一种能源数据预测模型的训练方法、预测方法及装置

    公开(公告)号:CN114117932A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111462418.0

    申请日:2021-12-02

    摘要: 本申请公开了一种能源数据预测模型的训练方法,包括:从智能电网中获取待训练基础数据;将待训练基础数据输入优化模型,得到待训练优化数据,其中,优化模型包括消费者剩余能源优化模型、消费者能源成本优化模型和总能量成本模型;待训练优化数据包括消费者剩余能源数据、消费者能源成本数据、总能量成本数据;根据待训练基础数据和待训练优化数据,基于高斯过程回归模型对能源数据预测模型进行训练。本申请通过将消费者剩余能源数据、消费者能源成本数据、总能量成本数据作为训练数据,结合高斯过程回归模型对能源数据预测模型进行训练,考虑了可再生能源的随机性,从而解决了在消费者能源生产和消费者能源消费上存在供需不平衡的问题。

    一种配电网网格划分方法及系统
    24.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114065453A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111368963.3

    申请日:2021-11-18

    摘要: 本发明公开了一种配电网网格划分方法及系统,根据构造的负荷矩阵以及构造的峰谷时刻矩阵中标记的峰时刻和谷时刻,确定各个地块在峰时刻与谷时刻的峰谷差得到地块峰谷差矩阵,基于连接矩阵将各地块归属的网格作为待优化变量构造地块归属矩阵,将地块峰谷差矩阵作为输入,将地块归属矩阵作为待优化变量建立整数规划模型,求解整数规划模型中的地块归属矩阵得到目标地块归属矩阵,将各地块按照目标地块归属矩阵划分至对应网络得到地块划分结果,当所有网格均只有一个连通子图且网格的实际峰谷时刻与所述峰谷时刻矩阵中对应的值相同时,将地块划分结果确定为最终结果。本发明无需人工介入即可完成配电网网格划分,从而提高了配电网规划效率。

    充电桩的无功功率调节方法及装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN115133555B

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202210955091.9

    申请日:2022-08-10

    摘要: 本发明提供了一种充电桩的无功功率调节方法及装置、存储介质及电子设备,该方法包括:当接收到调度指令时,确定电网中的每个目标节点所连接的充电桩的有功功率;根据每个所述充电桩的有功功率计算得到每个所述充电桩的无功补偿容量;根据每个所述充电桩的无功补偿容量获得每个所述充电桩连接的目标节点的无功补偿容量;根据每个所述充电桩连接的目标节点的无功补偿容量生成每个所述充电桩对应的调度信号;向每个所述充电桩发送每个所述充电桩各自对应的调度信号,使得每个所述充电桩根据接收到的调度信号发出或吸收无功功率。应用本发明实施例提供的方法,能够利用电动汽车充电桩参与功率调节,起到功率削峰填谷的作用,降低了功率波动的影响。

    一种综合能源系统储能规划方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN115081867B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202210696068.2

    申请日:2022-06-20

    摘要: 本发明提供一种综合能源系统储能规划方法、装置和设备,通过采用DQR分解法对历史热电负荷数据进行处理,得到各负荷对应的取值概率分布函数;构建用于表征电网负荷波动性和随机性的机会约束模型;基于取值概率分布函数对机会模型进行确定性等价类转换,得到确定性约束模型;获取综合能源系统网络传输模型以及多能储能设备的模型;基于确定性约束模型、综合能源系统网络传输模型以及多能储能设备的模型,建立综合能源系统优化调度问题的约束条件和目标函数,计算得到日前最优调度计划。与传统的储能规划相比,本方法能够精确的刻画负荷的波动性和随机性,对储能的规划提供了更加精确的系统模型。