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公开(公告)号：CN115600570A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211126696.3
申请日：2022-09-16
IPC分类号： G06F40/183 , G06F40/18 , G06V30/14 , G06V30/412
摘要： 本发明公开了一种电网设备预警限值表格重构方法、录入方法及装置，本发明预先设置表格样式本文，采用文本检测框顶角坐标和文本检测框中的内容，将跨列文本检测框提取出来，对其余的文本检测框进行行列划分，构建第一表格，根据表格样式本文对第一表格进行列合并，生成第二表格，将提取的跨列文本检测框插入第二表格，通过文本检测框的间距、行合并单元格所涉及的列编号、相邻且内容相关的列编号，调整行合并单元格所涉及列的布局、相邻且内容相关列的内容或单元格格式，实现文字格式误识以及大量行合并情况下的预警限值表格重构，从而进一步可实现预警限值的自动录入，提升调控中心日常业务处理效率。
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公开(公告)号：CN114356543A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111460970.6
申请日：2021-12-02
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于Kubernetes的多租户机器学习任务资源调度方法，对不同用户可使用的算力资源进行配额管理，同时监测Kubernetes平台中各Node节点资源状态信息，考虑节点所在宿主机的资源利用率的问题，避免出现调度结果不准确的问题，同时通过监测实时调度和预调度request需求信息，根据调度任务需求信息对各Node节点进行优先级排序，获取最优节点的主机标签，根据标签对各类机器学习模型训练与预测任务的资源需求进行合理分配。本发明有效的预防和减少Kubernetes平台中节点资源使用的倾斜问题，实现多节点负载均衡，提高节点资源的利用率。
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公开(公告)号：CN115169810A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210648136.8
申请日：2022-06-09
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 刘金波 , 李昊 , 万雄 , 翟明玉 , 葛睿 , 王秋楠 , 张伟 , 孙广辉 , 习新魁 , 杨立波 , 马斌 , 李一鹏 , 季学纯 , 陈子韵 , 王宇冬 , 张珂珩 , 李佳阳 , 沈嘉灵 , 劳莹莹
摘要： 本发明公开了一种面向电网调控的人工智能系统构建方法及装置，其方法包括：将各物理或虚拟服务器的算力资源进行集群资源池化生成虚拟资源池；对从电网调控系统中提取不同类型的样本数据进行预处理、样本标注以及样本数据集存储，统一建立样本数据的资源服务目录；集成开源算法框架，并将应用自研算法纳入统一管理；提供可视化机器学习建模引擎，可视化机器学习建模引擎将机器学习AI模型构建和开发转变为图形化流程编排与执行，将数据、算法、AI模型训练与评估前后端一体化整合；对训练好的AI模型进行持久化存储并进行配置管理和版本化管理；本发明能够降低人工智能应用研发门槛，助力电网调控领域人工智能应用快速落地。
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公开(公告)号：CN111475758A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010151381.9
申请日：2020-03-06
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/958 , G06F8/61 , G06F8/65 , G06Q30/06 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种面向新一代电网调度控制系统的应用商店调度方法及系统，该系统包括模型数据中心，分析决策中心和监控子系统；模型数据中心内部署应用商店服务和应用商店管理端，应用商店服务用于提供应用全生命周期管理服务，应用商店管理端用于应用开发厂商进行注册和上传应用；分析决策中心和监控子系统的应用商店客户端通过服务代理调用模型数据中心的应用商店服务，下载应用到人机云终端上并进行安装。本发明实现了一套适用于电网调控场景的应用审核与上架流程，对应用功能从应用准备、应用审核、应用发行、闭环反馈到应用回收的全生命周期管理，提高了上线软件质量，支撑智能调控平台的开放应用生态。
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公开(公告)号：CN112418438A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011327005.7
申请日：2020-11-24
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于容器的机器学习流程化训练任务执行方法及系统，提出适用于机器学习模型训练与评估的抽象化过程描述语言，对机器学习模型训练所涉及的算法选择、超参设置、损失函数、优化函数、执行计划等关键环节提供模板化配置，并通过模型构建任务调度框架实现自动化模型快速训练与评估，通过免编码方式提高机器学习应用模型构建效率；通过基于容器的集群CPU、GPU、内存等算力资源的统一管控，提供多租户资源隔离、弹性扩展的容器化机器学习模型训练环境，实现集群计算资源的高效利用与统筹管理。
