一种基于深度强化学习的集群空调负荷差异化调控方法

    公开(公告)号:CN114623569B

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202111301293.3

    申请日:2021-11-04

    IPC分类号: F24F11/62

    摘要: 本发明提出了一种基于深度强化学习的集群空调负荷差异化调控方法。包括:构建空调负荷基础模型,基于LSTM神经网络预测用户用能需求,模拟单个用户行为特性;根据用户行为模拟,引入用能行为相似度来量化用户差异化用能需求的切合程度;建立差异化用能需求的集群空调负荷调控模型;利用基于DDQN的集群空调负荷差异化调控算法优化控制策略。本发明通过建立负荷调控模型、搭建神经网络与深度学习网络,切实考虑与量化用户差异用能需求,设计了基于DDQN的差异化负荷调控优化方法,解决了既降低用户用能成本又满足各用户的差异化舒适需求的问题,并有效降低了峰谷差。为节约能源、需求侧管理的精细化以及制定用户个性化用能策略方面提供了一种可行的方法。

    一种基于卫星遥感技术的特高压密集通道易飘物监测方法

    公开(公告)号:CN116246181A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310089820.1

    申请日:2023-01-17

    IPC分类号: G06V20/13 G06V20/10 G07C1/20

    摘要: 本发明公开了一种基于卫星遥感技术的特高压密集通道易飘物监测方法。包括以下步骤:S1:根据输电廊道的线路划分卫星监测范围;S2:将卫星监测数据处理后输出遥感影像,通过深度学习从遥感影像中提取地表信息;S3:基于前后两期的遥感影像中提取的地表信息,获取易飘物隐患信息并对比,根据不同维度的对比将易飘物定级分类;S4:根据季节性特点,统计各类易飘物隐患情况,预估变化趋势,制定隐患分级管控计划。识别卫星影像中易飘物的变化,实现对特高压密集通道范围内的易飘物风险隐患点自动监测、对比分析、登记建档和风险量化评估,大幅提高密集通道内易飘物的排查效率,确保易飘物隐患治理的及时性和全面性。

    一种基于深度强化学习的集群空调负荷差异化调控方法

    公开(公告)号:CN114623569A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202111301293.3

    申请日:2021-11-04

    IPC分类号: F24F11/62

    摘要: 本发明提出了一种基于深度强化学习的集群空调负荷差异化调控方法。包括:构建空调负荷基础模型,基于LSTM神经网络预测用户用能需求,模拟单个用户行为特性;根据用户行为模拟,引入用能行为相似度来量化用户差异化用能需求的切合程度;建立差异化用能需求的集群空调负荷调控模型;利用基于DDQN的集群空调负荷差异化调控算法优化控制策略。本发明通过建立负荷调控模型、搭建神经网络与深度学习网络,切实考虑与量化用户差异用能需求,设计了基于DDQN的差异化负荷调控优化方法,解决了既降低用户用能成本又满足各用户的差异化舒适需求的问题,并有效降低了峰谷差。为节约能源、需求侧管理的精细化以及制定用户个性化用能策略方面提供了一种可行的方法。

    一种综合式视觉反馈的无人机巡线仿真培训系统

    公开(公告)号:CN113963598A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111216744.3

    申请日:2021-10-19

    IPC分类号: G09B9/08 G09B9/16

    摘要: 本发明公开了一种综合式视觉反馈的无人机巡线仿真培训系统,包括仿真培训系统、大数据联通系统和服务器,所述仿真培训系统通过大数据联通系统与服务器无线连接,所述仿真培训系统采用仿真引擎+飞行控制器的解决方案,所述仿真培训系统为一个硬件在环系统,所述硬件在环系统包括模拟器、遥控器和飞行控制器,具体涉及无人机巡线仿真培训系统技术领域。该综合式视觉反馈的无人机巡线仿真培训系统,由于仿真培训系统通过大数据联通系统与服务器数据连接,在培训或实地巡检线缆时,通过大数据可存储巡检信息,从而获悉线缆易损处的坐标和视图信息,便于下次重点查验,有效提升了巡检效率。

    一种地线直流融冰装置
    27.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111564808B

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202010255581.9

    申请日:2020-04-02

    IPC分类号: H02G7/16 H01H31/00

    摘要: 本发明公开了一种地线直流融冰装置,包括直流电源、接地开关装置、地线连接装置、监控系统、继电器和控制系统,接地开关装置安装在塔体上,接地开关装置与地线连接装置连接,地线连接装置与地线连接,直流电源的正极经继电器与地线的一端连接,直流电源的负极与地线的另一端连接,监控系统安装在接地开关装置上,用于监测接地开关装置的工作状态和气象信息,监控系统和继电器均与控制系统连接。本发明通过积雪板和杠杆支架,利用冰雪的重力实现地线与塔体的自动绝缘和导通,通过拉索,增加了绝缘的可靠性,设置带间隙避雷装置,在塔体与地线绝缘时实现雷击引流。

    一种基于业务感知的电力通信骨干网络质量评估方法

    公开(公告)号:CN114629802A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202111301263.2

    申请日:2021-11-04

    摘要: 本发明为解决现有技术中评估结果片面、实用性较差,不利于获得有效的电力通信网络质量特征值的问题,采用在研究基于业务感知的电力通信骨干网络质量评估的过程中,首先分析影响网络质量的关键因素,从电力通信网服务质量和运行质量两方面,构建影响网络质量的指标体系,然后在电力通信骨干网进行端到端的业务状态感知,并收集电力通信骨干网络质量指标的监测数据,最后采用主成分分析法与模糊综合评价法相结合的方式,以可靠性、稳定性和安全性为目标,提出了一种基于业务感知的电力通信骨干网络质量评估方法,对网络质量进行比较和分析,能够安全、稳定、可靠地评估出电力通信网络质量。

    一种极端故障下电力通信骨干网主动恢复策略

    公开(公告)号:CN114629779A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202111302926.2

    申请日:2021-11-04

    摘要: 本发明提供给了一种面向电力通信网极端故障的主动恢复策略,本发明针对在极端故障后电力通信网故障修复工作需要大量人力、物力、时间,网络恢复工作需要快速展开,但是恢复资源受到时间和地理位置的影响,可用需求修复资源往往较为有限的问题。本发明建立以最小化恢复资源为目标的电力通信网极端故障后快速恢复模型,并提出一种基于故障链路性价比算法来求解所建数学模型。本方案时间开销小,能够实现在有限资源条件下充分的恢复通信网络挤出设施使其能够支持更多的电力相关服务,实现在有限时间内恢复网络连通,以确保电力通信网中电路业务存活。