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公开(公告)号：CN112803587A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011624683.X
申请日：2020-12-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 北京四方继保工程技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明涉及一种基于诊断决策库的自动化设备状态智能巡视方法，其包括以下步骤，S1：建立自动化设备状态诊断决策库；S2：建立自动化设备运行监测异常处理专家知识库；S3：依据实时运行中运行异常状态对自动化设备进行异常状态诊断；S4：形成异常状态的辅助决策报告；S5：依据辅助决策报告自动远程复位或重启自动化设备。本发明能够提高运维巡视效率，降低运维巡视成本的方法。
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公开(公告)号：CN115730838A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211264822.1
申请日：2022-10-17
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/00 , G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种基于并联局域模型的电力系统暂态电压安全裕度评估方法，以规则形式表达的无功源控制策略，不仅可以量化暂态电压安全裕度，而且可以辅助在线预防控制的决策。该控制策略是故障相依的，而且考虑了多个时间维度。针对并联局域模型输出存在误差的问题，提出了考虑置信水平的暂态电压安全裕度评估方法，可以得出不同保守程度下的暂态电压安全裕度评估结果，进而可以识别由于并联局域模型输出误差而被忽视的暂态电压安全隐患。
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公开(公告)号：CN115409644A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210937810.4
申请日：2022-08-05
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种光伏电站发电功率的计算方法及装置，通过获取光伏电站的当前辐照度，并且获取光伏电站的当前温度，然后将当前辐照度和当前温度代入线性回归模型，计算得到光伏电站的发电功率；其中，线性回归模型根据光伏电站的历史辐照度和历史温度建立；即通过历史辐照度和历史温度建立线性回归模型以确定辐照度、温度和发电功率之间的对应关系，从而可以较为准确的实时计算光伏电站当前的发电功率，从而合理安排光伏电站中各机组的运行方式，并且有利于对光伏电站的运行状态的监控和检修。
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公开(公告)号：CN114742431A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210426944.X
申请日：2022-04-22
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于调控管理规程和规则库的电网事件识别方法，其包括以下步骤，S1，通过调控云读取电网模型及设备运行信息；S2，建立设备故障诊断知识库；S3，建立电网运行事件化规则库；S4，对步骤S1所述电网模型及所述设备运行信息通过步骤S2所述设备故障诊断知识库和步骤S3所述电网运行事件化规则库进行电网事件自主识别；S5，通过所述电网运行事件化规则库及开关状态、量测值对电网事件分析结果进行验证。本发明能够快速提供自主识别电网事件策略，缩短设备故障识别时间。
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公开(公告)号：CN114356543A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111460970.6
申请日：2021-12-02
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Kubernetes的多租户机器学习任务资源调度方法，对不同用户可使用的算力资源进行配额管理，同时监测Kubernetes平台中各Node节点资源状态信息，考虑节点所在宿主机的资源利用率的问题，避免出现调度结果不准确的问题，同时通过监测实时调度和预调度request需求信息，根据调度任务需求信息对各Node节点进行优先级排序，获取最优节点的主机标签，根据标签对各类机器学习模型训练与预测任务的资源需求进行合理分配。本发明有效的预防和减少Kubernetes平台中节点资源使用的倾斜问题，实现多节点负载均衡，提高节点资源的利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112632555A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011481027.9
申请日：2020-12-15
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明公开了一种节点漏洞的扫描方法、装置及计算机设备，其中，该扫描方法包括：获取工控系统漏洞信息、目标工控系统的漏洞扫描信息以及目标工控系统的网络拓扑信息；根据工控系统漏洞信息、目标工控系统的漏洞扫描信息以及目标工控系统的网络拓扑信息，生成目标攻击图，目标攻击图用以表征目标工控系统中各节点之间的攻击路径信息；根据目标攻击图，分别计算目标工控系统内各节点的漏洞风险等级；根据各节点的漏洞风险等级，确定目标系统的漏洞扫描策略。通过实施本发明，可为高风险等级的节点提供更高的安全保护等级，提升系统整体安全性；减少对低风险等级节点的扫描，节省系统资源，减少对系统正常运行的影响。
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公开(公告)号：CN112003369A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201911227195.2
申请日：2019-12-04
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的电网自动化设备运行监视及统计分析方法，所述方法如下步骤：(1)建立自动化系统及二次设备管理库，将云平台上多维度运行信息的采集进行整合；(2)基于自动化系统及二次设备管理库，建立自动化系统及二次设备关联关系模型；(3)设备运行数据监视及告警；(4)自动化设备在线监视及综合展示。本发明基于云平台实现了高效、便捷、灵活的调度自动化系统设备在线监视及智能预警功能，实现了调度自动化二次系统设备集中在线监视和协同分析,实现对自动化设备运行状态的在线监视。有利于提升异常事件响应及处理能力，有利于提高运维管理水平，保障电力调度系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN114356543B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202111460970.6
申请日：2021-12-02
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Kubernetes的多租户机器学习任务资源调度方法，对不同用户可使用的算力资源进行配额管理，同时监测Kubernetes平台中各Node节点资源状态信息，考虑节点所在宿主机的资源利用率的问题，避免出现调度结果不准确的问题，同时通过监测实时调度和预调度request需求信息，根据调度任务需求信息对各Node节点进行优先级排序，获取最优节点的主机标签，根据标签对各类机器学习模型训练与预测任务的资源需求进行合理分配。本发明有效的预防和减少Kubernetes平台中节点资源使用的倾斜问题，实现多节点负载均衡，提高节点资源的利用率。
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公开(公告)号：CN117375884A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311187083.5
申请日：2023-09-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 东北大学
IPC: H04L9/40 , H04L9/00 , H04L67/288
Abstract: 本发明涉及一种基于逻辑回归的数据源云‑边协同方法及系统，方法包括：步骤1，采用边缘节点EN采集并暂存来自数据源DSi的加密数据[mi]，所述边缘节点EN利用密钥交换算法对加密数据[mi]进行加密换算已获得[mi]CS，并将[mi]CS发送至云服务器CS；步骤2，利用边缘节点EN计算加密数据[mi]CS的加密梯度[gk]和损失函数，并将所述加密梯度和损失函数发送给所述云服务器；步骤3，所述云服务器CS利用所述加密梯度和损失函数来选择将数据源DSi分配给多个边缘节点EN，并生成分类结果；步骤4，经过用户的加密请求[Cj]，所述云服务器CS将加密的分类结果[Oj]发送给用户Uj。方法减轻了计算开销，扩大计算量，提高了模型准确率。
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公开(公告)号：CN116976427A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310750694.X
申请日：2023-06-25
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 东北大学
IPC: G06N3/094 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/10 , G06F18/214 , G06F18/40 , G10L25/30 , G10L25/51 , G06F123/02
Abstract: 一种音频数据的对抗样本生成方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，定义所述音频数据的对抗样本生成参数，基于所述对抗样本生成参数调用对抗样本生成算法；步骤2，将所述音频数据和初始对抗扰动输入至所述对抗样本生成算法中，以求解对抗样本；其中，所述对抗样本生成算法基于模型分类损失、多尺度频谱损失、扰动范数的加权和实现对抗扰动的迭代优化；步骤3，根据求解获得的所述对抗样本构造对抗样本集中，并利用交互界面实现所述对抗样本集的界面展示与人机交互。本发明有效可靠，能够获得任意位置上的局部最优，使得对抗样本首要关注攻击过程中的成功率，使得对抗样本全面、准确和有效。
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