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公开(公告)号：CN115049321A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210976853.3
申请日：2022-08-15
摘要： 本发明提供一种基于地理信息的物资调配数据处理方法及系统，包括获取多个物资管理端分别发送的第一物资数据表，调取与物资管理端对应的历史的第二物资数据表，根据第二物资数据表得到每种物资类别所对应的物资需求系数；若判断任意一个物资管理端在相应物资类别的物资需求系数高于第一预设需求系数，以物资调配输入端的第一地理信息为原点构建物资调配圈；选取物资需求系数低于第二预设需求系数的待选的物资管理端作为第一物资输出端；得到每个第一物资输出端与物资调配输入端的相对距离信息；根据相对距离信息、可调配设备数量对第一物资输出端进行筛选得到至少一个第二物资输出端，云服务器生成调配指令后发送至第二物资输出端处。
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公开(公告)号：CN109087334B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201810635733.0
申请日：2018-06-20
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06T7/246
摘要： 本发明提供了基于显著语境稀疏表示的目标追踪方法，属于图像处理领域，包括提取样本图像的特征映射，分别对中心区域和边缘区域的特征映射，将得到的特征映射进行融合处理；对融合后的图像进行稀疏处理，基于处理后的图像进行遮挡求解，对待测视频中的两个连续帧进行建模，基于已建立的模型进行遮挡判断，当判断出现遮挡时，使用前述内容计算当前帧的可视显著性映射，在得到的显著性图中与每个目标模板进行比较，选取权重最高的目标模板作为追踪结果。通过将目标对象被提取为一个显著特征映射，用稀疏表示和显著的语境校正部分遮挡和突然运动的目标，本方法计算简单，提升了目标追踪的有效性和准确性，抗干扰能力也大大提高。
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公开(公告)号：CN109086306A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810649233.2
申请日：2018-06-22
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明涉及原子事件标签的提取方法，尤其涉及基于混合隐马尔可夫模型的原子事件标签的提取方法，包括以下步骤：预处理：获取训练语料库中的原子事件标签；对每个单词添加词性标签；对每个单词添加相应位置标签；将原子事件标签、词性标签和相应位置标签映射到一个隐藏状态序列中；将词性标签和相应位置标签映射到一个观测状态序列中；模型训练：建立二阶HMM模型；提取阶段：根据最优观测状态序列提取原子事件标签。通过使用本发明，可以实现以下效果：对词性和单词的相应位置进行考虑，提取准确度高；考虑到隐藏状态序列中的前后隐藏状态之间的关系，提高了提取的准确度；在原子事件标签提取之后进行检测和纠错，提高了提取的准确度。
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公开(公告)号：CN108596274A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810438711.5
申请日：2018-05-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明提供了基于卷积神经网络的图像分类方法，属于图像处理领域，包括建立训练集，基于训练集对卷积神经网络模型进行训练，得到训练后的卷积神经网络模型；基于训练后的卷积神经网络模型提取样本图像的图像特征向量，将图像特征向量输入至广义回归神经网络进行处理，根据处理结果完成对样本图像的分类。通过在CNN可以从图像中提取特征的同时，利用广义回归神经网络的强大的函数逼近来识别图像，加强CNN的分类和处理能力，可以利用该方法学习图像多层高维特征，对图像进行高效快速地识别，提高了识别精度和泛化能力。
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公开(公告)号：CN109087334A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810635733.0
申请日：2018-06-20
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06T7/246
摘要： 本发明提供了基于显著语境稀疏表示的目标追踪方法，属于图像处理领域，包括提取样本图像的特征映射，分别对中心区域和边缘区域的特征映射，将得到的特征映射进行融合处理；对融合后的图像进行稀疏处理，基于处理后的图像进行遮挡求解，对待测视频中的两个连续帧进行建模，基于已建立的模型进行遮挡判断，当判断出现遮挡时，使用前述内容计算当前帧的可视显著性映射，在得到的显著性图中与每个目标模板进行比较，选取权重最高的目标模板作为追踪结果。通过将目标对象被提取为一个显著特征映射，用稀疏表示和显著的语境校正部分遮挡和突然运动的目标，本方法计算简单，提升了目标追踪的有效性和准确性，抗干扰能力也大大提高。
