建电网公司代理购电参与电力合约市场、现货市场、超额消纳量市场的购电决策模型，帮助售用侧市场主体在满足自身用能需求和消纳责任的同时，尽可能规避电力市场的金融风险，降低购电成本，优化购电策略。
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公开(公告)号：CN115564499A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211424656.7
申请日：2022-11-14
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司 , 广东博慎智库能源科技发展有限公司
摘要： 本发明公开一种适用于电力交易中心的用户等级分析方法及系统，方法包括：获取用户等级分析所需的用户数据，并根据所述用户数据构建综合评价指标体系；根据预设评分规则对所述综合评价指标体系进行处理，使计算得到所述综合评价指标体系中各个指标的得分；根据所述综合评价指标体系中各个指标的得分以及各个指标的权重，使计算得到用户的综合评分。能够有效挖掘电力交易平台已有数据，为电力交易中心对售电公司定期进行综合评级与风险防控提供决策支撑。
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公开(公告)号：CN118014164B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410411890.9
申请日：2024-04-08
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种考虑灵活性需求的储能容量配置双层优化方法及系统，方法包括：在预设的第一约束条件下以短时间尺度的灵活性资源出力的运行成本最小为第一目标函数构建储能容量配置内层模型；计算短时间尺度下的灵活性资源充裕度，并根据所述灵活性资源充裕度确定第二约束条件；在所述第二约束条件下以储能系统运行成本最小为第二目标函数构建储能容量配置外层模型；根据改进的量子粒子群算法对所述储能容量配置内层模型和所述储能容量配置外层模型进行迭代求解，得到最终的储能容量配置方案。实现了双层模型互动决策，快速得到区域内灵活性资源配置的最优方案。
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公开(公告)号：CN117993582A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410407040.1
申请日：2024-04-07
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 江西腾达电力设计院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力供应数据模拟优化技术领域，尤其涉及一种电力供应数据模拟优化运行方法及系统。所述方法包括以下步骤：通过电力供应网进行电力供需日志数据提取并进行不同节点电力需求分析，以及进行不同电力供应节点间电力需求波动分析，得到供应节点电力需求波动数据；根据供应节点电力需求波动数据进行节点供应链路动态调整，得到供应链路动态调整数据；根据节点突发性电力需求数据进行节点供应性能模拟，得到节点供应性能模拟数据；对供应链路动态调整数据进行电力供应链协同分配调度并进行电力供应运行监控，得到电力供应运行监控数据。本发明通过对电力供应数据模拟优化技术的优化处理使得电力需求供应更加精确。
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公开(公告)号：CN117613905A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202410095288.9
申请日：2024-01-24
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 江西腾达电力设计院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/27 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于多维分量分解的电力需求中期预测方法及系统，方法包括：对电力需求数据分解，得到增长趋势分量、季节性变化分量和随机波动分量；基于VaR模型的电力需求增长趋势分量预测，并对电力需求季节性变化分量和电力需求随机波动分量预测；根据预测结果对电力需求预测值进行计算；通过添加白噪声和统计极值点等操作，将电力需求分解为增长趋势分量、季节性变化分量与随机波动分量，能够充分考虑季节性因素、随机因素对电力需求中期预测的影响，使预测结果更加精准，与传统方法相比，基于历史电力需求时间序列数据预测出的中期预测结果能充分反映电力需求数据不同性质分量在未来一段时间的变化趋势，进而更具准确性。
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公开(公告)号：CN116777027A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310032243.2
申请日：2023-01-10
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
摘要： 本发明公开一种非正常日的负荷预测方法及系统，方法包括：获取待测日的负荷以及与所述负荷相关联的影响因素；若待测日为非正常日，则获取所述非正常日的历史负荷，根据所述历史负荷对所述非正常日的实际负荷进行预测，得到常规负荷；根据所述非正常日的影响因素与预设筛选条件进行比较，使对所述非正常日进行分类，并将非正常日的实际负荷输入至与分类结果相对应的修正模型中，得到修正负荷量；基于所述非正常日的常规负荷以及所述非正常日的修正负荷量计算所述非正常日的目标预测负荷。通过修正负荷量与常规负荷综合计算得到目标预测负荷，能够提高非正常日的负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN118863977A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410278589.5
申请日：2024-03-12
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 江西腾达电力设计院有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06N3/084
摘要： 一种考虑风险价值的电网投资项目优化组合方法，包括如下步骤：对电网投资能力的影响因素进行分析，选择合适的方法简化影响因素，同时尽可能地保留其原始信息，以确保简化后的影响因素能够真正地体现电网的投资能力水平；对投资能力进行测算，构建电网投资能力组合预测模型，结合各种单一模型的优点，以及电网投资能力的时序性，进行综合预测，提高预测的精准度；考虑风险价值的电网投资项目优化组合模型，基于CVaR模型，引入相对鲁棒CVaR模型，并对相对鲁棒CVaR模型进行简化，实现了对电网投资项目组合的优化，减少了投资决策的保守性。
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公开(公告)号：CN118054484A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410451152.7
申请日：2024-04-16
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 江西腾达电力设计院有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于电力系统的多目标优化方法及系统，包括：在预设的约束条件下以电力系统总体成本最小为目标函数构建多目标优化模型；利用CPLEX求解器求解所述多目标优化模型的全局最优解。描述了实时负荷曲线，并实现了建立源、荷、储之间的平衡关系以及以周期的尺度描述电量供给与需求之间的平衡关系。
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公开(公告)号：CN117096875A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311352856.0
申请日：2023-10-19
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 江西腾达电力设计院有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于ST‑Transformer模型的短期负荷预测方法及系统，方法包括：将第一训练数据组和第二训练数据组输入至预设的ST‑Transformer模型中，并分别经过编码和解码输出当前的预测值；基于预设的损失函数计算当前的预测值和真实值的误差，并基于自适应动量随机优化方法更新ST‑Transformer模型的超参数以得到预测值和真实值的最小误差；将与最小误差对应的超参数作为最优超参数，并得到最优超参数下的目标ST‑Transformer模型；将待预测区域的实时目标数据输入至目标ST‑Transformer模型中，得到目标ST‑Transformer模型输出的短期负荷预测值。能够更好地捕捉时序数据中的长距离时间依赖关系，从而得到更准确的负荷预测结果。
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公开(公告)号：CN118054484B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410451152.7
申请日：2024-04-16
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 江西腾达电力设计院有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于电力系统的多目标优化方法及系统，包括：在预设的约束条件下以电力系统总体成本最小为目标函数构建多目标优化模型；利用CPLEX求解器求解所述多目标优化模型的全局最优解。描述了实时负荷曲线，并实现了建立源、荷、储之间的平衡关系以及以周期的尺度描述电量供给与需求之间的平衡关系。
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