一种分布式电源协同控制方法及相关设备

    公开(公告)号:CN113746093A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202111033479.5

    申请日:2021-09-03

    Abstract: 本公开提供的一种分布式电源协同控制方法及相关设备,应用于配电网中,配电网包括配电控制区域,配电控制区域划分有至少一个配电子区域。该方法通过获得配电网在当前时间区间的目标电源数据;获得配电网在当前时间区间之后的下一个目标时间区间的预测电源需求数据;将目标电源数据和预测电源需求数据代入预设最优化算法进行计算,确定与目标时间区域对应的全局优化控制策略;根据全局优化控制策略中的电源功率全局目标值,分别生成与各配电子区域对应的消纳策略;分别根据各配电子区域对应的消纳策略,对各配电子区域的实际电源功率进行修正,以使配电网的电源功率维持在电源功率全局目标值,从而实现对配电网的电源功率的控制管理。

    利用预训练网络的感知相似性进行混合图像超分辨方法

    公开(公告)号:CN109146777B

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN201810621592.7

    申请日:2018-06-15

    Abstract: 本发明提供了利用预训练网络的感知相似性进行混合图像超分辨方法,包括:将已知图像进行分解得到低分辨率图像,基于低分辨率图像建立对比词典,基于对比词典得到与已知图像对应的高分辨率图像块;获取已知图像,基于卷积神经网络对已知图像进行差值运算,得到高分辨率图像;构建基于感知相似度的损失函数,基于损失函数的运算结果选取如步骤一所示的内部重构方法或是如步骤二所示的外部重构方法对待处理图像进行超分辨率重构处理。通过对预先训练的VGG网络的特征代表来计算感知相似度,重构每个补丁并最小化超分辨错误,最终达到重构基于最优质性能的HR图像的结果,避免了内部和外部SR算法的缺点,大大提升了有效性、实用性和稳定性。

    基于显著语境稀疏表示的目标追踪方法

    公开(公告)号:CN109087334A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201810635733.0

    申请日:2018-06-20

    Abstract: 本发明提供了基于显著语境稀疏表示的目标追踪方法,属于图像处理领域,包括提取样本图像的特征映射,分别对中心区域和边缘区域的特征映射,将得到的特征映射进行融合处理;对融合后的图像进行稀疏处理,基于处理后的图像进行遮挡求解,对待测视频中的两个连续帧进行建模,基于已建立的模型进行遮挡判断,当判断出现遮挡时,使用前述内容计算当前帧的可视显著性映射,在得到的显著性图中与每个目标模板进行比较,选取权重最高的目标模板作为追踪结果。通过将目标对象被提取为一个显著特征映射,用稀疏表示和显著的语境校正部分遮挡和突然运动的目标,本方法计算简单,提升了目标追踪的有效性和准确性,抗干扰能力也大大提高。

    水印图像的处理方法
    28.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109035122A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810427314.8

    申请日:2018-05-07

    CPC classification number: G06T1/005

    Abstract: 本发明提供了水印图像的处理方法,属于数字图像领域,包括:将载体图像区分为感兴趣区域与非感兴趣区域;对非感兴趣区域分块后经离散余弦变换得到低频带系数;令二进制流序列经卷积编码器和M‑ary调制器处理后嵌入到低频带系数中进行离散余弦逆变换得到水印区域图像。通过卷积编码器对由水印信息转换成的二进制流序列进行编码得到码字序列,降低了水印恢复时的误码率,提高了水印的鲁棒性,再通过M‑ary调制器对码字序列进行调制得到十六进制流序列,得到的十六进制流序列能降低码间串扰的影响,进而增强了水印对外界的抗攻击能力,使得多媒体产品中水印不易受损,起到了版权保护的效果。

    基于矩阵分解的Webshell检测方法

    公开(公告)号:CN109033815A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810620475.9

    申请日:2018-06-15

    Abstract: 本发明提供了基于矩阵分解的Webshell检测方法,属于信息安全领域,包括建立以三元组保存得分信息的计分矩阵;从待检测文本中选取预设数量的特征构建特征集合,基于特征集合中的特征获取对三元组中分数参数进行预测,根据预测结果判定待检测文本中存在WebShell的可能性。基于机器学习算法,能够快速、准确地了解WebShell页面的特点。该方法克服了传统特征匹配方法的缺点,提高了网络炮弹检测的准确性和召回率。通过对已知现有和非现有WebShell页面的分析和学习特性,该算法可以对未知页面进行预测,效率高,具有较高的精度和召回率。

    一种人脸再识别方法
    30.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108549883A

    公开(公告)日:2018-09-18

    申请号:CN201810486584.6

    申请日:2018-08-06

    Abstract: 本发明涉及人脸识别领域,尤其涉及一种人脸再识别方法,包括以下步骤:获取训练集A、B,利用训练集A、B训练卷积神经网络,分别提取深度特征向量集M、N,建立深度特征向量集M、N对应的深度特征向量空间S、D;学习距离度量和余弦相似度度量;计算需要测试的两张人脸图像的距离度量和余弦相似度度量;结合距离度量和余弦相似度度量来判断两张人脸图像之间的相似度。通过使用本发明,可以实现以下效果:将距离度量与余弦相似度度量结合起来可以更全面地判断两幅不同图像之间的相似度,判断更加准确。

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