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公开(公告)号：CN109033815A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810620475.9
申请日：2018-06-15
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明提供了基于矩阵分解的Webshell检测方法，属于信息安全领域，包括建立以三元组保存得分信息的计分矩阵；从待检测文本中选取预设数量的特征构建特征集合，基于特征集合中的特征获取对三元组中分数参数进行预测，根据预测结果判定待检测文本中存在WebShell的可能性。基于机器学习算法，能够快速、准确地了解WebShell页面的特点。该方法克服了传统特征匹配方法的缺点，提高了网络炮弹检测的准确性和召回率。通过对已知现有和非现有WebShell页面的分析和学习特性，该算法可以对未知页面进行预测，效率高，具有较高的精度和召回率。
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公开(公告)号：CN115049321B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210976853.3
申请日：2022-08-15
摘要： 本发明提供一种基于地理信息的物资调配数据处理方法及系统，包括获取多个物资管理端分别发送的第一物资数据表，调取与物资管理端对应的历史的第二物资数据表，根据第二物资数据表得到每种物资类别所对应的物资需求系数；若判断任意一个物资管理端在相应物资类别的物资需求系数高于第一预设需求系数，以物资调配输入端的第一地理信息为原点构建物资调配圈；选取物资需求系数低于第二预设需求系数的待选的物资管理端作为第一物资输出端；得到每个第一物资输出端与物资调配输入端的相对距离信息；根据相对距离信息、可调配设备数量对第一物资输出端进行筛选得到至少一个第二物资输出端，云服务器生成调配指令后发送至第二物资输出端处。
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公开(公告)号：CN109118469B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201810635713.3
申请日：2018-06-20
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明提供了用于视频显著性的预测方法，属于图像检测领域，包括构建初始化显著图，计算显著图中显著性区域进行量化计算，得到量化稀疏矩阵响应结果；构建分解矩阵，基于分解矩阵对特征空间中的每个区域进行局部坐标约束，基于局部坐标约束条件进行显著图计算；对视频中的每一帧进行显著图计算，并进行质量预测。通过基于目前普遍的摄像机的应用，采用一个非负矩阵分解算法；并通过将学习得到的人类视线方位和初始化的显著图结合起来，计算最优化的视频显著性。
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公开(公告)号：CN109118469A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810635713.3
申请日：2018-06-20
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明提供了用于视频显著性的预测方法，属于图像检测领域，包括构建初始化显著图，计算显著图中显著性区域进行量化计算，得到量化稀疏矩阵响应结果；构建分解矩阵，基于分解矩阵对特征空间中的每个区域进行局部坐标约束，基于局部坐标约束条件进行显著图计算；对视频中的每一帧进行显著图计算，并进行质量预测。通过基于目前普遍的摄像机的应用，采用一个非负矩阵分解算法；并通过将学习得到的人类视线方位和初始化的显著图结合起来，计算最优化的视频显著性。
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公开(公告)号：CN108960040B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201810426431.2
申请日：2018-05-07
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明提供了人眼检测方法，属于计算机视觉领域，包括：在仅能检测到第一只目标人眼图像上开设有滑动窗口，令滑动窗口推测第二只目标人眼的推测图像，将第一只目标人眼图像与推测图像送入卷积神经网络后送入高斯混合模型进行匹配，根据匹配结果判断是否为第二只目标人眼图像，如果匹配结果表明不为第二只目标人眼图像，则滑动窗口重新推测第二只目标人眼的推测图像，将推测图像送入卷积神经网络后再送入高斯混合模型进行匹配，直至匹配结果判断为第二只目标人眼图像，从而提高了检测结果的准确性。
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