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公开(公告)号：CN112529271A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011381551.9
申请日：2020-12-01
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 大连理工大学 , 国家电网有限公司
摘要： 一种可控负荷集群提供备用辅助服务的优化调度方法，包括以下步骤：步骤1，采集负荷集群中各可控负荷的运行参数；步骤2，以步骤1获取的运行参数，确定各个可控负荷的灵活特性，并构建各个可控负荷的运行约束和调节容量模型；步骤3，获取日前全天各个时段的电价数据；步骤4，以步骤2、3获取的模型和数据，以及以可控负荷集群总体费用最小为目标，建立可控负荷集群运行并提供备用容量的优化模型；步骤5，可控负荷聚合商根据步骤4的结果，向电网提供备用并参与集中市场，在市场出清完成后，获得出清结果，包括各时段用电价格、备用容量价格、以及应提供的备用容量；并进一步将备用容量分配给各个可控负荷。
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公开(公告)号：CN112529271B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202011381551.9
申请日：2020-12-01
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 大连理工大学 , 国家电网有限公司
摘要： 一种可控负荷集群提供备用辅助服务的优化调度方法，包括以下步骤：步骤1，采集负荷集群中各可控负荷的运行参数；步骤2，以步骤1获取的运行参数，确定各个可控负荷的灵活特性，并构建各个可控负荷的运行约束和调节容量模型；步骤3，获取日前全天各个时段的电价数据；步骤4，以步骤2、3获取的模型和数据，以及以可控负荷集群总体费用最小为目标，建立可控负荷集群运行并提供备用容量的优化模型；步骤5，可控负荷聚合商根据步骤4的结果，向电网提供备用并参与集中市场，在市场出清完成后，获得出清结果，包括各时段用电价格、备用容量价格、以及应提供的备用容量；并进一步将备用容量分配给各个可控负荷。
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公开(公告)号：CN112653193A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202010901989.9
申请日：2020-09-01
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 大连理工大学
摘要： 本发明实施例公开了一种含灵活性热电厂的电力系统风电消纳情况评估方法及系统，其包括：S1、设定电力系统的系统参数；S2、获取未进行灵活性改造时系统各时段的原始弃风功率；S3、从初始时刻开始，逐时段计算切除热电机组低压缸并启动储热装置和电锅炉后热电厂的最小出力；所述最小出力是根据改造前各时段原始弃风功率、改造后灵活性热电厂的电出力边界以及给定的风电消纳策略计算获得即基于风电消纳策略进行各热电机组发电空间的分配或者弃风电量的分配；S4、获取系统总的弃风电量和调峰补助费用并进行评估。本发明能够便捷有效地帮助规划决策者评估改造后风电消纳情况，为电力系统进行电源规划设计和热电厂进行灵活性改造提供重要依据。
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公开(公告)号：CN112653193B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202010901989.9
申请日：2020-09-01
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 大连理工大学
摘要： 本发明实施例公开了一种含灵活性热电厂的电力系统风电消纳情况评估方法及系统，其包括：S1、设定电力系统的系统参数；S2、获取未进行灵活性改造时系统各时段的原始弃风功率；S3、从初始时刻开始，逐时段计算切除热电机组低压缸并启动储热装置和电锅炉后热电厂的最小出力；所述最小出力是根据改造前各时段原始弃风功率、改造后灵活性热电厂的电出力边界以及给定的风电消纳策略计算获得即基于风电消纳策略进行各热电机组发电空间的分配或者弃风电量的分配；S4、获取系统总的弃风电量和调峰补助费用并进行评估。本发明能够便捷有效地帮助规划决策者评估改造后风电消纳情况，为电力系统进行电源规划设计和热电厂进行灵活性改造提供重要依据。
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公开(公告)号：CN113962159A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111295138.5
申请日：2021-11-03
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 大连理工大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q50/06 , H02J3/38 , G06F111/06 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于合理弃光的配电网光伏最大接入容量的评估方法，包括：设定接入分布式光伏的配电网系统的系统参数；建立考虑电网静态安全约束及合理弃光的分布式光伏最大接入容量数学模型，以配电网系统中规划节点接入的分布式光伏的总容量最大为目标函数，以电网的静态安全、控制变量的可行域与允许的弃光率上限为约束，以潮流方程表征状态变量与控制变量的关系，运用遗传算法对模型进行求解，本发明考虑了弃光对分布式光伏接入容量的提升作用，以年弃光率上限为约束，建立了分布式光伏接入容量评估模型，帮助规划决策者评估配电网接纳分布式光伏的最大能力，为配电网的规划与建设提供重要依据。
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公开(公告)号：CN118868142A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410810982.4