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公开(公告)号：CN116127216A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211594538.0
申请日：2022-12-13
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/957 , G06F16/9535 , G06Q50/06 , H04N7/18
摘要： 本发明公开了一种电力系统厂站通道监控画面自动生成方法及装置。客户端向服务端发送画面修改请求；服务端部署的厂站通道画面生成模块实时获取通道参数和通道状态数据并监听客户端的请求，通过对修改指令的图元大小、图元位置、背景颜色、过滤通道等的处理，向客户端返回画面生成需要的数据；客户端根据服务端返回的策略自动生成厂站通道监视画面，并向部署在服务端的通道状态推送模块请求刷新通道的值班状态。本发明可有效解决电力系统站端改造、厂站投退、新系统建设等场景需手动逐个绘制通道并且关联数据的问题，从而提高电网运行作业的效率和水平。
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公开(公告)号：CN114169531A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111339559.3
申请日：2021-11-12
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种组态化机器学习建模任务描述的预测方法及系统，获取当前区域的业务数据，输入到集成多种机器学习算法的预测模型，输出该区域对应该业务的预测数据；根据业务需求从机器学习算法集成框架中提取与该业务数据相关的多个机器学习算法，生成对应业务的以有向无环图数据结构进行描述的机器学习流程化任务描述结构，每个机器学习算法为所述机器学习流程化任务描述结构中的一个运算节点，确定用于依次调用每个运算节点对应的运算程序的参数，进行模型训练；保存训练好的集成多种机器学习算法的预测模型。优点：封装各机器学习框架算法的集成框架，降低开发的人力成本、提高开发效率，降低人工智能技术应用的门槛。
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公开(公告)号：CN112418438B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202011327005.7
申请日：2020-11-24
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于容器的机器学习流程化训练任务执行方法及系统，提出适用于机器学习模型训练与评估的抽象化过程描述语言，对机器学习模型训练所涉及的算法选择、超参设置、损失函数、优化函数、执行计划等关键环节提供模板化配置，并通过模型构建任务调度框架实现自动化模型快速训练与评估，通过免编码方式提高机器学习应用模型构建效率；通过基于容器的集群CPU、GPU、内存等算力资源的统一管控，提供多租户资源隔离、弹性扩展的容器化机器学习模型训练环境，实现集群计算资源的高效利用与统筹管理。
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公开(公告)号：CN114153525B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202111447806.1
申请日：2021-11-30
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向电网调控业务的AI模型服务化共享方法及系统，其包括：获取AI模型仓库，所述AI模型仓库包括多个模型集，每个模型集中存储有多个相同类型的AI模型；以AI模型仓库中的模型集为粒度在集群系统中创建AI模型的模型在线服务；通过启动模型在线服务将AI模型仓库中的AI模型保存到集群系统中；根据外部请求从集群系统中加载AI模型。本发明采用批量存取AI模型方式，减少了网络传输频率，有效提高了存取效率，基于Kubernetes提供AI模型服务一体化发布，实现快速平滑升级和扩容，提高硬件资源利用率，方便快捷、安全可靠、低成本，构建应用AI模型成果在调控系统内部共建共享的生态环境。
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公开(公告)号：CN114153525A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111447806.1
申请日：2021-11-30
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向电网调控业务的AI模型服务化共享方法及系统，其包括：获取AI模型仓库，所述AI模型仓库包括多个模型集，每个模型集中存储有多个相同类型的AI模型；以AI模型仓库中的模型集为粒度在集群系统中创建AI模型的模型在线服务；通过启动模型在线服务将AI模型仓库中的AI模型保存到集群系统中；根据外部请求从集群系统中加载AI模型。本发明采用批量存取AI模型方式，减少了网络传输频率，有效提高了存取效率，基于Kubernetes提供AI模型服务一体化发布，实现快速平滑升级和扩容，提高硬件资源利用率，方便快捷、安全可靠、低成本，构建应用AI模型成果在调控系统内部共建共享的生态环境。
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