一种风电功率短期预测方法
    24.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114239920A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111392680.2

    申请日:2021-11-23

    摘要: 本发明公开了一种风电功率短期预测方法,包括以下步骤:S1:获取风电场的风速、风向、温度、湿度和压强信息,数据的时间分辨率为15min,并对获取的风电场数据进行清洗,消除不合理的数据;S2:对清洗过后的数据进行归一化处理,然后对归一化后的风速数据进行变分模态分解;S3:将变分模态分解后的风速模态分量、风向、温度、湿度和压强信息作为时间卷积网络的输入数据,实际功率数据作为目标输出,构建短期风电功率预测模型;S4:利用高斯混合模型准确描述风电功率短期预测误差的分布特性,并据此计算风电功率短期预测误差的不确定性分布特性。本发明可有效提高风电功率的预测精度,并准确计算风电功率短期预测误差的不确定性分布特性。