申请日：2024-06-21
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司华中分部 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 王骅 , 刘明洋 , 高泽 , 付红军 , 李强 , 朱广杰 , 刘巍 , 李程昊 , 田春笋 , 孙冉 , 肖洋 , 潘雪晴 , 刘芳冰 , 方舟 , 李晓萌 , 赵华 , 高昆 , 张迪 , 陈幸伟 , 张皓 , 张冠宇 , 曹晓璐 , 马远阳 , 邵德军 , 王玉坤 , 穆清 , 徐得超
摘要： 本发明属于电力系统安全稳定控制技术领域，具体涉及一种面向高比例分布式新能源接入的电网低频减载修正方法和系统。所述修正方法包括如下步骤：基于负荷调节效应，计算低频减载切负荷功率；基于所述低频减载切负荷功率，确定低频减载整定方法；基于分布式新能源不同占比的电网，设置功率缺额，建立低频减载综合负荷模型和静态负荷模型，以等效负荷频率因子的经验值选择合适的负荷模型；基于所述选择的合适的负荷模型，进行仿真验证所述低频减载整定方法。本发明考虑高比例分布式新能源接入电网低频减载修正方法避免低频减载总量不足，具有较高精确度，为电网的安全稳定运行提供有效保障。
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公开(公告)号：CN115954922A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211216269.4
申请日：2022-09-30
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河海大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/36
摘要： 本发明公开了一种直流输电系统附加Markov鲁棒控制方法、装置及可读存储介质，属于高压直流输电系统稳定控制技术领域，其包括以下步骤：建立交直流混联电力系统的Markov切换数学模型；基于数据丢包和数据延时对步骤一建立的交直流混联电力系统的Markov切换数学模型进行调整，建立基于数据丢包和数据延时的交直流混联系统Markov切换模型；根据步骤二中得到的基于数据丢包和数据延时的交直流混联系统Markov切换模型，设计系统的Markov反推控制方法，设计基于降维观测器的补偿方法，基于这两种方法对交直流混联电力系统进行控制，以使消除数据丢包和数据延时对系统的影响。本发明提高交直流混联系统的稳定运行能力。
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公开(公告)号：CN111652469B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202010358036.2
申请日：2020-04-29
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02 , G06F111/08
摘要： 本申请涉及一种交直流混联电网的薄弱环节辨识方法和系统，构建用于辨识交直流混联电网薄弱环节的脆弱性指标计算模型；建立待辨识交直流混联电网的等效拓扑结构；根据所述等效拓扑结构，计算辨识参数，即：统计待辨识电网中输电线路发生故障的概率、计算各输电线路潮流转移关联度的比值、计算每个母线节点的电压比值、确定各输电线路与各母线节点的关联度；将所述辨识参数输入脆弱性指标计算模型，计算每个输电环节的脆弱性指标，所述脆弱性指标的值越大，对应的输电环节越薄弱，从而实现薄弱环节的辨识。
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公开(公告)号：CN113937776A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111220214.6
申请日：2021-10-20
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京清大高科系统控制有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电力系统暂态电压安全评估及控制技术领域，具体而言，涉及一种短路故障扰动下电网无功计算方法。本方法根据负荷节点的电压、注入有功、注入无功计算出负荷的等值阻抗，对电网的节点导纳矩阵进行修改，形成故障期间暂态稳态计算用的网络矩阵，通过矩阵分块运算和求逆运算，得到网络的节点阻抗矩阵。最后，根据网络矩阵，建立以故障瞬间电压跌落幅度最小化为优化目标的无功优化调度模型，从而得到优化后的控制策略。本方法能够在避免进行大量时域仿真的情况下，计算不同故障下系统中的中枢母线的电压跌落幅值，从而快速评估系统的暂态电压安全裕度。可以不需要重新计算潮流快速评估母线电压跌落深度的变化，因而能够避免大量的潮流计算。
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公开(公告)号：CN117369284A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311539722.X
申请日：2023-11-18
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司华中分部
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种新能源机组控制参数辨识方法，包括如下步骤：建立双馈风机网侧变流器控制系统模型；获取网侧变流器控制参数及其观测量数据；通过GAIN模型训练对观测量数据进行检测修复，构建观测量数据‑控制参数集；设置CNN‑LSTM神经网络中超参数的寻优范围；使用改进贝叶斯寻优算法对所述CNN‑LSTM神经网络超参数进行寻优，确定CNN‑LSTM神经网络架构；使用所述CNN‑LSTM神经网络对观测量数据‑控制参数集进行训练预测；输出新能源机组控制参数辨识结果。本发明依靠观量测数据来实现参数辨识，不需要过多的模型参数信息，同时对异常观量测数据进行检测修复，保证新能源机组参数辨识的精确度。
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